‘El juego está en marcha’: los ejecutivos tecnológicos dicen que DeepSeek aumenta la competencia entre China y Estados Unidos, pero no dañará a OpenAI
- En la Cumbre de Acción sobre Inteligencia Artificial en Francia, los jefes de tecnología dijeron a CNBC que el surgimiento de DeepSeek demuestra que no se puede descartar a China como un actor serio cuando se trata de IA.
- Chris Lehane, director de asuntos globales de OpenAI, dijo que el modelo de IA de bajo costo de DeepSeek refuerza la idea de que existe “una competencia muy real con riesgos muy reales”.
- Aun así, los líderes tecnológicos coinciden en gran medida en que la amenaza que DeepSeek representa para los laboratorios de inteligencia artificial estadounidenses bien financiados, como OpenAI, sigue siendo limitada por ahora.
Los avances tecnológicos que ha mostrado el laboratorio chino de inteligencia artificial DeepSeek muestran que el juego está comenzado cuando se trata de la competencia entre Estados Unidos y China en IA, dijeron a CNBC los principales ejecutivos de tecnología.
En una serie de entrevistas en la Cumbre de Acción de Inteligencia Artificial de Francia, los líderes de varias empresas tecnológicas importantes dijeron a CNBC que el surgimiento de DeepSeek demuestra que no se puede descartar a China como un actor serio cuando se trata de innovación en IA.
El mes pasado, DeepSeek sorprendió a los mercados globales con un documento técnico que decía que uno de sus nuevos modelos de IA fue creado con un costo total de entrenamiento de menos de 6 millones de dólares, mucho menos que los miles de millones de dólares que gastan las grandes empresas tecnológicas y los laboratorios de IA occidentales como OpenAI y Anthropic.
Chris Lehane, director de asuntos globales de OpenAI, dijo a CNBC que el modelo avanzado y de bajo costo de DeepSeek confirma que existe una “competencia muy real entre la IA democrática con D minúscula liderada por Estados Unidos y la IA autocrática y autoritaria liderada por el PCCh [Partido Comunista Chino] en China”.
Muchos críticos de DeepSeek han señalado una aparente censura por parte del modelo cuando se trata de temas delicados. Por ejemplo, cuando se le pregunta sobre la masacre de la plaza de Tiananmen de 1989, la aplicación de asistente de inteligencia artificial de DeepSeek responde: “Lo siento, eso está fuera de mi alcance actual. Hablemos de otra cosa”.
“Hay dos países en el mundo que pueden construir esto a gran escala”, dijo Lehane a Arjun Kharpal de CNBC en el marco de la cumbre de inteligencia artificial de París el lunes. “Imagínese si solo hubiera dos países en el mundo que pudieran generar electricidad a gran escala. Así es como hay que pensarlo”.
“Para nosotros, lo que DeepSeek realmente refuerza y reafirma es que existe una competencia muy real con riesgos muy reales”, agregó Lehane.
Aun así, los jefes de tecnología coincidieron en gran medida en que, si bien el avance de DeepSeek muestra que China está más avanzada en la carrera global de la IA de lo que se pensaba anteriormente, la amenaza que representa para OpenAI sigue siendo limitada por ahora.
‘El juego ha comenzado’
DeepSeek dice que su nuevo modelo R1, un modelo de razonamiento de código abierto , fue capaz de rivalizar con el rendimiento del modelo o1 similar de OpenAI, sólo que utilizando un proceso más barato y que consume menos energía.
Eso llevó a los expertos a cuestionar la opinión predominante en Occidente de los últimos años, que es que China está detrás de Estados Unidos en el desarrollo de IA debido a las restricciones a las exportaciones que dificultan que las empresas del país obtengan unidades de procesamiento gráfico más avanzadas de Nvidia, o GPU.
Las GPU son necesarias para entrenar y ejecutar aplicaciones de IA porque se destacan en el procesamiento paralelo, lo que significa que pueden realizar múltiples cálculos simultáneamente.
Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn y socio de la firma de capital de riesgo Greylock Partners, dijo a CNBC el lunes que el nuevo modelo de DeepSeek es “un gran paso para demostrar que el juego está en marcha”.
