ÁFRICA MARCA UN HITO TECNOLÓGICO: MTN Y HUAWEI DESPLIEGAN LA PRIMERA ANTENA ALPHA A GRAN ESCALA DEL MUNDO
Accra, Ghana.- MTN Group Limited, una multinacional sudafricana de telecomunicaciones y el mayor operador de África, en colaboración con Huawei, completó con éxito el primer despliegue a gran escala de la antena Alpha en Ghana, convirtiéndose en la primera implementación de este tipo en el mundo.
Este hito marca una mejora sustancial en el rendimiento de las redes y consolida una transición decisiva hacia modelos de innovación inteligentes impulsados por inteligencia artificial, estableciendo un nuevo referente para la evolución de las futuras redes autónomas tanto en África como a nivel global.
De acuerdo con los resultados obtenidos tras su activación, las pruebas posteriores al despliegue registraron un aumento del 6,8% en el tráfico regional y una mejora de hasta 30 veces en la eficiencia operativa y de mantenimiento, confirmando el impacto revolucionario de esta tecnología en el funcionamiento de las redes móviles.
Frente a desafíos persistentes en la operación y el mantenimiento de las redes, como la dependencia de procesos manuales, la lenta capacidad de adaptación y la inconsistencia en la precisión operativa, MTN ha logrado desbloquear un nuevo paradigma gracias a la antena Alpha.
La solución integra la unidad AISU (Antenna Information Sensor Unit), que permite la recuperación totalmente automatizada, precisa y en tiempo real de los parámetros de la antena, eliminando la necesidad de visitas manuales al sitio. A ello se suma la AIMU (Array Information Mapping Unit), que garantiza la visualización exacta y en tiempo real de la topología de la red, reduciendo errores de configuración y fortaleciendo la confiabilidad del sistema.
Asimismo, el despliegue habilita el ajuste remoto de haces multidimensionales, permitiendo que la red adapte dinámicamente su cobertura y capacidad según las demandas reales del entorno, reduciendo los ciclos de optimización de semanas a minutos y asegurando una experiencia de usuario consistentemente superior.
La incorporación de la antena Alpha está impulsando un cambio profundo en las operaciones de red, al dotar a la infraestructura de capacidades de lazo cerrado orientadas a la recuperación en tiempo real, el control preciso y la optimización dinámica.
Esta evolución marca el tránsito desde un modelo de intervención manual, reactivo y limitado, hacia un enfoque proactivo alimentado por inteligencia artificial que habilita nuevas posibilidades de automatización.
Según MTN Ghana, esta transición representa una base digital crucial en la construcción de una Red de Conducción Autónoma (ADN) de alto nivel, permitiendo avanzar hacia una red que pueda autooptimizarse y evolucionar de manera autónoma. Dicho avance no solo reduce de forma significativa la complejidad operativa y los costos asociados, sino que también permite capacidades inéditas de respuesta rápida y adaptación continua.
La exitosa colaboración entre MTN y Huawei establece un punto de inflexión en el desarrollo de redes inteligentes impulsadas por IA en el continente africano. Ambas compañías destacan que este despliegue sienta bases sólidas para la construcción de futuras infraestructuras de telecomunicaciones más ágiles, robustas y preparadas para soportar la creciente demanda de conectividad, impulsando un renovado impulso para la transformación digital en África.
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- Función Principal: Mide con alta precisión parámetros físicos de la antena (inclinación mecánica, azimut, ubicación).
- Solución SAA: Forma parte de la solución de Antena Auto-consciente (Self-Aware Antenna) (SAA), facilitando la gestión remota a través del sistema de gestión de red (NMS).
- Instalación: Se instala en la parte superior de la antena para un seguimiento preciso.
- Beneficios: Reduce la necesidad de visitas al sitio para mantenimiento, mejora la eficiencia en la instalación y permite una autooptimización de la red.
- Tecnología: Utiliza tecnología GPS para mediciones de dirección y ubicación, facilitando la construcción de redes de conducción autónoma.
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Visión general creada por IA
- Compensación de limitaciones: Reduce el ruido y la inestabilidad del sesgo en sensores de bajo costo para acercarlos al rendimiento de sensores de alto nivel.
- Basado en IA: Utiliza aprendizaje profundo para aprender la "traducción" entre las señales.
- Validación robusta: Funciona con diversos tipos de sensores heterogéneos, garantizando su capacidad de adaptación.
- Aplicaciones: Diseñado para mejorar la precisión en sistemas inerciales, permitiendo un rendimiento superior sin el costo de hardware de alta gama.
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