Perspectivas y tendencias de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud en África.
Inteligencia artificial en el cuidado de la salud: ¿Dónde se encuentra África?
https://techpoint.ng/2018/03/26/artificial-intelligence-healthcare-africa/
No es una novedad que la IA esté sacudiendo el mundo, abriendo nuevas fronteras para enfrentar los retos empresariales y sociales. Las mediciones de progreso de IA mantenidas por la Electronic Frontier Foundation muestran que en varias aplicaciones, incluidas tareas que previamente se creía que solo podían ser realizadas por humanos, AI superó la capacidad humana.
Las empresas y los países están aprovechando esto para mejorar sus resultados y hacer la vida más fácil para sus ciudadanos, respectivamente. También están poniendo su dinero donde están sus bocas. A nivel mundial hubo una inversión de más de 6 mil millones de dólares en compañías de IA en solo 2017.
Si bien una gran cantidad de debates sobre la IA, especialmente en el continente africano, se centra en su propensión a eliminar puestos de trabajo en el contexto de enormes cargas de desempleo, también existe un fuerte consenso sobre el potencial de la IA para hacer frente a la enorme desafíos económicos en el continente.
En el corazón de la revolución AI está la explosión de datos. Las cantidades masivas de datos provenientes de sensores, redes sociales y dispositivos móviles cada vez más penetrantes están desbloqueando nuevas oportunidades. Esta explosión coincidió fortuitamente con el éxito reciente en la aplicación de una técnica llamada aprendizaje profundo que utiliza la computación acelerada de la unidad de procesamiento de gráficos (GPU).
El estado actual del arte en IA está impulsado por el éxito del aprendizaje profundo y la explosión en los 3 V de datos: velocidad, volumen y variedad, y la ventaja de computación paralela que ofrecen las GPU.
Decir que AI está desbloqueando nuevas fronteras, incluso en industrias bien establecidas, no es una hipérbole. La capacidad de un vehículo autónomo para detectar y etiquetar objetos en su entorno, o identificar marcas de carriles, por ejemplo, es crucial para su éxito. Se ha demostrado que las técnicas de aprendizaje profundo superan la precisión a nivel humano en la clasificación de imágenes, y hoy en día se aplican con éxito en vehículos autónomos de la talla de Google, Uber y Tesla, entre muchos otros en el espacio.
En una línea similar, la vigilancia predictiva ya no es ficticia. El Departamento de Policía de Nueva York y muchos departamentos de policía de EE. UU. Están aprovechando la inteligencia artificial para mejorar significativamente su capacidad de predecir dónde y cuándo es más probable que sucedan crímenes y quién puede cometerlos.
A nivel mundial, la IA se está aplicando a numerosos sectores verticales de la industria y la asistencia sanitaria no se queda fuera.
Perspectiva mundial de la IA en el cuidado de la salud
El ritmo de adopción de la tecnología en la industria de la atención médica a menudo se ve limitado por las políticas y las reglamentaciones y por una buena razón. Dicho esto, la ola de IA también se ha sentido en la industria. La visión artificial se aplica ampliamente al diagnóstico de diversas afecciones de salud. Desde la detección de la posible presencia de hemorragias cerebrales hasta la identificación de enfermedades cardíacas a partir de los datos de la ecocardiografía, AI está introduciendo eficiencia y precisión en el cuidado de la salud.
Esto se suma a la creciente penetración de los chat-bots de salud. Un médico solo puede ver tantos pacientes diariamente, pero un agente de conversación no tiene un límite físico sobre la cantidad de personas con las que puede interactuar simultáneamente. Una compañía llamada Woebot, con sede en los EE. UU., Lanzó recientemente un chat-bot para abordar problemas de salud mental. Babylon, con sede en el Reino Unido, utiliza una conversación como agente para clasificar pacientes y realizar diagnósticos simples.
Los esfuerzos actuales y el potencial de AI en África
Con una población de más de mil millones, plagada de graves déficits institucionales, el continente africano presenta una tremenda oportunidad para aprovechar AI para siempre y acelerar las soluciones a problemas fundamentales como la educación de calidad o el acceso a la atención médica. Enfocando el objetivo de los esfuerzos de AI en África, IBM Research Lab en Kenia está aplicando AI para determinar intervenciones óptimas para erradicar la malaria específica de un lugar determinado y aprovechar el conocimiento de otras disciplinas, como la teoría de juegos.
En Sudáfrica, su laboratorio hermano está investigando la extracción automática de información clínicamente relevante de los informes de patología. Además, una compañía nigeriana está intentando detectar laasfixia del nacimiento, una afección que surge cuando el cuerpo se ve privado de oxígeno al analizar el sonido del llanto de un bebé al nacer.
