China busca una alternativa local a Nvidia: estas son algunas de las empresas a tener en cuenta
- Nvidia, con sus unidades de procesamiento gráfico, o GPU, ha acaparado los titulares como la pieza clave de hardware necesaria para entrenar enormes modelos de IA, como los que se ven en OpenAI.
- Mientras Estados Unidos intenta restringir el acceso de China a semiconductores de última generación, Beijing ha intensificado sus esfuerzos para fomentar su industria local de chips.
- Algunos de los gigantes tecnológicos de China, incluidos Huawei, Alibaba y Baidu, se encuentran entre los que intentan crear alternativas a Nvidia.
Las sanciones impuestas por Estados Unidos a lo largo de los años a la industria de semiconductores de China han obligado a Pekín a intensificar sus esfuerzos para impulsar su sector nacional de chips.
El auge de la inteligencia artificial y los modelos fundamentales no ha hecho más que impulsar el objetivo de China de desempeñar un papel de liderazgo en la industria de los chips.
Hasta el momento es la firma estadounidense Nvidiacon sus unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, que han acaparado los titulares, ya que diseña la pieza clave de hardware necesaria para entrenar enormes modelos de IA, como los que se ven en OpenAI que sustenta ChatGPT.
Si bien Nvidia puede enviar ciertos chips a China , Washington ha mostrado su voluntad de privar a su rival tecnológico de los semiconductores y las herramientas más avanzados necesarios para fabricarlos. Esto ha renovado la atención sobre los esfuerzos locales de China para competir con Nvidia y crear semiconductores que puedan sustentar la industria de inteligencia artificial de la segunda economía más grande del mundo.
CNBC habló con dos analistas que identificaron algunos de los principales competidores chinos de Nvidia.
Huawei
Huawei es uno de los líderes tecnológicos de China, con un negocio que abarca desde infraestructura de telecomunicaciones hasta electrónica de consumo y computación en la nube. Su unidad de diseño de chips se llama HiSilicon.
La empresa con sede en Shenzhen diseña la serie Ascend de procesadores para centros de datos. Luego, Huawei vende estos chips como parte de los servidores que se utilizan en los centros de datos para entrenar modelos de inteligencia artificial. Sus servidores de inteligencia artificial se comercializan bajo la marca Atlas.
La actual generación de chips de la empresa se llama Ascend 910B, y la compañía se está preparando para lanzar el Ascend 910C, que podría estar a la altura del producto H100 de Nvidia, según un informe del Wall Street Journal de agosto.
En su informe anual de principios de este año, Nvidia identificó explícitamente a Huawei, entre otras empresas, como competidor en áreas como chips, software para IA y productos de redes.
“No se trata solo del hardware, sino del ecosistema en general, las herramientas para desarrolladores y la capacidad de seguir evolucionando este ecosistema a medida que avanza la tecnología. En este aspecto, Huawei tiene muchas ventajas y está intentando construir un ecosistema de software en torno a su serie Ascend de procesadores para centros de datos”, dijo a CNBC Paul Triolo, socio asociado de la consultora Albright Stonebridge.
Alibaba y Baidu
Alibabay Baidu compran chips Nvidia, pero también están diseñando sus propios semiconductores para procesos de IA.
Baidu, una de las mayores empresas de Internet de China, diseña sus propios chips para su uso en servidores y coches autónomos bajo la marca Kunlun.
La unidad de diseño de semiconductores de Alibaba, llamada T-Head, ha desarrollado un chip de inferencia de IA llamado Hanguang 800. La inferencia es el proceso que sigue al entrenamiento de los modelos de IA, ya que se refiere a la aplicación real de la IA en el mundo real, como un chatbot que responde a las consultas de los usuarios.
“El chip de inferencia de inteligencia artificial de Alibaba ya se ha implementado para acelerar su sistema de recomendaciones en su plataforma de comercio electrónico. Baidu ha integrado su chip Kunlun en sus centros de datos y en el sector de conducción autónoma”, dijo a CNBC Wei Sun, analista sénior de Counterpoint Research.
Tecnología Biren
Al igual que Nvidia, Biren Technology diseña una GPU de propósito general y tiene una plataforma de desarrollo de software para crear aplicaciones sobre el hardware.
Estos chips forman parte de la serie de productos Bili de Biren, diseñados para ser utilizados en centros de datos para el entrenamiento de IA.
El año pasado, Biren fue incluida en una lista negra estadounidense conocida como Entity List, que restringe su acceso a cierta tecnología estadounidense.
Tecnologías Cambricon
Cambricon Technologies diseña varios tipos de semiconductores, desde aquellos diseñados para entrenar modelos de IA hasta aquellos que pueden ejecutar aplicaciones de IA en dispositivos, en lugar de en centros de datos.
Sin embargo, la compañía siguió reportando pérdidas significativas y, según se informa, despidió trabajadores el año pasado, según el South China Morning Post.
Cambricon Technologies también está en la Lista de entidades de EE. UU.
Hilos de Moore
Moore Threads, fundada en 2020, está desarrollando GPU diseñadas para entrenar modelos de IA de gran tamaño.
MTT KUAE es el producto para centros de datos de la empresa que contiene sus GPU. La misión de la empresa es convertirse en un “líder mundial en GPU”, según un comunicado en su sitio web.
También cuenta con el respaldo de grandes marcas. ByteDance, propietario de TikTok, es uno de sus inversores, junto con grandes firmas de capital de riesgo como Sequoia y GGV Capital.
Moore Threads también está en la Lista de Entidades de EE.UU.
Tecnología Enflame
Enflame Technology es otra start-up china que busca posicionarse como una alternativa local a Nvidia. La empresa diseña chips para centros de datos enfocados en procesos y capacitación de IA.
Tencent , una de las empresas tecnológicas más grandes de China, es inversor en Enflame.
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