La IA no puede resolver esto: el coronavirus podría estar resaltando cuán sobrevalorado está la industria
PUNTOS CLAVE
- Las grandes empresas de inteligencia artificial como DeepMind, OpenAI y Facebook AI se han mantenido relativamente tranquilas durante la crisis.
- La IA tiene un enorme potencial, pero en este momento los científicos están recurriendo a tecnologías probadas en su lugar.
- Por supuesto, hay algunos proyectos útiles de IA que suceden aquí y allá.
Los monitores muestran un video que muestra el software de reconocimiento facial en uso en la sede de la compañía de inteligencia artificial Megvii, en Beijing, el 10 de mayo de 2018. Beijing está poniendo miles de millones de dólares detrás del reconocimiento facial y otras tecnologías para rastrear y controlar a sus ciudadanos.
Gilles Sabrié | Los New York Times
El mundo enfrenta su mayor crisis de salud en décadas, pero una de las tecnologías más prometedoras del mundo, la inteligencia artificial (IA), no está jugando el papel principal que algunos podrían haber esperado.
Los renombrados laboratorios de IA de DeepMind, OpenAI, Facebook AI Research y Microsoft se han mantenido relativamente tranquilos a medida que el coronavirus se ha extendido por todo el mundo.
“Es fascinante lo silencioso que es”, dijo Neil Lawrence, el ex director de aprendizaje automático en Amazon Cambridge.
“Esta (pandemia) muestra qué toros es la mayoría de la IA. Es genial y será útil algún día, pero no es sorprendente en una pandemia que recurramos a técnicas probadas ”.
Esas técnicas incluyen técnicas estadísticas y modelos matemáticos buenos y anticuados. Este último se utiliza para crear modelos epidemiológicos, que predicen cómo se propagará una enfermedad a través de una población. En este momento, estos son mucho más útiles que los campos de IA como el aprendizaje por refuerzo y el procesamiento del lenguaje natural.
Papel de AI
Por supuesto, hay algunos proyectos útiles de IA que suceden aquí y allá.
En marzo, DeepMind anunció que había utilizado una técnica de aprendizaje automático llamada “modelado libre” para detallar las estructuras de seis proteínas asociadas con el SARS-CoV-2, el coronavirus que causa la enfermedad de Covid-19. En otra parte, la start-up israelí Aidoc está utilizando imágenes de IA para detectar anormalidades en los pulmones y una start-up en el Reino Unido fundada por el co-inventor de Viagra, David Brown, está usando AI para buscar tratamientos con medicamentos Covid-19.
Verena Rieser, profesora de ciencias de la computación en la Universidad Heriot-Watt, señaló que los robots autónomos se pueden utilizar para ayudar a desinfectar hospitales y los tutores de inteligencia artificial pueden ayudar a los padres con la carga de la educación en el hogar. También dijo que los “compañeros de IA” pueden ayudar con el autoaislamiento, especialmente para los ancianos.
“En la periferia puedes imaginarlo haciendo algunas cosas con CCTV”, dijo Lawrence, y agregó que las cámaras podrían usarse para recopilar datos sobre qué porcentaje de personas usan máscaras.
Por separado, un sistema de reconocimiento facial construido por la firma británica SCC también se ha adaptado para detectar víctimas de coronavirus en lugar de terroristas. En Oxford, Inglaterra, Exscientia está analizando más de 15,000 medicamentos para ver qué tan efectivos son como tratamientos de coronavirus. El trabajo se realiza en asociación con Diamond Light Source , el “sincrotrón” nacional del Reino Unido .
Pero es probable que el papel de AI en esta pandemia sea más matizado de lo que algunos podrían haber anticipado. La IA no está a punto de sacarnos del bosque en el corto plazo.
“Es una especie de indicación de lo exagerada que era la IA”, dijo Lawrence, quien ahora es profesor de aprendizaje automático en la Universidad de Cambridge. “La madurez de las técnicas es equivalente a la de Internet de los noventa”.
¿Por qué la IA no ha tenido más impacto?
Los investigadores de IA confían en grandes cantidades de datos bien etiquetados para entrenar sus algoritmos, pero en este momento no hay suficientes datos confiables de coronavirus para hacer eso.
“La inteligencia artificial aprende de grandes cantidades de datos que se han etiquetado manualmente, una tarea costosa y que requiere mucho tiempo”, dijo Catherine Breslin, una consultora de aprendizaje automático que solía trabajar en Amazon Alexa.
“También lleva mucho tiempo construir, probar y desplegar IA en el mundo real. Cuando el mundo cambia, como lo ha hecho, los desafíos con la IA van a ser recolectar suficientes datos para aprender y ser capaces de construir e implementar la tecnología lo suficientemente rápido como para tener un impacto ”.
Breslin está de acuerdo en que las tecnologías de IA tienen un papel que desempeñar. “Sin embargo, no serán una bala de plata”, dijo, y agregó que si bien es posible que no pongan fin directamente al virus, pueden hacer que la vida de las personas sea más fácil y más divertida mientras están encerradas.
La comunidad de IA está pensando mucho en cómo puede hacerse más útil.
Mientras tanto, el líder de Polymath de DeepMind, Demis Hassabis, está ayudando a la Royal Society, la academia científica independiente más antigua del mundo, en un nuevo proyecto multidisciplinario llamado DELVE (Evaluación y aprendizaje de datos para epidemias virales). Lawrence también está contribuyendo.
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