Cinco
predicciones tecnológicas para 2016
http://lat.wsj.com/articles/SB12571106120993794730004581448270673357398?tesla=y
Samsung ha
sacado al mercado los primeros lentes de realidad virtual para consumo masivo,
los Gear VR. PHOTO: MARIO ANZUONI/REUTERS
Por CHRISTOPHER MIMS
Domingo,
3 de Enero de 2016 11:30
EDT
En cuanto a
predicciones tecnológicas, tengo una reputación de descartar ciertos años por
completo. Pero estoy seguro que 2016 va a ser diferente. El próximo año será
movido y divertido, algo con lo que la tecnología ha tenido problemas por algún
tiempo.
Predicción
1: No hay lugar para los débiles
Si usted
piensa que los pequeños ajustes de valoraciones de empresas tecnológicas que no
cotizan en bolsa han sido suficientes para bajarlas a la realidad, tengo algunas
acciones populares para venderle del minorista en línea Jet.com. El próximo año
pondrá en sus lugares a los ganadores y perdedores entre las startups. Los
verdaderos unicornios y “decacornios” (startups valoradas en más de US$1.000
millones y US$10.000 millones, respectivamente), succionarán aún más dinero en efectivo de los inversionistas y muchas
otras empresas verán caer dramáticamente sus valoraciones.
Esto no es
algo negativo. Por el contrario, es algo estupendo: muestra que los mercados
están funcionando como debe ser. Si hay un defecto en el actual sistema es que
el mercado de acciones de startups antes de salir a bolsa es relativamente
ilíquido y hay poca información disponible sobre el verdadero desempeño y
potencial de esas empresas.
Si los analistas
que tienen la poco envidiable tarea de ver a través del humo y los espejos de
las presentaciones de Powerpoint hacen bien su trabajo, un montón de startups
sufrirán una fuerte caída en sus valoraciones.
Esto es sólo
el comienzo. En 2016, algunas startups podrían dejar de existir en su estado
actual. Sectores enteros están listos para experimentar fracasos y
consolidaciones, como el de entregas a domicilio de alimentos o los de
tecnología publicitaria y financiera. La lección de la última burbuja tecnológica
es que la destrucción creativa no solo afecta a
las empresas establecidas; el avance de la “nueva”
nueva economía está produciendo un sustancial volumen de fuego amistoso.
Del naufragio de estas startups saldrán
las duras lecciones que, bien aprendidas, crearán al próximo gigante de
tecnología.
Predicción
2: Otro titán tecnológico comprará algún medio tradicional
Es un mito
común que los constructores de fortunas tecnológicas quieren reemplazar a los
medios tradicionales. Pero como dijo una vez el presidente ejecutivo de
Facebook Inc., Mark Zuckerberg, uno de sus objetivos es crear el mayor
periódico del mundo. ¿Y quién va a proporcionar el contenido para ese
periódico? ¿Qué tal el Washington Post de Jeff Bezos o el South China Morning
Post de Jack Ma?
Este año ha
habido tantas adquisiciones de medios de comunicación que ya no quedan muchos
de dónde escoger, pero el mismo ego que impulsa a un presidente ejecutivo a
conquistar industrias enteras exige el tipo de influencia que sólo puede
lograrse cuando se cuenta con toneladas de tinta (o píxeles) a disposición.
Predicción
3: Predecir el futuro será muy fácil
Los
algoritmos de predicción —un fruto de la analítica de
grandes cantidades de datos— se han vuelto tan omnipresentes que los
damos por sentado. Ellos son el medio gracias al cual los prestamistas más
sofisticados saben si usted es un deudor confiable, y la razón por la cual las predicciones del clima son hoy más precisas que nunca. A
medida que el código detrás de estos algoritmos y los conocimientos necesarios
para utilizarlos se difunde, entramos rápidamente a un mundo en el que el único
obstáculo para obtener predicciones utilizables sobre el comportamiento de una
empresa, desde su funcionamiento interno hasta la conducta de los clientes, es
reunir el tipo de datos adecuado.
Esto no
significa que los presidentes ejecutivos vayan a tener una bola de cristal para
predecir cualquier cosa. Lo complicado de la analítica de datos es que nunca se
sabe qué factores serán predictivos de un resultado deseado. Pero si su
compañía no tiene en su plantilla a un “científicos de datos”, posiblemente
usted deba preguntarse si puede darse el lujo de ser devorado por competidores
que sí los tienen.
Predicción
4: Usted va a desarrollar una relación de amor y odio con la realidad virtual
Justo a
tiempo para las fiestas de fin de año, Samsung
Electronics Co. lanzó el primer sistema de realidad virtual para consumo
masivo que es bastante bueno y relativamente asequible: Gear VR. Por desgracia, sólo funciona con teléfonos de Samsung,
pero una serie de dispositivos de Oculus, HTC Corp.
y otros llegarán al mercado en 2016. Incluso si usted no ha sido uno de los
entusiastas de la realidad virtual, probablemente conoce a alguien que lo es,
lo cual significa que 2016 será el año en que muchos de nosotros tendremos
nuestra primera experiencia de realidad virtual.
Sin duda, la
realidad virtual es fabulosa. También puede llegar a producir nausea, o por lo
menos desorientación, un efecto que la mayoría de la gente siente tarde o
temprano cuando usa los lentes especiales. Cuando usted pruebe un juego de
realidad virtual, probablemente deseará seguir jugando por horas, pero,
dependiendo de cuán sensible sea, podría no ser capaz de aguantar tanto tiempo.
Desafortunadamente, es probable que este sea el estado de la realidad virtual
en el futuro previsible.
Predicción
5: Las predicciones tecnológicas valen lo que se paga por ellas
Este año
casi escribí una columna acerca de cómo los gráficos que los analistas publican
sobre el futuro del mercado X o el resultado probable de Y suelen ser
ridículamente equivocados cuando se les mira retrospectivamente.
Más que una
línea recta de crecimiento o desaceleración, la tecnología es un juego de
disyunciones impredecibles. Téngalo en cuenta la próxima vez que vea una
predicción numérica supuestamente confiable porque está acompañada por un
gráfico; esto no la hace más válida que cualquier otro conjunto de supuestos.
Dicho esto,
dada mi postura optimista respecto al análisis de datos como ventaja
competitiva, ¿quién soy yo para discutir con Michael Dell cuando dice que la
analítica de datos será la próxima industria “billonaria”? Dell no dio fechas,
por lo que no tenemos que averiguar el eje de tiempo de ese gráfico hasta que
su predicción sea una conclusión pasada.
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