La
sinergia del Patólogo con la inteligencia artificial reduce los errores del
diagnostico oncológico de los nódulos linfáticos a un 0,5 % ; en comparación : un patólogo ,solo; se equivoca en un 3.5 % y las maquinas
automatizadas se equivocan en un 7.5 %
¿Cómo
la Inteligencia Artificial matará algunos puestos de trabajo, pero forjados
http://fortune.com/2016/10/12/artificial-intelligence-jobs/
by Barb Darrow
El gobierno
de Obama se puede dirigir hacia las salidas, pero sigue centrándose en el
impacto de la inteligencia artificial en la economía y la nación en general.
La
inteligencia artificial (AI) es un término general para un grupo de tecnologías, incluyendo la máquina de aprendizaje-que permiten a las
computadoras para aprender nuevas habilidades y capacidades en base a los datos
que se exponen a, entre otros factores.
El recién
publicado informe , titulado " Preparación para el
futuro de la inteligencia artificial ," no restan importancia a la
posible pérdida de empleos debido a la llegada de los ordenadores cada vez más
inteligentes, pero aún plantea que la tecnología abrirá nuevas oportunidades de carrera para los versados en ella o que tienen
habilidades de nivel superior.
También
sostiene que la política pública, especialmente los programas de re-entrenamiento,
puede mitigar el impacto negativo del aumento de la automatización mediante la
preparación de los trabajadores desplazados a otros puestos de trabajo.
Preparado
para la Casa Blanca por el Consejo Nacional de Ciencia
y Tecnología Subcomité del Consejo de Aprendizaje de Máquinas e Inteligencia
Artificial, el informe reitera la creencia convencional de que la
automatización impulsada por la IA se hará cargo de más puestos de trabajo que
no podía ser automatizados en el pasado. En el lado positivo, que puede
significar una mejor productividad y el potencial de creación de riqueza. Por
otra parte, también se podría sustituir a los trabajadores y reducir la demanda
de los sus habilidades.
La gente más
daño probable será que trabajan en puestos con salarios más bajos. Además, la
automatización impulsada por la IA también podría aumentar la brecha salarial
entre los trabajadores menos educados y con mayor nivel educativo, alimentando
la desigualdad económica.
Algunos
expertos sostienen que no se trata sólo de menor pago de puestos de trabajo que
se verán afectados por AI y otros agentes de la automatización. En una
conferencia del MIT hace unos meses, uno de los investigadores, María
"Missy" Cummings , director de los seres humanos y la autonomía de
Laboratorio de la Universidad de Duke, señaló que algunas posiciones de ciruela
también están en la lista de especies en peligro de extinción.
Tome
los pilotos comerciales,
por ejemplo. Estos pilotos, explicó, "tocan el
palo de tres a siete minutos por vuelo y eso es en un día muy
duro." El resto del tiempo de vuelo
es que, literalmente, en el piloto automático. No hace falta ser un genio
para ver en qué dirección que sopla el viento.
AI es un
floreciente campo con empresas como Google GOOG
, IBM IBM Y Microsoft msft todos estamos construyendo sus propias
tecnologías para habilitar, el software inteligente de autoaprendizaje.
El informe
de la Casa Blanca también toma nota de que la mejor manera de atacar a algunos
puestos de trabajo en el futuro será para emparejar los seres humanos con las
máquinas en situaciones en las que el socio humano puede compensar la debilidad
en el ordenador o viceversa.
Un ejemplo
se encuentra en el juego de ajedrez, donde un
equipo más débil a menudo puede vencer a un jugador de equipo más fuerte, si el equipo más débil se le asigna un compañero humano-esto
es cierto a pesar de que los mejores equipos son empresas mucho más fuerte que
cualquier humano.
Otro ejemplo
es en radiología. En un estudio reciente, las imágenes de células de nódulos linfáticos dado, y
pidió para determinar si las células de cáncer contenido, un enfoque basado en IA tenía una tasa de error del 7,5 por ciento, donde
un patólogo humano tenía una tasa de error del 3,5 por
ciento; un enfoque combinado, utilizando tanto la
IA y la intervención humana, redujo la tasa de error de 0,5 por ciento, lo que
representa una reducción del 85 por ciento en el error ".
Una cosa a
tener en cuenta: A menos que las personas pueden ser formados para hacer una
vida en este nuevo mundo, todo lo que la productividad impulsado por la IA
podría ser en vano. Si sólo un pequeño porcentaje de la población gana lo
suficiente para tener el ingreso disponible, ¿quién va a comprar todos estos
bienes y servicios habilitados por la IA?
..................................................................
Aplicación del Aprendizaje
profundo de la
identification de Cáncer de Mama metastásico
https://arxiv.org/abs/1606.05718
Dayong Wang,
Aditya Khosla, Rishab Gargeya, Humayun Irshad, Andrew H. Beck
(Enviado el 18 de jun de 2016)
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