Creo es profesora de música, .. no confundir con la otra o'connor que es cantante norteamericana ,son 2 distintas m si no se puede ver hacer click en mirar en youtube
https://youtu.be/tuzKOX1YQno?list=RDtuzKOX1YQno
/ @thehotviolinist martes, 7 de julio de 2026
Jenny Oconnor - "The Gael " The Last of the Mohicans
/ @thehotviolinist 
TECNOLOGÍA Los modelos de IA chinos están ganando terreno entre las empresas estadounidenses a medida que OpenAI y los costos antrópicos aumentan.
TECNOLOGÍA
Los modelos de IA chinos están ganando terreno entre las empresas estadounidenses a medida que OpenAI y los costos antrópicos aumentan.
PUNTOS CLAVE
- Las empresas estadounidenses utilizan cada vez más modelos de fabricación china a medida que desarrollan herramientas y productos basados en inteligencia artificial.
- Muchos consideran que los últimos modelos lanzados por empresas chinas son altamente competitivos en comparación con los principales sistemas fronterizos estadounidenses.
- Las empresas buscan modelos alternativos más económicos ante los costes inesperadamente elevados relacionados con la IA.
Los modelos de IA desarrollados en China están ganando terreno entre las empresas estadounidenses, ya que reducen la brecha de rendimiento con sus principales rivales estadounidenses, al tiempo que resultan significativamente más económicos de usar.
Los recientes lanzamientos de modelos de empresas chinas, como DeepSeek y Z.ai, son considerados por muchos como altamente competitivos en comparación con los sistemas de vanguardia líderes como Anthropic y OpenAI. Estos avances en capacidad se producen a medida que los precios de los tokens para los modelos más avanzados aumentan en muchos laboratorios de IA de EE. UU., lo que obliga a las empresas a afrontar costos inesperadamente altos asociados con el uso de esta tecnología.
La proporción de tokens utilizados por empresas estadounidenses en modelos de IA chinos a través de OpenRouter —una plataforma que permite a los desarrolladores acceder a diversos modelos de IA— se ha mantenido por encima del 30 % cada semana desde el 8 de febrero, llegando a alcanzar un máximo del 46 %. El promedio de los 12 meses anteriores fue de tan solo el 11 %, y descendió al 4,5 % en el primer semestre de 2025.
El auge de los modelos chinos de código abierto y de ponderación abierta se produce en un momento en que la administración estadounidense busca cada vez más regular sus modelos de IA más potentes y considera cómo frenar la rápida adopción de alternativas procedentes del extranjero.
A finales de junio, OpenAI anunció que limitaría el lanzamiento de un nuevo conjunto de modelos a petición del gobierno. Ese mismo mes, tras un tenso enfrentamiento entre la administración Trump y la compañía, también se levantaron los controles de exportación sobre los modelos Mythos y Fable de Anthropic.
«Los modelos de IA chinos resultan especialmente atractivos para las empresas estadounidenses ahora que los costes de la IA se han disparado», declaró a CNBC Kyle Chan, investigador del Centro John L. Thornton para China del grupo de expertos Brookings. «Si bien antes las empresas estadounidenses priorizaban la adopción de la IA independientemente del modelo, ahora son más conscientes de los costes».
Creciente adopción
A medida que las empresas buscan implementar modelos de IA para crear nuevos productos y lograr eficiencias internas, los ingenieros experimentan cada vez más con modelos de código abierto y de ponderación abierta más económicos, de los cuales los más capaces son fabricados por empresas chinas.
Los modelos de código abierto y de ponderación abierta ponen a disposición de los desarrolladores diferentes partes de un modelo de IA para que las inspeccionen, utilicen y, en ocasiones, modifiquen. Se diferencian de los sistemas cerrados, como muchos de los modelos insignia producidos por OpenAI, Anthropic y Google.donde el código y el funcionamiento interno siguen siendo propiedad exclusiva.
En junio, la startup de IA Lindy trasladó el 100% de su tráfico de los modelos Claude de Anthropic a DeepSeek, una empresa china que irrumpió en escena con un lanzamiento espectacular a principios de 2025 y que lanzó un nuevo modelo en abril.
«Lo hicimos, y se pudo ver cómo la curva de costos se desplomaba», declaró el director ejecutivo Flo Crivello a CNBC. Añadió que la decisión le ahorrará a Lindy millones de dólares en cuestión de meses.
DeepSeek vio aumentar su participación en los tokens de puerta de enlace entre mayo y junio en Vercel, una plataforma que permite a los desarrolladores implementar y ejecutar aplicaciones y sitios web.
El modelo GLM 5.2 de Z.ai se lanzó con gran éxito en junio y experimentó la adopción más rápida de todos los modelos monitoreados por Vercel en 2026, según declaró Harpreet Arora, director de infraestructura de agentes en Vercel, a CNBC. “En su primera semana completa tras el lanzamiento, el volumen diario de tokens se multiplicó por 27 y el número de clientes que lo utilizaban se multiplicó por 80”.
