Los contadores se encuentran entre los profesionales cuyas carreras están más expuestas a las capacidades de la inteligencia artificial generativa, según un nuevo estudio. Los investigadores descubrieron que al menos la mitad de las tareas de contabilidad se podían completar mucho más rápido con la tecnología.

Lo mismo ocurrió con matemáticos, intérpretes, escritores y casi el 20% de la fuerza laboral de EE. UU., según el estudio realizado por investigadores de la Universidad de Pensilvania y OpenAI, la compañía que fabrica la popular herramienta de IA ChatGPT.

La herramienta ha provocado entusiasmo y ansiedad en empresas, escuelas, gobiernos y el público en general por su capacidad para procesar cantidades masivas de información y generar contenido sofisticado, aunque no necesariamente preciso o imparcial, en respuesta a las indicaciones de los usuarios.

Los investigadores, que publicaron su documento de trabajo en línea este mes, examinaron la exposición de las ocupaciones a la nueva tecnología, que funciona con un software llamado grandes modelos de lenguaje que pueden analizar y generar texto. Analizaron la proporción de tareas de un trabajo en las que los GPT (transformadores preentrenados generativos) y el software que los incorpora pueden reducir el tiempo que lleva completar una tarea en al menos un 50 %. La investigación ha encontrado que los GPT de última generación sobresalen en tareas como traducción, clasificación, escritura creativa y generación de código de computadora.

Descubrieron que los GPT cambiarán la mayoría de los trabajos de alguna forma, con el 80% de los trabajadores en ocupaciones donde al menos una tarea laboral puede realizarse más rápidamente mediante IA generativa. Encontraron que los roles de procesamiento de información, incluidos los especialistas en relaciones públicas, los taquígrafos judiciales y los ingenieros de blockchain, están muy expuestos. Los trabajos que se verán menos afectados por la tecnología incluyen cocineros de comida rápida, mecánicos de motocicletas y peones de petróleo y gas.

Para llegar a sus conclusiones, los autores utilizaron una base de datos gubernamental de ocupaciones y sus actividades y tareas asociadas, e hicieron que tanto las personas como los modelos de inteligencia artificial asignaran niveles de exposición a las actividades y tareas.

Los investigadores no predijeron si se perderán empleos o de quién se perderán los empleos, dijo Matt Beane, profesor asistente de la Universidad de California en Santa Bárbara, que estudia el impacto de la tecnología en el mercado laboral y no participó en el estudio.

“La exposición no predice nada en términos de qué cambiará y qué tan rápido cambiará”, dijo. “El ser humano rechaza el cambio que compromete sus intereses” y el proceso de implementación de nuevas tecnologías suele estar plagado de negociaciones, resistencias, “terror y esperanza”, dijo.

El verdadero desafío, dijo Beane, es que las empresas, las escuelas y los legisladores ayuden a las personas a adaptarse. “Ese es un problema multimillonario”, dijo, y puede incluir, entre otras cosas, capacitar a los trabajadores para que colaboren de manera efectiva con la tecnología y rediseñar los trabajos para mejorar la autonomía, los salarios y las perspectivas de carrera de muchos roles.

Las personas ya han comenzado a utilizar la IA generativa para trabajar más rápido, aunque muchos empleadores se preocupan por la seguridad y la precisión.

Michael Quash, un ingeniero de transmisión de 32 años de Richmond, Virginia, dijo que ha encontrado una mayor eficiencia cuando usa ChatGPT para tareas monótonas o para resolver problemas de codificación complejos. “ChatGPT puede ser un multiplicador de fuerza”, dijo.

Su empleador, Audacy Inc., dijo que está permitiendo que los empleados experimenten con la herramienta. “Al igual que muchas empresas de medios, creemos que ChatGPT tiene valor para ciertos procesos”, dijo Sarah Foss, directora de tecnología de Audacy.

Otros estudios recientes también han encontrado que la IA generativa puede ahorrar mucho tiempo y producir mejores resultados que los humanos. En un experimento del Instituto de Tecnología de Massachusetts centrado en profesionales con educación universitaria, los investigadores dividieron a la mitad a 444 escritores de subvenciones, especialistas en marketing, consultores, profesionales de recursos humanos y otros trabajadores. A ambos grupos se les pidió que completaran tareas escritas breves y un grupo podía usar ChatGPT para hacerlo.

Aquellos con acceso a ChatGPT terminaron sus tareas 10 minutos más rápido. Y los lectores externos que evaluaron la calidad de estas tareas dijeron que a los trabajadores asistidos por IA les fue mejor que al otro grupo, según el estudio, que se publicó en marzo y no ha sido revisado por pares.

Otro artículo publicado la semana pasada por investigadores de Microsoft Corp., que está invirtiendo miles de millones en OpenAI, analizó las capacidades de GPT-4, la última versión de la herramienta de OpenAI, y descubrió que podría resolver "tareas nuevas y difíciles" con "humanos". nivel de rendimiento” en campos como las matemáticas, la codificación, la medicina, el derecho y la psicología.

Amanda Richardson, directora ejecutiva de la plataforma de entrevistas técnicas CoderPad, dijo que usó ChatGPT para escribir diapositivas cuando presenta sobre su campo. La herramienta crea un esquema básico y, a partir de ahí, rastrea detalles específicos para hacer una presentación más convincente, dijo.

Los clientes de CoderPad son empresas que buscan contratar. Les piden a los candidatos que demuestren sus habilidades técnicas usando CoderPad, y la Sra. Richardson ha recomendado que los clientes hagan explícitamente ChatGPT como parte de su proceso de entrevista: Pida a los candidatos que usen ChatGPT para resolver un problema y luego pídales que critiquen la respuesta que arroja. ¿El código tiene alguna vulnerabilidad de seguridad? ¿Es escalable? ¿Qué es bueno o malo?

“Se inclina a adoptar la eficiencia del desarrollador”, dijo.