El modelo de inteligencia artificial de Deepseek es “el mejor trabajo” de China, pero la publicidad es “exagerada”, dice el CEO de Google Deepmind... sea como sea, China empieza tarde , luego avanza , luego los alcanza y luego los supera, en casi todo , es cuestión de tiempo. en cambio las tecnológicas de EEUU con un PER de entre 36 y 100 si están en problemas
- El modelo de inteligencia artificial de Deepseek “es probablemente el mejor trabajo” realizado en China, dijo el domingo Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind.
- Hassabis dijo, sin embargo, que “a pesar de toda la publicidad, no hay ningún avance científico nuevo real”.
- Deepseek de China afirmó que su modelo de IA fue entrenado a una fracción del costo de los principales actores de IA y en chips Nvidia menos avanzados.
PARÍS — El modelo de inteligencia artificial de Deepseek “es probablemente el mejor trabajo” realizado en China, dijo el domingo Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, pero agregó que la compañía no mostró ningún avance científico nuevo. creo que estan envidiosos, de costar mil millones a costar solo 6 millones si es un avance,
El mes pasado, Deepseek de China publicó un documento de investigación que sacudió los mercados globales después de afirmar que su modelo de IA fue entrenado a una fracción del costo de los principales actores de IA y con Nvidia menos avanzada.papas fritas.
El anuncio de Deepseek provocó una agresiva venta de acciones y generó un debate considerable sobre si las grandes empresas tecnológicas están gastando demasiado en infraestructura de IA.
Hassabis elogió el modelo de Deepseek como “un trabajo impresionante”.
“Creo que es probablemente el mejor trabajo que he visto salir de China”, dijo Hassabis en un evento organizado por Google en París antes de la Cumbre de Acción de IA que se organiza en la ciudad.
El CEO de DeepMind dijo que el modelo de IA muestra que Deepseek puede realizar “ingeniería extremadamente buena” y que “cambia las cosas a escala geopolítica”.
Sin embargo, desde el punto de vista tecnológico, Hassabis dijo que no fue un gran cambio.
“A pesar de todo el revuelo, no hay ningún avance científico nuevo... se utilizan técnicas conocidas [en IA]”, dijo, y agregó que el revuelo en torno a Deepseek ha sido “un poco exagerado”.
El CEO de DeepMind dijo que los modelos Gemini 2.0 Flash de la compañía , que Google lanzó esta semana para todo el mundo, son más eficientes que el modelo de DeepMind.
Las afirmaciones de Deepseek sobre su bajo coste y los chips que utiliza han sido cuestionadas por los expertos , que creen que el coste de desarrollo de los modelos de la firma china es mayor.
AGI a cinco años de distancia
El mundo de la IA lleva años debatiendo cuándo llegará la inteligencia artificial general, o IAG. En términos generales, la IAG se refiere a una IA más inteligente que los humanos.
Hassabis dijo que la industria de la IA está “en camino hacia la IAG”, que describe como “un sistema que exhibe todas las capacidades cognitivas que tienen los humanos”.
“Creo que estamos cerca ahora, ya sabes, tal vez estemos a sólo, ya sabes, quizás cinco años o algo así de un sistema como ese que sería bastante extraordinario”, dijo Hassabis.
“Creo que la sociedad debe prepararse para ello y para las consecuencias que esto tendrá. Y, ya sabe, debemos asegurarnos de que obtengamos los beneficios de ello y que toda la sociedad se beneficie de ello, pero también debemos mitigar algunos de los riesgos”.
Los comentarios de Hassabis reflejan los de otros en la industria que han sugerido que la IAG podría estar más cerca de la realidad.
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo este año que está “seguro de que sabemos cómo construir IAG tal como la hemos entendido tradicionalmente”.
Aun así, muchos en la industria también han señalado múltiples riesgos asociados con la IAG. Una de las mayores preocupaciones es que los humanos perderán el control de los sistemas que crearon, una opinión compartida por los destacados científicos de IA Max Tegmark y Yoshua Bengio, quienes recientemente compartieron sus preocupaciones con CNBC sobre esta forma de IA.
No hay comentarios:
Publicar un comentario