Chatty AI y el algoritmo de predicción de proteínas definieron el año en tecnología emergente
ChatGPT de OpenAI y el algoritmo AlphaFold AI de DeepMind insinuaron que la industria está transformando las tecnologías habilitadas para IA por venir
Los investigadores del laboratorio de inteligencia artificial de DeepMind Technologies dijeron en julio que habían predicho la estructura de casi todas las proteínas conocidas.
FOTO: FOLLETO/AGENCE FRANCE-PRESSE/GETTY IMAGESEn medio de las difíciles condiciones del mercado, los desarrolladores de tecnología continuaron logrando avances importantes en 2022, ofreciendo un vistazo de las capacidades digitales que están preparadas para transformar industrias enteras en los años venideros.
A pesar de que las grandes empresas de tecnología vieron caer los precios de las acciones y ventas más débiles, lo que en algunos casos provocó recortes y despidos, muchas continuaron invirtiendo en esfuerzos para superar los límites de lo que la inteligencia artificial puede hacer , especialmente en áreas como la generación de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.
También construyeron supercomputadoras diseñadas para manejar la creciente afluencia de datos necesarios para aplicaciones de IA cada vez más complejas.
Las nuevas empresas de tecnología emergente siguieron alimentando la línea de innovación, aunque muchas funcionaban con el capital recaudado antes de que las crecientes incertidumbres en la segunda mitad del año hicieran que los inversores de riesgo se retiraran de los acuerdos de financiación.
Aquí hay algunos hitos tecnológicos de 2022, un año que muchos en el sector tecnológico probablemente estén felices de dejar atrás:
La IA genera charlas
Años de investigación y desarrollo en capacidades de IA generativa dieron sus frutos este año, destacado por el lanzamiento de ChatGPT, un chatbot gratuito impulsado por IA con una capacidad similar a la humana para producir texto original y coherente a partir de un puñado de indicaciones. ChatGPT, que hizo su debut público como prototipo a finales de noviembre y se hizo popular rápidamente entre millones de usuarios de Internet, fue desarrollado por OpenAI, un laboratorio de investigación respaldado por Microsoft Corp. que aproximadamente dos meses antes presentó su generador de texto a imagen. Dall-E2.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, inversionista en tecnología y expresidente del acelerador de empresas emergentes, le dijo a The Wall Street Journal en diciembre que las capacidades aún eran "increíblemente embrionarias en este momento", pero están acercando poco a poco a los desarrolladores a lograr inteligencia general artificial: la capacidad del software para aprender y comprender las tareas de la misma manera que un ser humano. Con patrocinadores adinerados como Microsoft, el objetivo puede no ser tan descabellado.
Lleno de proteína
En julio, los investigadores del laboratorio de inteligencia artificial de DeepMind Technologies, una subsidiaria de la empresa matriz de Google, Alphabet Inc., dijeron que habían predicho la estructura de casi todas las proteínas conocidas, un avance significativo en biología que promete acelerar el descubrimiento de fármacos y ayudar a abordar problemas como como la sostenibilidad y la inseguridad alimentaria. Usando un algoritmo de inteligencia artificial llamado AlphaFold, el laboratorio con sede en Londres dijo que había ampliado su base de datos de estructuras de proteínas previstas a 214 millones , frente a 1 millón a diciembre de 2021, que representan todas las proteínas conocidas por la ciencia, incluidas las proteínas que se encuentran en animales, plantas, bacterias y otros organismos.
Desbloqueo de energía ilimitada
El Departamento de Energía de EE. UU. dijo en diciembre que los científicos habían logrado un gran avance en la investigación de la fusión nuclear, acercándolos un paso más a la posibilidad de cambiar el futuro de la energía limpia. En una conferencia de prensa desde la sede del DOE en Washington, DC, la secretaria de Energía, Jennifer Granholm, dijo que una reacción de fusión controlada en el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore en Livermore, California, produjo más energía de la que consumió . Aunque los investigadores dicen que la aplicación comercial de la fusión nuclear probablemente aún falte años y quizás décadas, la tecnología algún día podría ayudar a combatir el cambio climático.
Saltos y límites cuánticos
International Business Machines Corp. anunció en noviembre que había creado un chip de computación cuántica más potente, el próximo paso en su esfuerzo de años para construir máquinas cuánticas capaces de brindar valor comercial a las empresas. El chip Osprey de 433 qubits, presentado en el Quantum Summit anual de IBM en Nueva York, tiene más del triple de qubits que el chip Eagle de 127 qubits que presentó el año pasado.
Baidu Inc., un pionero chino de Internet conocido por su motor de búsqueda similar a Google, dijo a fines de agosto que había construido su propia versión de una computadora cuántica , un dispositivo experimental que explota las peculiaridades de la física cuántica para realizar cálculos a velocidades mucho más allá los de las computadoras electrónicas convencionales.
En marzo, Sandbox AQ, una startup de software que desarrolla herramientas de computación cuántica e inteligencia artificial para uso comercial, se escindió oficialmente de Google de Alphabet para convertirse en una empresa independiente. . Si bien aún faltan años para la computación cuántica de grado comercial completo, dicen los analistas de la industria, el objetivo de Sandbox es desarrollar herramientas de software con capacidad cuántica para que las utilicen empresas en sectores como las telecomunicaciones, los servicios financieros, la atención médica y el gobierno.
Escriba a Angus Loten a Angus.Loten@wsj.com
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