El impacto de la inteligencia artificial en la economía mundial
https://blogs.wsj.com/cio/2018/11/16/the-impact-of-artificial-intelligence-on-the-world-economy/?guid=BL-CIOB-14605&mod=hp_minor_pos4&dsk=y
Un cliente toma una foto mientras los brazos robóticos recolectan platos preempaquetados de un almacén frigorífico, realizados de acuerdo con las órdenes de los comensales, en el nuevo restaurante AI de Haidilao en Beijing, China, el 14 de noviembre de 2018. FOTO: JASON LEE / REUTERS
La inteligencia artificial tiene el potencial de agregar 16 por ciento o alrededor de $ 13 billones de dólares para 2030 a la producción económica mundial actual: una contribución anual promedio al crecimiento de la productividad de alrededor de 1,2 por ciento entre ahora y 2030, según un informe de septiembre de 2018 de McKinsey Global. Instituto sobre el impacto de la IA en la economía mundial.
"Si se implementara, este impacto se compararía bien con el de otras tecnologías de propósito general a lo largo de la historia", señala McKinsey. "Considere, por ejemplo, que la introducción de las máquinas de vapor durante la década de 1800 aumentó la productividad laboral en un 0,3 por ciento al año, el impacto de los robots en la década de 1990 en torno al 0,4 por ciento y la difusión de TI en la década de 2000 del 0,6 por ciento".
El informe de McKinsey se basa en modelos de simulación del impacto de la IA en los niveles de país, sector, empresa y trabajador. Analizó su adopción de cinco categorías amplias de tecnologías de IA:
visión por computadora;
lenguaje natural;
Asistentes virtuales,
automatización de procesos robóticos y
aprendizaje automático avanzado.
Las fuentes de datos incluyeron datos de encuestas de aproximadamente 3,000 empresas en 14 sectores diferentes y datos económicos de varias organizaciones, incluidas las Naciones Unidas, el Banco Mundial y el Foro Económico Mundial.
Tomado en conjunto con un informe reciente de PwC , que encontró que las tecnologías y aplicaciones de AI aumentarán el PIB global hasta en un 14% desde ahora hasta 2030, el informe de McKinsey ofrece más pruebas de que AI está preparado para ofrecer grandes oportunidades económicas para esas empresas y trabajadores mejor posicionado
A continuación se muestra un resumen de los hallazgos clave del informe.
Varios factores impactarán significativamente tales cambios económicos impulsados por la IA. La IA podría llevar a un crecimiento del PIB bruto de alrededor del 26 por ciento o $ 22 billones para 2030.
Los principales contribuyentes a esta cifra son la automatización de la mano de obra, que podría agregar hasta el 11 por ciento o alrededor de $ 9 billones al PIB mundial para 2030, y las innovaciones en productos y servicios, que podrían aumentar el PIB en alrededor del 7 por ciento o alrededor de $ 6 billones en 2030.
Sin embargo, además de sus beneficios económicos, la inteligencia artificial también provocará interrupciones significativas para los trabajadores, las empresas y las economías. Es probable que haya costos considerables asociados con la gestión de las transiciones en el mercado laboral, especialmente para los trabajadores que se quedan atrás con las tecnologías de la IA, lo que podría reducir el impacto bruto de la IA en alrededor de 10 puntos porcentuales, lo que provocaría un aumento neto del PIB del 16% o $ 13 billones en 2030.
El impacto económico puede surgir gradualmente y ser visible solo con el tiempo. Los modelos de McKinsey mostraron que la adopción en el mercado de la IA probablemente seguirá un patrón de curva S típico con un inicio lento en las primeras etapas, seguida de una aceleración brusca a medida que la tecnología madura y las empresas aprenden cómo desplegarla mejor, y luego disminuyen en las últimas etapas de la tecnología. . En el caso de la IA, es probable que las contribuciones al crecimiento sean de 3 a 5 veces más altas para 2030 y más allá que entre ahora y 2023.
En una conferencia de noviembre de 2017 sobre AI y el futuro del trabajo , el profesor del MIT Erik Brynjolfsson explicó que tales patrones de despliegue de la curva en S son bastante típicos de las tecnologías transformativas de propósito general, como la máquina de vapor, la electricidad y la informática. El tiempo de espera de su implementación es más largo porque alcanzar sus beneficios completos requiere una serie de inventos e inversiones complementarias, que incluyen tecnologías adicionales, aplicaciones, procesos, modelos de negocios y políticas regulatorias.
