La Cuarta
Revolución Industrial - Riesgos y Beneficios
http://blog.irvingwb.com/blog/2017/02/challenges-of-the-fourth-industrial-revolution.html
Irving Wladawsky-Berger
20 de febrero de 2017
La Cuarta
Revolución Industrial (4IR) fue el tema central del
Foro Económico Mundial 2016 (WEF) que tuvo lugar hace un año en Davos,
Suiza. Siguió desempeñando un
papel prominente en la reciente reunión anual de 2017. Enfrentarse al impacto
de la cuarta revolución industrial fue una de las principales prioridades de
liderazgo discutidas en la reunión de este año.
Durante el
último año, Klaus Schwab , fundador y presidente
ejecutivo de WEF, ha descrito su visión para la cuarta revolución
industrial en varios artículos, así como un libro sobre el tema. El Dr. Schwab coloca
el 4IR dentro del contexto histórico de tres revoluciones industriales
anteriores.
El
primero , a partir del
último tercio del siglo XVIII, introdujo nuevas herramientas y procesos de
fabricación basados en el agua y el vapor.
El
segundo , un siglo más
tarde, vio el advenimiento del acero, el petróleo,
la electricidad, la producción en masa y las invenciones asociadas, incluyendo
el teléfono, las bombillas fonográficas y los automóviles.
La Tercera, a partir de mediados del siglo pasado, nos ha traído
tecnologías digitales, computadoras, la industria de TI y la automatización de
procesos en casi todas las industrias.
El
4IR se basa en nuestra
revolución digital en curso. "Implica nada menos que una transformación de
la humanidad", escribió el Dr. Schwab en la introducción de su libro "Estamos en el comienzo de una
revolución que está cambiando fundamentalmente nuestra manera de vivir,
trabajar y relacionarnos entre nosotros.
En su escala, alcance y complejidad, lo que yo considero la cuarta
revolución industrial es diferente a cualquier cosa que la humanidad haya
experimentado antes ... "
"Tenga
en cuenta las posibilidades ilimitadas de tener miles de millones de personas
conectadas por dispositivos móviles, dando lugar a una potencia de
procesamiento sin precedentes, capacidades de almacenamiento y acceso al
conocimiento. O pensar en la
confluencia asombrosa de los avances tecnológicos emergentes, cubriendo amplios
campos como la inteligencia artificial (IA), la robótica,
la Internet de las cosas (IoT), los vehículos autónomos, la impresión 3D, la nanotecnología, la biotecnología, la ciencia de los
materiales, el almacenamiento de energía y Computación cuántica, por
nombrar algunos. Muchas de estas
innovaciones están en su infancia, pero ya están alcanzando un punto de
inflexión en su desarrollo a medida que se basan y se amplifican en una fusión
de tecnologías en los mundos físico, digital y biológico ".
Junto con
sus muchos beneficios, las revoluciones tecnológicas también han sido muy
perturbadoras. Las tecnologías del 4IR
nos ayudarán a abordar algunas de las áreas problemáticas más acuciantes del
siglo XXI, incluyendo la salud, la educación, la energía, la inclusión económica
y el medio ambiente. Pero también debemos
identificar los nuevos riesgos globales creados por el 4IR que, si no se aborda
adecuadamente, podría potencialmente amenazar nuestro bienestar. Debemos encontrar el justo equilibrio entre
las restricciones excesivamente estrictas que pueden retrasar los beneficios
potenciales y la gobernabilidad laxa que puede conducir a un uso irresponsable
ya una pérdida de confianza pública.
"La
medida en que se maximicen los beneficios y se reduzcan los riesgos dependerá
de la calidad de la gobernanza - las
reglas, normas, estándares, incentivos, instituciones y otros mecanismos que
configuran el desarrollo y despliegue de cada tecnología en particular ",
señala el WEF en su recientemente publicado Global Risks Report 2017 , que
examinó de cerca los riesgos planteados por el 4IR .
Para
comprender mejor el panorama de riesgo 4IR, el WEF llevó a cabo una Encuesta Global de Percepción de Riesgo (GRPS), en
la que pidió a los encuestados que evaluaran los riesgos positivos y negativos
de 12 tecnologías emergentes. Las
inteligencias artificiales y la robótica se destacaron, obteniendo las
puntuaciones de riesgo más altas, así como una de las puntuaciones más altas de
los beneficios.
A diferencia
de la biotecnología, que también obtuvo altas puntuaciones de beneficios y
riesgos, la AI es ligeramente regulada, lo más probable es que sólo ha
alcanzado un punto de inflexión en la aceptación del mercado en los últimos
años. Sin embargo, dados los riesgos
involucrados, la comunidad de investigación de AI y los responsables políticos
del gobierno han argumentado recientemente por la necesidad de fortalecer la
gobernabilidad de la IA. Permítanme
resumir algunos de estos esfuerzos recientes.
Una de las
mejores discusiones sobre los retos de los sistemas de IA de sangrado es un
artículo de 2015 sobre los Beneficios y Riesgos de la
Inteligencia Artificial por Tom Ditteriech y Eric Horvitz , actual y ex
presidente respectivamente de la Asociación para el Avance de la IA . Ellos
enumeran tres riesgos principales que debemos prestar mucha atención a:
Complejidad
del software de IA : "El
estudio de la verificación del comportamiento de los sistemas de software es
desafiante y crítico, y se ha avanzado mucho. Sin embargo, la creciente
complejidad de los sistemas de AI y su alistamiento en papeles
de alto riesgo, como el control de automóviles, robots quirúrgicos y sistemas
de armas, significa que debemos redoblar nuestros esfuerzos en calidad
de software ".