“El precio es lo que importa aquí”, dijo Arora. “Cuando una tarea no requiere el mejor modelo, los equipos están empezando a optar por el más barato que sea suficientemente bueno, y la reciente oleada de modelos provenientes de China está ganando esa partida”.
Los modelos chinos de código abierto pueden ser “entre un 60 % y un 90 % más baratos” que los modelos líderes de Anthropic y OpenAI, según declaró a CNBC Justin Summerville, que trabaja en datos y análisis en OpenRouter.
Se ha contactado con OpenAI y Anthropic para obtener sus comentarios.
Si bien Claude y ChatGPT siguen dominando en términos de uso en LaunchLemonade, una plataforma de agentes de IA para industrias reguladas, GLM 5.2 se encuentra ahora entre los cinco modelos principales de la plataforma, según declaró a CNBC Cien Solon, CEO y fundador de LaunchLemonade.
“Modelos chinos como Z.ai y [ Alibaba“Las soluciones de Qwen se están convirtiendo en una opción para las empresas, ya que ofrecen una atractiva combinación de rendimiento y coste para cargas de trabajo específicas”, afirmó Cien. “Las empresas con estrategias de IA más maduras están cada vez más dispuestas a utilizarlas cuando tienen sentido desde el punto de vista técnico o comercial”.
Acercándonos a la frontera
El rendimiento de los modelos de IA chinos también está aumentando.
Aunque a menudo cuestan una “fracción” de lo que cuestan sus rivales estadounidenses, operan “muy cerca de los mejores modelos de vanguardia estadounidenses”, dijo Chan, de Brookings, estimando que actualmente están entre seis y nueve meses por detrás de sus principales rivales estadounidenses.
“Los nuevos modelos de código abierto están funcionando bien y demuestran ser capaces de realizar todas las tareas de LLM, excepto las más complejas”, dijo Summerville.
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GLM 5.2 obtuvo un rendimiento muy similar al de Opus 4.8 de Anthropic en una prueba comparativa de agentes muy seguida, con un coste aproximado de una quinta parte. Algunos investigadores han afirmado que GLM 5.2 puede ofrecer un rendimiento comparable al de los principales laboratorios estadounidenses en algunas pruebas de ciberseguridad.
Según Crivello , en una publicación en X, el cambio a DeepSeek V4 mejoró el rendimiento en muchos casos de uso principales para Lindy.
“Estamos viendo que las empresas están cada vez más motivadas a recurrir a plataformas de IA más económicas que puedan controlar y adaptar por sí mismas, y dado el estado de los modelos de código abierto y de ponderación abierta, eso a menudo significa aprovechar las opciones chinas”, dijo Yacine Jernite, jefe de aprendizaje automático en Hugging Face, a CNBC.
“Existe un riesgo real de que los usuarios se vean obligados a elegir entre modelos estadounidenses propietarios, de alto rendimiento pero costosos, cuyo precio y accesibilidad pueden fluctuar rápidamente, o bien, utilizar modelos chinos como la única alternativa viable cuando quieran controlar los costes o ser propietarios de su infraestructura de IA.”
El rendimiento de los bonos de Japón a 10 años le pregunte a la IA que se puede especular en la relación de los rendimientos del bonos a 10 años de japón y de EEUU
Visión general creada por IA
El diferencial de \(1.70\%\) entre el Bono del Tesoro de EE. UU. a 10 años (\(4.55\%\)) y el Bono de Japón a 10 años (\(2.85\%\)) refleja principalmente las diferentes políticas de los bancos centrales. Esta brecha de tasas fomenta la especulación en el mercado financiero en torno a tres puntos clave: [1, 2, 3]
- Estrategia de inversión (Carry Trade): Durante años, los inversores han pedido dinero prestado en Japón (con tasas bajas) para comprar dólares y bonos de EE. UU. de mayor rendimiento. Este amplio diferencial indica que dicha estrategia sigue siendo lucrativa. [1, 2]
- Debilidad del Yen: La enorme diferencia de tasas reduce el atractivo de la moneda japonesa frente al dólar. Los inversores especulan que el Yen seguirá presionado, lo que mantiene vivas las expectativas de una posible intervención del gobierno de Japón en el mercado cambiario. [1, 2, 3, 4]
- El dilema del Banco de Japón (BoJ): El rendimiento del 2.85% en Japón ha subido ante el aumento de la inflación y las expectativas de que el BoJ suba sus tipos de interés. Los inversores especulan sobre qué tan rápido y fuerte actuará el Banco de Japón para proteger al Yen, sin llegar a frenar el crecimiento económico de su país. [1, 2, 3, 4]
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