Ahora
es el momento ideal para iniciar una empresa en Inteligencia Artificial
http://semanaeconomica.com/darwin-digital/2016/10/27/inteligencia-artificial/
DARWIN
DIGITAL
Por
Jaime R. Sotomayor
A
27 OCTUBRE 2016
Cuando se
menciona el término Inteligencia Artificial, lo primero que salta a la mente de
muchos es Terminator tomando control de los humanos o HAL 9000 apoderándose de
nuestros sistemas.
Si bien son
productos de la Inteligencia Artificial y de la ficción, tan solo representan
una fracción del potencial de esta tecnología.
Durante mi
reciente participación en el Global Summit de Singularity
University, tuve la oportunidad de escuchar nuevamente a Neil Jacobstein.
Neil fue mi
profesor y es el responsable de enseñar sobre Inteligencia Artificial y
Robótica en Singularity University.
En su
ponencia nos compartió los 7 factores que están
acelerando la industria de la Inteligencia Artificial. Después de
escuchar sus argumentos, me quedó claro que estamos ahora en uno de los mejores
momentos para iniciar una empresa en Inteligencia Artificial. Por ese motivo,
me animé a escribir este artículo donde describo sus 7 factores y agrego mis
observaciones.
Inteligencia
Artificial (IA)
Primero
debemos partir por definir Inteligencia Artificial como la inteligencia que
poseen las máquinas cuando son programadas para que realicen operaciones que se
consideran propias de la inteligencia humana, por ejemplo, el autoaprendizaje.
La
Inteligencia Artificial se encuentra actualmente en un crecimiento acelerado y
se está integrando cada vez a más industrias como la del
derecho, la medicina, las finanzas y la manufactura.
Una manera
de calcular este incremento es observando las fuertes inversiones de parte de
las grandes empresas de tecnología y de los sectores donde las startups han
empezado a experimentar. Podemos decir que se está iniciando una nueva fase de
la Inteligencia Artificial.
El primer
factor de la aceleración es el del Capital. Las
inversiones han aumentado drásticamente en este espacio.
Tan sólo en
el 2016 hubieron más de 200 startups en IA que,
en conjunto, levantaron $1,500 millones de dólares en capital de riesgo. De tener
buenos resultados, generará más interés en los siguientes años en continuar
invirtiendo.
El siguiente
factor que empuja esta revolución son los Algoritmos como Deep
Learning, que a su vez complementados con herramientas de softwares,
como RStudio y Sentient, permiten hoy a todo tamaño de empresas
competir en este campo por primera vez.
El tercer factor es el
Hardware. Empresas como Qualcomm, Nvidia e IBM están
apostando con hardware especializado en este campo. Prometiendo un desarrollo
más rápido, eficiente y estable de la IA.
Los Datos son el cuarto factor de aceleración.
Así como el hardware es importante para la Inteligencia Artificial, los grandes
conjuntos de datos son en donde los algoritmos de machine learning realmente
aprenden al refinar sus hipótesis repetidamente.
Desde el
descubrimiento de información en tiempo real hasta la integración de algoritmos e información con TensorFlow, cada vez más
herramientas para trabajar con datos están permitiendo un análisis de un
creciente número de conjuntos de datos disponibles públicamente.
El quinto factor es el
Talento. Por toda la
atención en el software y hardware, la tesis de Niel es que los humanos son tan
importantes para la ecuación de la Inteligencia Artificial como lo son las
máquinas. Esto se valida con el gran número de adquisiciones de startups en IA (Turi, Nervana, DeepMind, por nombrar
unas cuantas) en los últimos años, en la cual el talento fue el principal
impulsor para su compra.
El penúltimo factor son las Aplicaciones.
Actualmente, experimentamos la Inteligencia Artificial a través de las aplicaciones
que usamos. Tal tecnología nos da valor al aumentar las habilidades humanas
y extender nuestras capacidades. Pero eso no es algo que sucede de un día para
otro. Cuando se estrenó Siri, la IA de Apple, tenía muchos problemas. Pero con
el paso del tiempo se ha vuelto mucho más útil y más empresas han creado
asistentes virtuales como
Cortana
de Microsoft,
Echo
de Amazon,
S
Voice de Samsung y
Google
Now de Google.
Finalmente,
un factor que no se puede descartar es la Responsabilidad. El mayor impulsor que recalcó Neil sobre la
adopción de la Inteligencia Artificial fue la responsabilidad, sobre todo
teniendo en cuenta que la Inteligencia Artificial viene con algunos sacrificios
que se tienen que hacer en lo que respecta a la confianza. Si bien él agradece los esfuerzos como OpenAI por democratizar el acceso a la inteligencia
artificial, él enfatizó la necesidad de que la IA demuestre los valores humanos
fundamentales. En el mundo de negocios, eso significa que la fórmula ganadora serán los procesos que
realicen los humanos y las máquinas en conjunto.
Después de
leer estos factores, ¿consideras que tu organización no está o no estará afectada
por la aceleración de la Inteligencia Artificial? Solo para dar unos ejemplos
de tecnologías listas para su implementación.
Hoy
IBM Watson puede reemplazar el trabajo del personal de ventas,
el asistente virtual
X.ai puede reemplazar el trabajo de programar reuniones,
el juguete CogniToys puede educar de manera inteligente a tus
hijos,
Baxter puede reemplazar a los trabajadores en las fábricas,
el Amazon Echo te permite
controlar tu casa con tan solo la voz, y un larguísimo etcétera de áreas en
las que la inteligencia artifical está irrumpiendo.
Dentro de poco, ninguna
industria estará libre de la Inteligencia Artificial y todo indica que veremos más
aplicaciones de ella en nuestro día a día.
Pueden
escuchar más sobre Neil Jacobstein e Inteligencia Artificial en su presentación
en el Exponential Finance.
https://youtu.be/WbWQ7JwAfVI
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disfrutaron de leer este artículo, los invito a dejar sus opiniones y
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