Cyberattacks:
"Los algoritmos AI
no son diferentes de otros software en términos de su vulnerabilidad a
ciberataque. Pero debido a que se les pide a los algoritmos AI que tomen
decisiones de alto riesgo, como conducir automóviles y controlar robots, el impacto
de los ciberataques exitosos en los sistemas de AI podría ser mucho más
devastador que los ataques en el pasado ...
Antes de poner los algoritmos AI en el control de las decisiones de alto
riesgo, debemos estar mucho más seguros de que estos sistemas pueden sobrevivir
ciberataques a gran escala ".
El
Aprendiz del Hechicero . Debemos
asegurarnos de que nuestros sistemas de AI hacen lo que queremos que
hagan. "Además de depender de
mecanismos internos para asegurar un comportamiento adecuado, los sistemas de
IA necesitan tener la capacidad y responsabilidad de trabajar con la gente para
obtener retroalimentación y orientación. Ellos deben saber cuándo parar y
'pedir direcciones' - y siempre estar abierto para la retroalimentación. "
Para ayudar
a entender y manejar mejor estos desafíos críticos, hace dos años Horwitz
encabezó el lanzamiento de AI100 en la Universidad de
Stanford, "un esfuerzo de 100 años para estudiar y anticipar cómo
los efectos de la inteligencia artificial se agitarán a través de cada aspecto
de cómo las personas trabajan, Vivir y jugar ". Una de sus actividades clave es convocar un
panel de expertos de expertos cada cinco años para evaluar el estado actual del
campo, así como para explorar los avances técnicos y los desafíos sociales en
los próximos 10 a 15 años.
Hace unos
meses, el primer Panel de Estudio publicó Inteligencia Artificial y Vida en 2030 , un informe
que examinó el probable impacto de la IA en una típica ciudad norteamericana
para el año 2030. En su Resumen Ejecutivo
resumió sucintamente la conclusión fundamental del informe:
"Contrariamente
a las predicciones más fantásticas de AI en la prensa popular, el Panel de
Estudio no encontró motivo de preocupación de que la AI sea una amenaza
inminente para la humanidad. No se han desarrollado
máquinas con objetivos e intenciones autosostenibles a largo plazo, ni
tampoco es probable que se desarrollen en un futuro próximo. En cambio, es
probable que aparezcan aplicaciones cada vez más útiles de la AI, con
impactos positivos potencialmente profundos sobre nuestra sociedad y economía
entre ahora y 2030, el período que considera este informe. Al mismo tiempo, muchos de estos
acontecimientos estimularán las interrupciones en la forma en que el trabajo
humano es aumentado o reemplazado por la IA, creando nuevos retos para la
economía y la sociedad de manera más amplia ".
Finalmente , en las últimas semanas de 2016, la Casa
Blanca publicó Inteligencia Artificial, Automatización
y Economía , un nuevo informe que analizó cómo AI transformará los
mercados de trabajo a lo largo del tiempo y propuso respuestas políticas para
hacer frente al impacto de AI en la economía estadounidense. En general, el informe recomienda que los
responsables de la formulación de políticas apoyen a AI por sus muchos
beneficios probables mientras abordan las perturbaciones que podrían afectar el
sustento de millones de personas. Éstas
incluyen:
Tecnología
y Productividad . Como ha sido el caso con las
innovaciones tecnológicas pasadas, a largo plazo la IA debe hacer la economía
más eficiente y conducir al crecimiento de la productividad ya niveles de vida
más altos. Este aumento de la
productividad de la IA es particularmente importante, dado que la productividad se ha ralentizado significativamente durante la
última década en los Estados Unidos y otras economías avanzadas.
Distribución
desigual del impacto entre sectores, tipos de empleo, niveles salariales,
habilidades y educación . Es muy difícil predecir qué trabajos serán
los más afectados por la automatización impulsada por AI. Al igual que IT, AI
es una colección de tecnologías con diferentes impactos en diferentes tareas.
La
tecnología no es destino - las instituciones y las políticas son críticas. La política juega un papel importante en la
configuración de la dirección y los efectos del cambio tecnológico. "Dada la atención adecuada y las
respuestas políticas e institucionales adecuadas, la automatización avanzada
puede ser compatible con la productividad, altos niveles de empleo y una prosperidad
más amplia compartida".
La
IA no es sino una de las varias tecnologías emergentes que impactarán
profundamente en la Cuarta Revolución Industrial. Pero, como
nos recuerda el Dr. Schwab en su libro , "La tecnología no es una fuerza
exógena sobre la cual no tengamos control.
No estamos restringidos por una elección binaria entre aceptar y vivir
con ella y rechazar y vivir sin ella .
En su lugar, tome el cambio tecnológico dramático como una invitación a
reflexionar sobre quiénes somos y cómo vemos el mundo. Cuanto más pensemos en cómo aprovechar la
revolución tecnológica, más nos examinaremos y los modelos sociales subyacentes
que estas tecnologías encarnan y permitirán, y más tendremos la oportunidad de
dar forma a la revolución de una manera que mejore el estado de la el
mundo."
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