La razón “relativamente simple” por la que estos expertos en tecnología dicen que la IA no reemplazará a los humanos en el corto plazo
En apenas un año, la inteligencia artificial ha pasado de ser cosa de películas de ciencia ficción a utilizarse como una herramienta para ayudarnos a pulir nuestro currículum y planificar escapadas europeas .
Dado el rápido desarrollo de modelos de IA como ChatGPT de OpenAI y el recién lanzado Gemini de Google , algunos pueden preguntarse si estos sistemas podrían eventualmente reemplazar a los humanos por completo.
Pero muchos expertos en tecnología no parecen estar demasiado preocupados de que eso suceda pronto.
“La IA ciertamente puede reconocer a su gato doméstico, pero no resolverá el hambre en el mundo”, le dice a CNBC Make It Theo Omtzigt, director de tecnología de Lemurian Labs.
La IA probablemente no reemplazará a los humanos debido a las matemáticas
Una de las razones por las que la IA probablemente no reemplazará completamente a las personas es bastante simple y compleja: las matemáticas.
Los grandes modelos de lenguaje , un subconjunto de la IA generativa , se basan en poderosas fórmulas matemáticas para procesar e identificar patrones en grandes cantidades de datos para convertir las indicaciones de los usuarios en nuevas salidas de texto, imágenes, video o audio.
Pero la inteligencia humana va mucho más allá del reconocimiento de patrones. Es por eso que los modelos matemáticos que impulsan los actuales sistemas de IA generativa son “relativamente súper simples”, dice Omtzigt.
“En este momento, la máquina aprende a reconocer un gato y cómo se verá con diferentes luces”, dice. “Tendríamos que progresar mucho más en nuestra comprensión de los pensamientos creativos, la ética y la conciencia antes de tener siquiera los elementos básicos para pensar en cómo crear una IA que fuera capaz de acabar con la humanidad”.
Los sistemas de IA adquieren conocimientos de forma diferente a los humanos
Otra razón por la que los expertos en tecnología no creen que la IA vaya a reemplazar a las personas es porque adquiere conocimientos de manera diferente a los humanos.
“La IA generativa y las técnicas de aprendizaje automático se basan en gran medida en la correlación, en lugar de la causalidad”, dijo el jueves Justin Lewis, vicepresidente de incubación e ingeniería de BP, durante una mesa redonda en la Cumbre de IA de Nueva York 2023 .
Después de procesar muchas imágenes de lluvia, un modelo de inteligencia artificial puede aprender a correlacionar la lluvia con las nubes porque en cada imagen de lluvia hay nubes. Sin embargo, un ser humano aprende que las nubes producen lluvia, dice James Brusseau, profesor de filosofía en la Universidad Pace que también enseña ética de la IA en la Universidad de Trento en Italia.
“Tanto la IA como los humanos son productores de conocimiento, al igual que el escultor y el pintor son artistas”, le dice a CNBC Make It. “Pero, en mi opinión, serán para siempre distintos y separados. Uno nunca será mejor que el otro, sino que simplemente serán diferentes”.
La IA no reemplazará a los humanos, pero las personas que puedan usarla sí lo harán
Los temores de que la IA reemplace a los humanos no son completamente injustificados, pero no serán los sistemas por sí solos los que tomarán el control.
“Definitivamente habrá una diferencia entre aquellos que usan IA y aquellos que no”, dijo Trevor Back, director de producto de Speechmatics, durante la mesa redonda del jueves en la Cumbre de IA Nueva York 2023.
“Si no utilizas la IA, tendrás dificultades, ya que la mayoría de los roles utilizarán algún tipo de IA en su forma de actuar”, afirmó.
Por ejemplo, muchos expertos en tecnología consideran actualmente que la IA se utiliza como una herramienta que ayuda a las personas a aumentar su productividad. Un ingeniero de software puede utilizar IA para acelerar el proceso de revisión del código e identificar posibles errores que él u otro ser humano puedan haber pasado por alto.
Dado que la IA no parece estar desapareciendo en el corto plazo, una de las mejores maneras de evitar las preocupaciones de ser reemplazada por ella es explorar cómo funcionan estos sistemas y cómo pueden ayudarlo, dice Brusseau.
“La curiosidad es buena”, dice. “Tienes que decir: ‘No tengo miedo de lo que la máquina pueda hacerme’. Estoy interesado en lo que puede hacer por mí’”.
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