Las oportunidades para aplicar la IA en la asistencia sanitaria en el continente son numerosas. Hay menos cuellos de botella regulatorios en torno a la privacidad de los datos del paciente en comparación con otras regiones. Existen ventajas y desventajas en esta situación, pero a la larga, el optimismo es la mejor estrategia para arrepentirse .
Para empezar, los agentes de conversación pueden extender el acceso a la atención a millones de personas a través de la comodidad de sus dispositivos móviles. Además, la visión artificial se puede usar y usar en todo el mundo para diagnosticar afecciones oculares o cutáneas usando imágenes de las cámaras de los teléfonos inteligentes de todos los días. Dada la escasez de oftalmólogos y dermatólogos en muchas partes del continente, esto tiene beneficios sustanciales.
Además, la farmacogenómica: la rama de la genética relacionada con la determinación de la respuesta probable de un individuo a las drogas terapéuticas es un área interesante para aplicar la IA. Considerando que se dice que África contiene la población más diversa genéticamente, el avance en esta área tiene profundas ramificaciones para el continente. La aplicación del aprendizaje profundo para acelerar la investigación genómica está ganando un impulso considerable. La implicación de la genómica y la farmacogenómica en la asistencia sanitaria es que la enfermedad podría tratarse de acuerdo con marcadores genéticos y específicos individuales con resultados potencialmente mejores.
Explotando la IA por negocios o valor social
A pesar del potencial de AI para desbloquear negocios o valor social, la experiencia es muy escasa .
"La gente no sabe cómo hacer esto", según un artículo de Wired. Cualquier organización o individuo que busque sacar provecho de la IA en el cuidado de la salud o en cualquier otra industria, por lo general necesitaría realizar una serie de pasos. Lo que sigue es una enumeración secuencial de los pasos clave. La enumeración no es un formalismo y los pasos no son de hecho de hecho, sino que provienen de la experiencia personal.
- Decidir aprovechar AI : claramente, se necesita tomar una decisión consciente y deliberada para aprovechar AI por los motivos que pueda tener una entidad.
- Determine la vertical específica en su sector o empresa a la que desea aplicar AI : AI puede no ser directamente aplicable a todas las partes de un sector o negocio. Decidir la vertical a la que se debe aplicar AI puede ser impulsada por la línea inferior, las limitaciones de los enfoques actuales o el potencial de AI a la luz de factores como la propensión a la automatización, la disponibilidad de datos, el costo o el grado actual de ineficiencias.
- Trace los objetivos para su IA : defina cómo se ve el éxito. Si no sabes hacia dónde te diriges, cualquier camino te llevará hasta allí. Asegúrese de establecer que se cumplan los estándares éticos, especialmente en sectores como el cuidado de la salud.
- Diseñe / planifique una estrategia de recopilación de datos : asegúrese de tener en cuenta posibles sesgos, políticas de datos locales y leyes.
- Implemente su estrategia de recopilación de datos.
- Pruebe varios modelos : a pesar de la efectividad irracional de ciertas técnicas de IA, una estrategia de talla única está condenada desde el principio. Es probable que pases mucho tiempo en este paso. Tenga en cuenta el teorema de no almuerzo gratuito y asegúrese de que sus suposiciones estén bien documentadas.
- Haga la prueba antes de tiempo : realice las pruebas de extremo a extremo lo antes posible.
- Es posible que deba perfeccionar su estrategia de recopilación de datos dados los resultados iniciales.
- Desarrolle su modelo : lo ideal sería comenzar con un pequeño grupo de usuarios finales
Este artículo ha abordado las perspectivas y tendencias mundiales en IA, las ideas actuales y las oportunidades para aplicar la tecnología, profundizando en la industria de la salud, las perspectivas en el continente africano, así como los esfuerzos y tendencias hacia la democratización de la IA en el continente y globalmente
Por último, destaca ideas y consejos sobre cómo aprovechar AI para desbloquear el valor social y comercial. No hay duda del impacto de la Inteligencia Artificial como tecnología. Espero que este artículo haya ayudado a pensar en cómo la IA puede ayudarlo a alcanzar sus objetivos.
Siempre me entusiasma escuchar ideas sobre cómo la IA está ayudando o puede ayudar a crear valor, especialmente en África. Por favor, deje un comentario si tiene alguno, o llámame y podremos tomar un café en algún momento si estás en Kigali.
Sobre el Autor
Victor Akinwande es actualmente un estudiante graduado en la Universidad Carnegie Mellon, África en Ruanda. Está particularmente interesado en formas de aplicar la Inteligencia Artificial para enfrentar los desafíos sociales y comerciales.El 29 de mayo de 2018, Techpoint recibirá a más de 5000 personas en Techpoint Inspired , la mayor conferencia de tecnología en Nigeria. La inscripción es GRATUITA, pero también puede obtener boletos VIP para asegurar un asiento en la primera fila y acceder a otras ventajas. Para oportunidades de patrocinio, envíe un correo electrónico a events@techpoint.ng
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