“La competencia con China está en marcha”, dijo Hoffman, y agregó que el R1 de DeepSeek es “un modelo creíble y viable”.
Abishur Prakash, fundador de la firma de asesoría estratégica The Geopolitical Business, dijo a CNBC que DeepSeek muestra que la comprensión de Occidente sobre China sigue siendo limitada.
“El supuesto lugar de Estados Unidos como capitán tecnológico del mundo ya no es una creencia aceptable”, dijo Prakash a CNBC en una entrevista telefónica.
“Ese es el nuevo status quo ahora, que la distancia entre Estados Unidos y China se ha reducido casi de la noche a la mañana, pero no se ha reducido de la noche a la mañana, han sido años de progreso”, dijo Prakash.
“Si hay una conclusión que debe sacar Occidente es que su comprensión de China es increíblemente limitada y no sabemos qué vendrá después”, añadió.
Ninguna amenaza significativa para la IA estadounidense, todavía
Aun así, los principales ejecutivos de IA aún no están convencidos de que DeepSeek represente algún tipo de riesgo significativo para los negocios de laboratorios de IA como OpenAI y Anthropic.
Si bien los expertos en general coinciden en que los avances de inteligencia artificial de DeepSeek han sido impresionantes, se han planteado dudas sobre las afirmaciones de la startup respecto del costo.
Un informe de la firma de investigación de semiconductores SemiAnalysis del mes pasado estimó que el gasto en hardware de DeepSeek es “bastante superior” a los 500 millones de dólares a lo largo de la historia de la empresa. DeepSeek no estaba inmediatamente disponible para hacer comentarios cuando fue contactada por CNBC.
El informe concluyó que los costos de investigación y desarrollo de DeepSeek y los gastos relacionados con la propiedad son significativos y que generar “datos sintéticos” para que el modelo se entrene requeriría “una cantidad considerable de computación”.
Algunos tecnólogos creen que DeepSeek puede haber logrado un nivel tan alto de rendimiento entrenando sus modelos en sistemas de inteligencia artificial estadounidenses más grandes.
Esta técnica, conocida como “destilación”, implica que modelos de IA más potentes evalúen la calidad de las respuestas generadas por un modelo más nuevo.
Se trata de una afirmación a la que el propio OpenAI ha aludido, diciendo a CNBC en una declaración el mes pasado que está revisando informes de que DeepSeek puede haber utilizado de forma “inapropiada” los datos de salida de sus modelos para desarrollar su modelo de IA, un método conocido como “destilación”.
“La mayor parte del temor del mercado en torno a DeepSeek es, de hecho, infundado”, dijo Hoffman a la CNBC. “Todavía se necesitan modelos grandes, se destiló a partir de modelos grandes”.
“Creo que la respuesta corta que todos deberían dar es: el juego continúa, pero los modelos grandes siguen siendo muy importantes”, añadió.
Victor Riparbelli, director ejecutivo de la plataforma de video de IA Synthesia, dijo a CNBC que, si bien DeepSeek desafió el “paradigma de que el escalamiento por fuerza bruta es la única forma de construir modelos cada vez mejores”, la idea de que las empresas van a cambiar repentinamente cantidades significativas de sus cargas de trabajo de IA es errónea.
“Sigo pensando que cuando analizamos a los usuarios de estas tecnologías, todos los flujos de trabajo, creo que cuando miremos hacia atrás dentro de tres meses, creo que el 0,01 % de ellos se trasladarán a Deepseek desde OpenAI y Anthropic”, dijo Riparbelli.
Meredith Whitaker, presidenta de la Signal Foundation, dijo que el desarrollo de DeepSeek no supone un gran cambio para la industria, ya que el impulso del mercado sigue favoreciendo en gran medida los modelos de IA más grandes. La Signal Foundation es una organización sin fines de lucro que apoya la aplicación de mensajería cifrada Signal.
“Esto no es algo que vaya a alterar la concentración de poder o el equilibrio geopolítico en esta etapa”, dijo Whitaker a la CNBC. “Creo que tenemos que estar atentos y reconocer que es realmente este paradigma de ‘cuanto más grande, mejor’, que históricamente no se reduce a través de ganancias de eficiencia, lo que está impulsando esta concentración”.
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