Dr. Fei-Fei Li:
el científico benevolente
AI campeón
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Fei-Fei Li, el científico de fama internacional, siempre ha sido un defensor del poder positivo de la inteligencia artificial (IA).
En el nuevo Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Hombre de Stanford, que se especializa en investigación y educación sobre los usos potenciales del aprendizaje automático, el objetivo de Li como codirector es encontrar formas en que la IA pueda mejorar la vida de las personas.
“La IA ha alcanzado la mayoría de edad. Ha migrado de un campo técnico especializado a una importante fuerza impulsora de nuestro futuro en nuestra sociedad ", dijo Li a" CNBC Cumple: Defining Values ".
" Aquí en Stanford, reconocemos que hay una necesidad de liderazgo de pensamiento hacia donde irá mañana AI".
Fei-Fei Li
¿Podrían los robots ser más inteligentes que nosotros en el futuro? Li insiste en que la inteligencia de la máquina y los valores son inculcados por los humanos.
“Lo vemos en la industria, lo vemos en las conversaciones diarias. Y aquí, en Stanford, reconocemos que hay una necesidad de un liderazgo de pensamiento hacia dónde irá mañana AI y cómo se puede guiar para lograr el máximo impacto positivo para la sociedad humana ".
La idea para el nuevo instituto nació en 2016 cuando Li estaba parada en su camino de entrada , hablando con su vecino John Etchemendy, el ex director y filósofo de Stanford.
Discutieron la falta de diversidad en la inteligencia artificial y la forma en que el campo se centró en la ingeniería y el algoritmo. Decidieron que era necesario que hubiera una discusión más amplia sobre cómo la tecnología podría ayudar a todos.
Ahora, el instituto reúne a investigadores y académicos de diferentes departamentos, como economía, negocios, ciencias políticas y ciencias de la computación, para abordar temas como el impacto de la IA en los empleos y cómo las personas pueden volver a capacitarse.
"Creo que un desafío es asegurar que el futuro de esta tecnología sea benévolo", dijo Li a Tania Bryer, de CNBC.
“Está aquí para colaborar, para aumentar, para mejorar las vidas humanas y la productividad y mejorar la vida de todos. Y relacionado con eso, es democratizar la IA de manera que todos se beneficien. No solo unos pocos, o un grupo seleccionado ".
Uno de los principales beneficios potenciales de la IA, según Li, está en el cuidado de la salud. Li ha estado trabajando con Arnold Milstein, profesor de medicina en la Universidad de Stanford, durante los últimos siete años.
Han estado investigando cómo la inteligencia artificial, los sensores inteligentes y los algoritmos de aprendizaje profundo pueden ser una fuerza para el bien, desde ayudar a las personas mayores a llevar vidas más sanas e independientes, hasta mejorar la seguridad del paciente en las unidades de cuidados intensivos.
"¿Sabe que las infecciones adquiridas en el hospital matan tres veces más a las personas que los accidentes automovilísticos al año en los Estados Unidos?", Dijo Li. “Y eso se debe principalmente a la falta de prácticas de higiene de las manos en las unidades del hospital. Entonces, estas son el tipo de oportunidades que creemos que una tecnología como AI puede desempeñar un papel muy positivo. Al igual que lo que puede hacer con el transporte o con los autos que conducen ".
Li se dedicó a las matemáticas y la ciencia desde el principio, mirando al cielo estrellado y haciendo preguntas sobre la vida, al igual que sus ídolos.
Mujeres en STEM
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Born en Chengdu, China, la familia de Li siguió a su padre a vivir en los EE.UU. cuando tenía 16 años, y se estableció en Nueva Jersey.
Li hizo trabajos ocasionales, como en los restaurantes chinos y en la tienda de limpieza en seco de sus padres, una situación que describió anteriormente como "modo de supervivencia".
Cuando era niño, Li recuerda mirar el cielo nocturno y preguntarse de dónde venían las estrellas.
Se sintió atraída por estudiar matemáticas y ciencias en la escuela, y dijo que el primer lugar que visitó en los Estados Unidos fue en el campus de Princeton, donde Albert Einstein pasó la última parte de su vida.
Años más tarde, se especializaría en física en la misma universidad, aunque no lo tuvo fácil, ya que tenía que viajar a casa todos los fines de semana y trabajar en la tintorería para financiar sus estudios.
