Por qué los modelos actuales de IA no lograrán avances científicos, según un alto ejecutivo tecnológico
- Es poco probable que los modelos de IA actuales puedan lograr avances científicos novedosos, afirmó Thomas Wolf, cofundador de Hugging Face.
- Un problema importante con los modelos actuales es que a menudo concuerdan con la persona que los sugiere, dijo Wolf.
- Esto contrasta con la naturaleza a menudo contraria de los científicos que hacen descubrimientos dignos del Premio Nobel.
Es poco probable que los modelos actuales de inteligencia artificial de laboratorios como OpenAI conduzcan a grandes avances científicos, dijo un cofundador de tecnología, echando por tierra parte del revuelo en torno a la tecnología y las afirmaciones de importantes figuras en el campo.
Los comentarios de Thomas Wolf, cofundador de la startup de inteligencia artificial Hugging Face, valorada en 4.500 millones de dólares, contrastan con los de grandes nombres en inteligencia artificial, entre ellos el jefe de OpenAI, Sam Altman, y el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei.
Cuando Wolf habla de avances científicos, se refiere a ideas novedosas como las que alcanzan el nivel del Premio Nobel. Ejemplos de ello son Nicolás Copérnico, quien teorizó que el Sol estaba en el centro del universo y que otros planetas giraban a su alrededor.
Wolf explicó un par de problemas actuales con los chatbots. El primero es que productos como ChatGPT y otros suelen coincidir o alinearse con la persona que los plantea. Piensa en si alguna vez le has hecho una pregunta a un chatbot y te dirá lo interesante o genial que es.
La segunda es que los modelos que sustentan estos chatbots están diseñados para “predecir el siguiente token” o “palabra” más probable en una oración.
Sin embargo, señaló dos rasgos clave de los científicos. El primero es que quienes logran grandes avances suelen ser inconformistas y cuestionan lo que dicen los demás.
El científico no intenta predecir la siguiente palabra más probable. Intenta predecir algo muy novedoso, sorprendentemente improbable, pero cierto, dijo Wolf.
El cofundador de The Hugging Face ha estado reflexionando sobre este tema durante los últimos meses. Su interés surgió tras leer un ensayo de Amodei, de Anthropic, quien postulaba que «la biología y la medicina basadas en IA nos permitirán condensar el progreso que los biólogos humanos habrían logrado en los próximos 50 a 100 años en tan solo 5 a 10 años».
Eso hizo que Wolf pensara en el estado de la IA y en cómo esto no será posible, en su opinión, con la generación actual de modelos.
Wolf dijo que estos chatbots y herramientas probablemente se utilizarán como una especie de “copiloto de un científico” para la investigación, ayudando al ser humano a generar nuevas ideas.
Hasta cierto punto, esto ya ha sucedido. El producto AlphaFold de Google DeepMind ha ayudado a analizar las estructuras proteicas, lo que, según la compañía, podría ayudar a los científicos a descubrir nuevos fármacos.
Pero hay algunas nuevas empresas que esperan llevar la IA un paso más allá para poder lograr avances científicos, entre ellas Lila Sciences y FutureHouse.
No hay comentarios:
Publicar un comentario