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lunes, 20 de febrero de 2017

En vista de la escases de patólogos en Japón , la inteligencia artificial determina los canceres gástricos con un 70 % de aciertos , (en Perú el cáncer gástrico es raro ,pero en Japón es normal tal vez sea porque consumen mucho pescado salado, o mucho arroz y este contien arsenico ) encontrado en Yomiuri Shimbum

En vista de la escases de patólogos en Japón , la inteligencia artificial determina los canceres gástricos con un 70 % de aciertos , (en Perú el cáncer gástrico es raro ,pero en Japón es normal  tal vez sea porque consumen mucho pescado salado, o mucho arroz y este contiene arsenico  )

Resultado de imagen para cancer gastrico

AI utiliza en el diagnóstico de patología del cáncer ... La sociedad se desarrolla a partir del nuevo año fiscal

http://www.yomiuri.co.jp/science/20170220-OYT1T50063.html?from=ytop_ylist


02 20 de mayo de 2017 ¿??20:00 42 minutos Tweetこのエントリーをはてなブックマークに追加
Cuando se diagnostica el cáncer de los tejidos de la imagen del paciente, y comenzar el desarrollo de un sistema para ayudar al médico a tomar ventaja de la inteligencia artificial (IA) a partir del año fiscal 2017, Sociedad Japonesa de Patología (Presidente Masahisa Miyama profesor de la Universidad de Tokio), etc. se dio a conocer.

Con el fin de compensar la escasez nacional de patólogos examinar las células y tejidos, con el objetivo de uso práctico dentro de unos pocos años.

El diagnóstico de cáncer, el patólogo una organización que fue cortada fue tomada de un paciente se lleva a cabo para ver con un microscopio. Con el fin de evitar la supervisión del tejido canceroso, pero es deseable que los dos patólogos miran, a tiempo completo médico es uno de los hospitales mucho, el régimen que se ha señalado que no es suficiente.


El desarrollo del sistema, participar en todo el país más de 20 hospitales. La imagen, como por ejemplo cerca de 10 millones de dosis de tejido canceroso y el tejido normal, para aprender a AI junto con el diagnóstico del médico. Sonouede, entrar en el tejido de cáncer efectivamente percibido, para verificar si se puede determinar con precisión. En la verificación experimental debido a la Universidad de Tokio, AI fue capaz de determinar los tejidos de cáncer gástrico con un 70% de probabilidad.

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