La familia de Li fue a los Estados Unidos sin muchos recursos financieros, dijo a CNBC. "Entonces, el valor de trabajar duro, el valor de permanecer fuerte como familia y amar es el tipo de apoyo que tenemos el uno por el otro, nos ayudó a superar", dijo.
Li siguió estudiando en Stanford y Caltech (el Instituto de Tecnología de California), y al igual que los famosos físicos del siglo 20 antes que ella, a Li le encantaba mirar "más allá del mundo de los átomos" y hacer preguntas sobre la vida.
"Mi propio interés comenzó a convertirse en una pregunta igualmente fundamental sobre la inteligencia", dijo. “¿Qué es la inteligencia biológica? ¿Qué es la inteligencia humana? Y empecé a participar en experimentos de neurociencia. Y luego, cuando fui a Caltech como estudiante de doctorado, estaba investigando en un laboratorio de neurociencia, así como en un laboratorio de ingeniería informática estudiando la otra cara de la pregunta, que es: ¿cómo hacemos que las máquinas sean inteligentes? Así que ese es mi camino hacia la IA ".
“ Ahora tenemos una nueva generación de profesoras. Pero esto está lejos de ser suficiente ".
Fei-Fei Li
Si bien Li tiene claro que la inteligencia y los valores se pueden inculcar en una máquina, enfatiza que esto solo es posible debido a la presencia humana.
"Cuando diseñamos una tecnología, una pieza de tecnología, cuando la convertimos en un producto, en un servicio, cuando la enviamos a los consumidores, todo el proceso incluía nuestros valores", dijo a CNBC. “O los valores de las empresas, o los creadores de soluciones. Así que, en general, creamos tecnología para ayudar a las personas. Para mejorar vidas, beneficiar a las personas, aumentar a los humanos o mejorar a los humanos. Y creo que desde ese punto de vista, la IA no es diferente ".
Li dijo que fue la única mujer en su facultad durante mucho tiempo, un "proceso solitario", y aunque dice que ha habido un aumento en el número de mujeres que se especializan en informática en Stanford, todavía hay un largo camino por recorrer. .
“Ahora tenemos una nueva generación de profesoras. Pero esto está lejos de ser suficiente ", dijo. “Este campo tiene una grave falta de mujeres y minorías subrepresentadas y esto afectará la tecnología. Si observa toda la controversia sobre el reconocimiento facial, verá que desde los datos de capacitación hasta el tipo de productos que creamos utilizando datos sesgados, tenemos problemas y debemos resolver este problema en algún momento. ”
Existe una creciente preocupación con respecto a la forma en que la tecnología de reconocimiento facial puede identificar erróneamente a mujeres y personas de color, ya que en su mayoría ha sido entrenada en rostros de hombres blancos, lo que lleva a incidentes como el hecho de que Apple haya sido demandada por $ 1 mil millones por un estudiante que afirma haber sido arrestado ilegalmente.
Una forma de resolver el sesgo en la industria, dijo Li, es educando y alentando a más mujeres y minorías en el sector STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas).
En 2015, lanzó el Programa de Verano de Extensión del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAILORS, por sus siglas en inglés), una colocación residencial de tres semanas para estudiantes mayoritariamente de escuela secundaria, y en 2017 esta iniciativa se convirtió en AI4ALL.
Li dijo que solo unos años más tarde, ya está viendo a estos estudiantes regresar a Stanford, comenzando sus propios programas de alcance y liderazgo.
"Ahora tenemos una base de alumnos de más de 200 estudiantes de todo tipo de antecedentes", dijo.
“Mujeres, subrepresentadas, minorías raciales, estudiantes de familias de bajos ingresos y estudiantes geográficamente diversos. Y estamos viendo este mensaje extendiéndose. Estamos viendo su liderazgo extendiéndose. Y creo que se convertirán en una fuerza poderosa en el futuro de AI ”.
Licenciatura en Estados Unidos otorgada en materias STEM *
Mujer
Hombres
* Ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas
Fuente: American Physical Society, 2017
Fuente: American Physical Society, 2017
Titulares de grado en ciencias de la computación de EE. UU. Que trabajan en STEM
Mujer
Hombres
Fuente: Departamento de Comercio de los Estados Unidos, 2017
Mujeres estadounidenses en ocupaciones de ciencia e ingeniería 1993 vs 2015
1993
2015
+ 26%
Fuente: Fundación Nacional de Ciencias, 2018.
Investigador científico mundial del equilibrio de género.
Mujer
Hombres
Fuente: Instituto de Estadística de la UNESCO, 2018.