Con el tiempo, la IA probablemente se convertirá en una tecnología transformadora tan histórica . Pero aparte de un número relativamente pequeño de empresas de vanguardia, todavía estamos en las primeras etapas del despliegue de AI. Solo en los últimos años, las innovaciones complementarias, como el aprendizaje automático, han llevado la inteligencia artificial del laboratorio a los primeros en adoptar el mercado . Se requieren considerables innovaciones e inversiones para su implementación más amplia en robótica, autos autosuficientes, asistentes personales verdaderamente inteligentes y aplicaciones avanzadas como la atención médica inteligente.
La adopción de AI podría ampliar las brechas entre países, empresas y trabajadores. Mejor posicionados, por supuesto son China y los EE. UU., Los dos países actualmente responsables de la gran mayoría de las actividades relacionadas con AI. Las economías desarrolladas, como las de Alemania, Japón y Canadá, y las economías más pequeñas a nivel mundial, como Suecia, Singapur y Finlandia, están bien posicionadas para captar los beneficios de la IA, y están muy motivadas para hacerlo debido a su lento crecimiento de la productividad. Las economías con fundamentos moderados, como India, Italia y Malasia, pueden retrasar a los líderes, pero tienen fortalezas en áreas específicas en torno a las cuales pueden desarrollar sus capacidades de inteligencia artificial. Pero las economías en desarrollo, que tienen bases relativamente subdesarrolladas en cuanto a capacidad de inversión, infraestructura digital y talento, corren el riesgo de quedarse atrás.
Las tasas de adopción entre las empresas generalmente se dividen en tres categorías principales:
Delanteros. Los primeros usuarios, que comprenden aproximadamente el 10 por ciento de las compañías, se beneficiarán de manera desproporcionada al adoptar un amplio conjunto de tecnologías y aplicaciones de IA en los próximos 5 a 7 años. Como resultado, un conjunto de firmas de ganadores que se llevan todo puede capturar la mayor parte del fondo de ganancias en sus respectivas industrias.
Seguidores Este grupo, que comprende entre el 20 y el 30 por ciento de las firmas, está adoptando lenta y cautelosamente la inteligencia artificial, habiendo visto los beneficios que disfrutan los líderes y las amenazas competitivas de quedarse atrás.
Rezagados Este grupo final, que comprende del 60 al 70 por ciento de las empresas, no está invirtiendo seriamente en IA, en todo caso. Los problemas de capacidad pueden evitar que tales compañías adopten la inteligencia artificial, obligándolas a responder reduciendo costos y recortando inversiones.
Además, la IA conducirá a grandes cambios en la demanda de habilidades, ampliando potencialmente las brechas entre los trabajadores. El informe estima que "hasta 375 millones de trabajadores, o el 14 por ciento de la fuerza laboral global, puede necesitar cambiar de ocupación, y prácticamente todos los trabajadores deben adaptarse al trabajo junto con las máquinas de nuevas maneras". Aunque algunos trabajadores corren el riesgo de ser reemplazados por máquinas, podría haber una escasez de trabajadores cuyo valor se amplifique en gran medida al trabajar con máquinas. "En general, la imagen que surge es una de las crecientes desigualdades entre salarios y oportunidades de empleo ... los grupos con habilidades superiores pueden capturar una parte desproporcionada de las ganancias".
"Es probable que el impacto económico de la IA sea grande, comparando bien con otras tecnologías de propósito general en la historia", señala el informe como conclusión. “Al mismo tiempo, existe el riesgo de que se pueda ampliar la división de la IA entre los que se mueven rápidamente para adoptar estas tecnologías y los que no las adoptan, y entre los trabajadores que tienen las habilidades que responden a la demanda en la era de la IA y los que no lo hacen Es probable que los beneficios de la IA se distribuyan de manera desigual, y si el desarrollo y el despliegue de estas tecnologías no se manejan de manera efectiva, la desigualdad podría profundizarse, alimentando el conflicto dentro de las sociedades ".
Irving Wladawsky-Berger trabajó en IBM durante 37 años y ha sido asesor estratégico de Citigroup, HBO y Mastercard. Está afiliado a MIT y al Imperial College, y es colaborador habitual de CIO Journal.
