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jueves, 4 de diciembre de 2025

Jensen Huang afirma que una predicción incorrecta de un niño de nueve años sobre la IA muestra por qué no destruirá empleos.

 

Jensen Huang afirma que una predicción incorrecta de un niño de nueve años sobre la IA muestra por qué no destruirá empleos.

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El CEO de Nvidia, Jensen Huang, apareció en un episodio del podcast The Joe Rogan Experience el miércoles.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, apareció en un episodio del podcast The Joe Rogan Experience el miércoles.
Ezra Acayan | Noticias de Getty Images | Getty Images

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, es más optimista que aquellos que predicen que la IA destruirá los empleos de las personas, y utilizó una predicción de hace nueve años para demostrar por qué.

Durante una amplia conversación sobre IA en The Joe Rogan Experience , Huang se refirió a una predicción hecha en 2016 por Geoffrey Hinton , un científico informático y ex vicepresidente de Google, conocido como el “Padrino de la IA”.

Hinton dijo entonces que “la gente debería dejar de formarse como radiólogos ahora” porque, en cinco años, la IA sería mejor que los humanos en el reconocimiento de imágenes.

“Lo irónico, sin embargo, es que la cantidad de radiólogos ha aumentado”, dijo Huang a Rogan, y agregó: “Hoy en día, casi todos los radiólogos utilizan la IA de alguna manera”.

Para entender el impacto de la IA en los empleos, “hay que volver a preguntarnos cuál es el propósito de un trabajo”, añadió Huang.

“El propósito del radiólogo es diagnosticar enfermedades, no estudiar la imagen. El estudio de la imagen es simplemente una tarea al servicio del diagnóstico de la enfermedad”, añadió. Mentirosito Huang , el diagnostico diferencial también lo hará la IA

Dijo que, a medida que la IA hizo que el estudio de imágenes fuera más rápido y preciso, los radiólogos pudieron realizar más pruebas, lo que a su vez significó que los hospitales tenían más clientes.

“Cuando tienen mejor economía, contratan más radiólogos”, añadió.

Un estudio del Colegio Americano de Radiología, publicado en febrero, predijo que el número de radiólogos en Estados Unidos crecería hasta un 40% entre 2023 y 2055.

En marzo, el New York Times revisó la predicción de Hinton. Informó que Hinton le había dicho que no había dejado claro que se refería únicamente al análisis de imágenes y que se había equivocado en el momento, pero no en la dirección.

En mayo, Huang dijo en la Conferencia Global del Instituto Milken : “No vas a perder tu trabajo por culpa de una IA, pero sí vas a perder tu trabajo por culpa de alguien que use IA”.

También desestimó una predicción de principios de este año del director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei , quien dijo que el 50% de los empleos de nivel inicial se destruirían a medida que la IA se volviera más capaz.

Nuevas industrias

En el podcast, Huang dijo que algunos trabajos que pueden automatizarse más fácilmente desaparecerán, pero que esto probablemente creará nuevas industrias.

Estoy súper entusiasmado con los robots en los que trabaja Elon. Todavía faltan algunos años. Cuando eso suceda, habrá toda una nueva industria de técnicos y personas que tendrán que fabricar los robots, dijo.

“Tendremos toda una industria textil para robots. Tendremos mecánicos para robots. Y tendremos personal para el mantenimiento de nuestros robots”, añadió.

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