Li fue científico jefe en Google Cloud durante un año sabático de 18 meses en Stanford. Aquí habla en una conferencia sobre tecnología de la nube en julio de 2018.
"YO Todavía creo que el mundo es creado por nosotros. Y cualquier mundo futuro que imaginemos o queremos vivir se debe al trabajo que hacemos hoy ".
Fei-Fei Li
Un enfoque positivo
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UNAinteligencia artificial ha existido desde hace 60 años, pero las personas expresan sus inquietudes con respecto a temas como el hecho de que la tecnología llegue a las manos equivocadas y que los robots sean más astutos que los humanos, un concepto popularizado por películas como "Ex Machina".
Pero la IA todavía tiene un largo camino por delante para competir con la capacidad humana.
En 2015, Li dio una charla de Ted, vista más de 2.5 millones de veces, sobre un proyecto que lideró llamado ImageNet que requería descargar más de mil millones de imágenes para entrenar una computadora para describir objetos básicos en una fotografía. El resultado en ciencias de la computación fue revolucionario, pero el equivalente humano, dijo Li, fue un niño que pronuncia sus primeras oraciones.
Sin embargo, Li no descarta las preocupaciones reales sobre la inteligencia artificial para el futuro.
“Toda tecnología es una espada de doble filo. Así que cuando los humanos descubrieron el fuego, cambió el estilo de vida de los humanos prehistóricos. Pero también puede ser peligroso. Y a cada paso del camino en nuestra civilización, hemos visto que la tecnología desempeña roles muy positivos, además de crear o introducir peligros. Y AI tiene eso ".
Li dijo que estaba preocupada por el uso injusto de la IA, si ese uso fue intencional o no, así como por cuestiones de regulación y privacidad.
"¿Cómo creamos un diálogo informado entre los responsables de la formulación de políticas y los tecnólogos de inteligencia artificial para que juntos podamos encontrar soluciones a problemas críticos como (el) futuro de los puestos de trabajo, la distribución de recursos, la protección de nuestro entorno, la educación y todo esto?"
Li es un pionero en abordar estos problemas de frente. Si bien el Instituto para la Inteligencia Artificial Centrada en el Hombre, que se lanzó solo en marzo, hay planes de organizar un campamento para que los responsables de la formulación de políticas analicen la regulación, así como un programa de educación ejecutiva para líderes empresariales.
El instituto también quiere animar a los estudiantes a colaborar en ética en computación y tecnología.
“Tenemos tecnología regulada. Y estaremos regulando la inteligencia artificial al igual que regulamos la conducción ”, dijo Li. “Regulamos la tecnología nuclear y es a través de la política, a través de la regulación, a través de la cooperación multinacional. Todos estos esfuerzos son esenciales ”.
Ella agregó: “Entonces, en este proceso, las advertencias son importantes. Y necesitamos advertencias bien pensadas. Necesitamos una preparación cuidadosa. Así que no rechazo ese tipo de mensaje de advertencia negativo. Pero quiero centrarme en hacer un impacto positivo. Porque esta tecnología puede salvar vidas. Esta tecnología puede crear (a) un mejor entorno de trabajo o proceso de trabajo para muchas personas. Puede optimizar nuestras ciudades, puede ayudar a combatir los cambios climáticos. Podemos ayudar a nuestros profesores en las aulas ”.
Entonces, ¿podrían las máquinas algún día estar funcionando de manera desordenada en nuestro planeta?
Li está decidido a que ese no sea el caso.
"Todavía creo que el mundo es creado por nosotros", dijo. “Y cualquier mundo futuro que imaginemos o queremos vivir, se debe al trabajo que hacemos hoy. Entonces, si nos centramos en la inteligencia artificial centrada en lo humano, en la tecnología centrada en lo humano, espero que el futuro que creamos sea centrado en lo humano y que sea benevolente ".
Creditos
Escritor: Rachael Revesz
Diseño y código: Bryn Bache
Editor: Matt Clinch
Series Presentador y productor ejecutivo: Tania Bryer
Series Productor ejecutivo: Martin Conroy
Series Productor: Ged Cleugh
Series Productor asociado: Michelle Blackwell
Images: CNBC y Getty Images
Diseño y código: Bryn Bache
Editor: Matt Clinch
Series Presentador y productor ejecutivo: Tania Bryer
Series Productor ejecutivo: Martin Conroy
Series Productor: Ged Cleugh
Series Productor asociado: Michelle Blackwell
Images: CNBC y Getty Images
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