Herramientas de codificación para programadores novatos y usuarios comerciales Obtenga ChatGPT Tech Boost
El software de código bajo diseñado para ayudar a los no programadores a escribir código se está infundiendo con inteligencia artificial generativa
Las empresas que ofrecen plataformas low-code y sin código (herramientas que antes se consideraban disruptivas debido a su capacidad para hacer que el desarrollo de software y aplicaciones fuera accesible para cualquier persona sin experiencia en codificación) se están preparando para ser disruptivas.
A medida que las tecnologías basadas en inteligencia artificial, como el chatbot viral ChatGPT, se vuelven más prominentes, los proveedores de herramientas de código bajo, como OutSystems Inc., se apresuran a agregar IA para mantenerse por delante de la competencia y la posible irrelevancia futura. Muchos apuntan a seguir el ritmo de Microsoft Corp., que el mes pasado dijo que su producto de código bajo, Power Platform, se está mejorando aún más con capacidades de IA generativa .
“Veremos una reorganización en la industria”, dijo Paulo Rosado , director ejecutivo de OutSystems. “Pero creemos que toda la ola de automatización de la producción de software, fundamentalmente impulsará hacia arriba a todos los que sobrevivan”.
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Las herramientas sin código ayudan a los trabajadores que no son codificadores profesionales , como los empleados de finanzas y marketing , a crear sitios web, flujos de trabajo y aplicaciones mediante el uso de interfaces de arrastrar y soltar. Las herramientas de código bajo ofrecen la misma funcionalidad, pero requieren algunos conocimientos técnicos y están dirigidas a usuarios de TI. Algunas plataformas de código bajo ya han integrado otras formas de IA, que pueden proporcionar recomendaciones de aplicación o escritura de código y automatizar más rápidamente los flujos de trabajo.
Aunque han existido varias formas de desarrollo basado en menos código durante más de una década, las plataformas visuales más nuevas, a menudo llamadas "código bajo" en su conjunto, han ganado popularidad en los últimos años a medida que los líderes tecnológicos se ven cada vez más presionados para ofrecer más. con menos
Shamim Mohammad , director de información y tecnología de CarMax Inc., con sede en Richmond, Virginia, dijo que el minorista de autos usados está utilizando varias plataformas de código bajo y sin código como parte de su estrategia para alquilar, comprar o construir cierta tecnología. . Para alcanzar su máximo potencial, las herramientas de código bajo y sin código “deben evolucionar sus plataformas para incorporar IA generativa”, dijo.
“La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden empoderar a los usuarios para crear más rápidamente potentes herramientas y capacidades comerciales”, dijo Mohammad. “También liberará recursos de ingeniería de software escasos y muy valiosos”.
La firma de consultoría e investigación de mercado Gartner Inc. predice que para 2026, los desarrolladores fuera de los departamentos de TI representarán al menos el 80 % de los usuarios de herramientas de desarrollo de código bajo, frente al 60 % en 2021. El mercado global para el desarrollo de código bajo Se proyecta que las tecnologías alcancen los $ 26.9 mil millones en 2023, un aumento del 19.6% desde 2022, dijo Gartner.
“Creemos fundamentalmente que el código bajo será aumentado por IA”, dijo Jason Wong, analista de Gartner.
Debido a su capacidad para generar contenido, código e incluso aplicaciones, las herramientas basadas en IA generativa pronto podrían ofrecer muchas de las mismas características que las plataformas de código bajo existentes. Pero es más probable que refuercen esas herramientas a corto plazo en lugar de reemplazarlas, dicen los analistas de tecnología. Esa es una opinión compartida por muchos proveedores de plataformas de código bajo.
“Probablemente es lo mejor que le ha pasado al código bajo”, dijo Charles Lamanna, vicepresidente corporativo de aplicaciones comerciales y plataforma de Microsoft. La capacidad de comunicarse con las computadoras en lenguaje natural o en inglés simple, un sello distintivo de los "modelos de lenguaje extenso ", abre el desarrollo de aplicaciones a más personas, dijo.
Microsoft anunció en enero un plan para invertir miles de millones de dólares en OpenAI, el laboratorio con sede en San Francisco detrás de ChatGPT, y comenzó a agregar el modelo GPT-3 de OpenAI a su plataforma de código bajo en 2021.
Joshua Haas, uno de los fundadores de la empresa emergente de desarrollo web de bajo código Bubble Group Inc. y codirector ejecutivo de la empresa, considera que la IA generativa y las tecnologías de bajo código son "convergentes" y no están reñidas. La dificultad de usar modelos de lenguaje grandes por sí solos es que los usuarios que no dominan la programación no pueden interpretar los resultados, que se escupen en el código. Las plataformas de código bajo y sin código “proporcionarán el lenguaje para que la IA le responda”, dijo.
Aún así, muchos CIO dicen que la tendencia de la IA generativa a proporcionar información inexacta hace que sea demasiado arriesgado implementarlo en un entorno empresarial, especialmente sin medidas de seguridad. Pero están abiertos a experimentar con él para agilizar los procesos, dijo Tim Crawford, asesor estratégico de CIO de la firma de asesoría de TI empresarial AVOA. Y, en términos más generales, "los CIO se están preparando para encontrar herramientas que mejoren la automatización y usen la IA para hacer más con menos", dijo R "Ray" Wang, fundador y analista principal de la consultora de TI Constellation Research Inc.
David Lloyd, director de TI de Park Industries Inc., dijo que no implementaría herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT por su cuenta en el fabricante de maquinaria de piedra y metal con sede en Minnesota. Pero dijo que el uso de IA generativa dentro de la plataforma de código bajo de OutSystems, por ejemplo, ayudaría a "minimizar los riesgos".
Los controles y la gestión centrados en TI, que están integrados en plataformas de bajo código, ayudan a demostrar el valor de las herramientas de desarrollo de código independientes para las empresas, dijo Don Schuerman, director de tecnología de Pegasystems Inc., que el mes pasado anunció planes para integrar sistemas generativos AI en su tecnología de código bajo.
Para el Sr. Lloyd de Park Industries, el objetivo final son usuarios comerciales mejor equipados que disminuyan su dependencia de TI, independientemente de si una plataforma de código bajo integra IA generativa o no. Desde que implementó la herramienta de código bajo de OutSystems hace dos años, la compañía ha ahorrado alrededor de $350,000 al año, dijo.
Mientras tanto, impulsado en parte por el temor de que los clientes puedan ver sus plataformas como innecesarias en la era de ChatGPT, casi todas las empresas que crean herramientas de código bajo están explorando formas de integrar la IA generativa, dijo John Bratincevic, analista principal de Forrester Research Inc. quien se centra en el desarrollo de código bajo.
“Cada proveedor importante que conozco tiene esto en su hoja de ruta a corto plazo”, dijo.
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