La IA no está en una burbuja, dice el fundador de capital riesgo. Por qué dice que es diferente al boom de las puntocom
- La velocidad a la que tanto las empresas como los consumidores están adoptando la IA distingue a este boom de otras burbujas, dijo el fundador de capital riesgo Marcus Grimeland al podcast “Beyond the Valley” de CNBC.
- Hay ingresos “reales” para las empresas de IA, dijo Grimeland, lo que hace que este período sea diferente al boom de las puntocom.
- Las empresas y los consumidores están recurriendo rápidamente a la IA y los ejecutivos están dispuestos a invertir en la tecnología “inmediatamente”, dijo Grimeland.
Si los mercados se están adelantando o no con respecto a la inteligencia artificial es un tema candente para los inversores en este momento .
La semana pasada, el inversor multimillonario Ray Dalio dijo que su “ indicador de burbuja ” personal era relativamente alto, mientras que el presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, describió el boom de la IA como “ diferente ” de la burbuja de las puntocom
Para Magnus Grimeland, fundador de la firma de capital riesgo Antler, con sede en Singapur, está claro que el mercado no se está sobrecalentando. “Definitivamente no creo que estemos en una burbuja”, dijo en el podcast ” Beyond the Valley ” de CNBC, enumerando varias razones.
La velocidad a la que las empresas están adoptando la IA es notable en comparación con otros cambios tecnológicos, dijo Grimeland, como el paso de los servidores físicos a la computación en la nube, que, según él, tardó una década. Además, la IA es “una prioridad” para los líderes de hoy, dijo, ya sea que dirijan un proveedor de atención médica en India o una empresa estadounidense de Fortune 500.
“Hay voluntad de invertir en el uso de esa tecnología... y eso ha sucedido de inmediato”, dijo Grimeland.
Describió el rápido cambio hacia la IA como sustancialmente diferente de la burbuja de las puntocom de finales de la década de 1990 y principios de la de 2000, cuando las empresas emergentes de Internet no rentables finalmente colapsaron y el Nasdaq, con gran peso tecnológico,perdió casi el 80 % de su valor entre marzo de 2000 y octubre de 2002.
“Lo que hace que esto sea un poco diferente de una burbuja y muy diferente de las puntocom es que hay ingresos reales detrás de gran parte de este crecimiento”, dijo Grimeland..... Nota del autor del blog:.Digamos se han invertido unos 2 billones de dólares en IA y esa inversión se depreciará en unos 4 años- por ejemplo los microprocesadores d eNvidia que cuestan 40 mil dólares - y en ese tiempo ¿habrá utilidades de por lo menos 2 billones? dicen que ganan , pero son ganancias de 10 mil millones,, comparados con los millones d e millones de inversión . No lo veo como que haya mucha ganancia.
OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, dijo que alcanzó los 10 mil millones de dólares en ingresos recurrentes anuales en junio. Los ingresos recurrentes anuales (ARR) son la cantidad de dinero que una empresa espera ganar de los clientes durante 12 meses
Antler es inversor en Lovable, una empresa que permite a las personas crear aplicaciones y sitios web utilizando IA. En julio, Lovable dijo que había superado los 100 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales en ocho meses.
Otra razón por la que la rápida adopción de la IA es diferente del auge de las puntocom es la velocidad con la que los consumidores están adoptando la tecnología, dijo Grimeland. “Piensa en lo rápido que ha cambiado nuestro comportamiento en línea, ¿verdad? ... El 100% de mis búsquedas hace un año [eran en] Google. Ahora es probablemente el 20%”, dijo.
A principios de este mes, OpenAI lanzó su navegador ChatGPT Atlas para Mac OS, y las acciones de Alphabet, la empresa matriz de Google ,cayeron tras la noticia.
Jugadores de IA más pequeños
Si bien Grimeland dijo que se estaba invirtiendo una cantidad “tremenda” de dinero en empresas relacionadas con la IA con una valoración “incorrecta”, estas tendencias ocurren al comienzo de un ciclo de inversión, dijo. “Pero al final... La oportunidad en este espacio es mucho mayor que las inversiones que se están realizando allí”, agregó Grimeland
Al preguntarle si existen oportunidades para las startups de IA cuando las grandes empresas estadounidenses y chinas dominan actualmente el sector, Grimeland dijo que las grandes empresas estaban “enfrentándose a desafíos como no lo habían hecho en mucho tiempo”. Dio el ejemplo de DeepSeek , la startup china que ha producido modelos de IA comparables a los de OpenAI.
″ Tencentestá creando una gran IA, Baiduestá creando una gran IA, pero DeepSeek no viene de ahí, ¿verdad?”, dijo Grimeland. “Los ganadores de IA de este cambio de plataforma actual no son necesariamente esos grandes incumbentes”.
Como tal, existen oportunidades significativas para que las empresas de IA más pequeñas se conviertan en grandes empresas, dijo Grimeland, señalando a las empresas que tienen “señales positivas”, como un buen equipo fundador, crecimiento en el valor de vida útil de un cliente y una reducción en el costo de entrega de un producto.
- Dylan Butts, Ashley Capoot, Alex Harring y Jaures Yip de CNBC contribuyeron a este informe.
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