OpenAI se centrará en la “adopción práctica” en 2026, afirma la directora financiera Sarah Friar
- OpenAI hará de 2026 su año de “adopción práctica”, dijo el jefe de finanzas de la startup de inteligencia artificial en un blog el domingo.
- La capacidad de procesamiento de la startup creció de 0,2 GW en 2023 a aproximadamente 1,9 GW en 2025, mientras que su tasa de ingresos anuales creció de 2.000 millones de dólares en 2023 a más de 20.000 millones de dólares el año pasado, dijo la directora financiera Sarah Friar.
- “Este es un crecimiento nunca antes visto a tal escala”, escribió. “Y creemos firmemente que un mayor uso de la computación en estos períodos habría llevado a una adopción y monetización más rápidas por parte de los clientes”.
- Nota del autor del blog 20 mil millones de ganancias entre lo que supuestamente saldrá a bolsa de 800 mil millones es solo 2.5%
OpenAI hará de 2026 su año de “adopción práctica”, dijo el jefe de finanzas de la startup de inteligencia artificial en un blog el domingo.
“La prioridad es cerrar la brecha entre lo que la IA hace posible ahora y cómo las personas, las empresas y los países la utilizan a diario”, escribió Sarah Friar, directora financiera de OpenAI. “La oportunidad es enorme e inmediata, especialmente en los sectores de la salud, la ciencia y la empresa, donde una mejor inteligencia se traduce directamente en mejores resultados”.
En el blog, Friar explicó cómo OpenAI considera su estrategia para impulsar la monetización de sus servicios, como ChatGPT, a la vez que asegura la capacidad de procesamiento necesaria para impulsar dichos productos. Añadió que los ingresos del laboratorio de IA dependen directamente de la disponibilidad de su infraestructura técnica. La capacidad de procesamiento de OpenAI aumentó de 0,2 gigavatios en 2023 a aproximadamente 1,9 GW en 2025, mientras que la tasa de ingresos anuales de la compañía aumentó de forma similar, de 2000 millones de dólares en 2023 a más de 20 000 millones de dólares el año pasado, según Friar.
“Este es un crecimiento nunca antes visto a tal escala”, escribió. “Y creemos firmemente que un mayor uso de la computación en estos períodos habría llevado a una adopción y monetización más rápidas por parte de los clientes”.
El blog de Friar aparece en un momento en que OpenAI y el enfoque de la industria tecnológica en la IA están bajo escrutinio debido a las enormes inversiones necesarias para construir los centros de datos y asegurar la energía y los componentes necesarios para impulsar esta tecnología de vanguardia que aún no ha generado muchos retornos de ingresos para los inversores.
Entre esos acuerdos clave se encuentra un acuerdo entre OpenAI y el fabricante de chips de inteligencia artificial Nvidia. Se anunció en septiembre. En virtud de dicho acuerdo, Nvidia afirmó que destinaría 100 000 millones de dólares a apoyar a la startup de IA durante el desarrollo e implementación de al menos 10 GW de sistemas Nvidia.
Un gigavatio es una medida de potencia, y 10 GW equivalen aproximadamente al consumo energético anual de 8 millones de hogares estadounidenses , según un análisis de datos de la Administración de Información Energética realizado por CNBC.
Pero en noviembre, Nvidia dijo a los inversores que “ no había garantía ” de que su acuerdo con OpenAI avanzara más allá de un anuncio y llegara a una etapa de contrato oficial.
“Asegurar una computación de clase mundial requiere compromisos asumidos con años de anticipación, y el crecimiento no se mueve en una línea perfectamente fluida”, escribió Friar, añadiendo que el sistema requiere disciplina.
Hace tres años, OpenAI dependía de un único proveedor de computación, pero ahora trabaja con un ecosistema diversificado, dijo Friar.
“Podemos planificar, financiar e implementar capacidad con confianza en un mercado donde el acceso a la computación define quién puede escalar”, escribió.
El modelo de negocio de OpenAI debería escalar con sus servicios, dijo Friar.
“A medida que la inteligencia se incorpora a la investigación científica, el descubrimiento de fármacos, los sistemas energéticos y el modelado financiero, surgirán nuevos modelos económicos”, escribió.
El blog surge después de que OpenAI dijera la semana pasada que planeaba comenzar a probar anuncios para algunos usuarios de ChatGPT en los EE. UU. Esa decisión se produce mientras OpenAI se prepara para un posible debut público este año.
“La monetización debería ser inherente a la experiencia”, escribió Friar. “Si no aporta valor, no encaja”.
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