Las herramientas de IA generativa utilizan datos personalizados para potenciar más funciones comerciales
Aprovechar los datos específicos de la industria en áreas como la gestión financiera o el marketing proporciona una ventaja en un mercado de IA abarrotado, dicen los analistas.
Los fabricantes de software comercial en administración financiera, diseño y otras áreas están implementando herramientas de inteligencia artificial generativa que empaquetan grandes cantidades de datos específicos de la industria en aplicaciones personalizadas, con el objetivo de obtener una ventaja en un mercado ya saturado.
Al aprovechar los datos recopilados de funciones comerciales específicas, en algunos casos almacenados durante décadas de uso comercial, las empresas de software pueden ofrecer herramientas de inteligencia artificial ajustadas para distintas aplicaciones, dijeron analistas de la industria. También pueden mantener los algoritmos subyacentes libres de datos extraños extraídos en línea de fuentes desconocidas, lo que puede producir resultados poco confiables, dijeron.
“Una de las preocupaciones de los CIO con respecto a la IA generativa es comprender el linaje y la procedencia de las fuentes de datos que contribuyen al resultado”, dijo Tim Crawford, asesor estratégico de CIO de la firma de asesoría de TI empresarial AVOA, con sede en Los Ángeles. Al centrarse en los recursos humanos, la experiencia del cliente o el marketing digital y los medios, dijo Crawford, "los proveedores de software pueden garantizar que los datos de origen sean relevantes y, opcionalmente, restringidos a datos de origen interno".
Adobe Inc., cuyo software insignia se utiliza en áreas como presentaciones corporativas, ventas y marketing, lanzó la semana pasada su propio modelo de IA generativa. Llamada Firefly, la herramienta está diseñada para convertir las indicaciones del usuario en imágenes y efectos de texto específicamente para uso comercial. Adobe dice que planea integrar la nueva herramienta en aplicaciones de trabajo familiares como Photoshop y Adobe Illustrator. Firefly es uno de varios productos y servicios impulsados por IA que la compañía presentó este mes.
Formado en la biblioteca de la empresa de cientos de millones de imágenes de stock con licencia de calidad profesional, así como material con derechos de autor vencidos, Firefly está diseñado para protegerse contra los resultados que infringen los derechos de propiedad intelectual, entre otras características diseñadas para usuarios comerciales, dijo Amit . Ahuja , vicepresidente sénior de negocios de experiencia digital de Adobe.
Estas y otras características distinguen a la herramienta de las plataformas de texto a imagen de uso general, como Dall-E de OpenAI, que algunos analistas ven como una amenaza directa para el negocio principal de Adobe .
A lo largo de décadas de experiencia en el mercado empresarial, el Sr. Ahuja dijo: “Adobe ha podido comprender cómo encaja la IA en los flujos de trabajo empresariales”. Dijo que la IA generativa es una extensión natural de ese trabajo.
Del mismo modo, Ashok Srivastava , director de datos del propietario de TurboTax, Intuit Inc., dijo que su equipo está construyendo un modelo de lenguaje de IA generativo para la gestión financiera entrenado en años de interacciones con sus clientes comerciales.
“El ecosistema en el que estamos abarca todo, desde consumidores hasta pequeñas empresas”, dijo Srivastava. Ese acceso, dijo, le da al modelo interno de la compañía una "comprensión profunda del dominio financiero".
INSCRÍBASE AL BOLETÍN
WSJ | Diario del CIO
The Morning Download ofrece información y noticias diarias sobre tecnología empresarial del equipo de CIO Journal.
Al combinar los datos de la empresa con la inteligencia artificial generativa y la tecnología de lenguaje natural, el objetivo es generar estrategias financieras sólidas a partir de las indicaciones de los usuarios, lo que hace que la tarea de gestión financiera se sienta más natural, dijo Srivastava.
“Los avances recientes en IA generativa, y la conversación sobre ChatGPT en particular, han hecho que todos tomen nota, y creo que todos están pensando en las implicaciones para sus negocios”, dijo Jim Stratton, director de tecnología de la empresa de software de recursos humanos Workday Inc.
Workday, uno de los primeros en adoptar la IA y el aprendizaje automático, está utilizando herramientas de IA generativa "detrás de escena", dijo Stratton. Eso incluye modelos diseñados para codificar documentos y otros contenidos para sus aplicaciones de búsqueda y evaluación de habilidades laborales y categorización, entre otras áreas. También está explorando casos de uso de generación de contenido en su gestión de talento, reclutamiento, productos y servicios financieros y otros productos y servicios de software básicos, dijo.
“Los CIO están al frente de esas conversaciones y, en particular, están pensando en cómo esta tecnología puede (y lo hará) interrumpir sus industrias”, dijo Stratton.
Los esfuerzos se producen cuando los líderes del mercado empresarial como Microsoft Corp., Google de Alphabet Inc. y Salesforce Inc. están invirtiendo fuertemente en capacidades de inteligencia artificial generativa .
Se espera que el gasto en el mercado mundial de IA generativa alcance los 42 600 millones de dólares para finales de año, con un crecimiento anual compuesto del 32 % hasta los 98 100 millones de dólares para 2026, según la firma de análisis de mercado PitchBook Data Inc.
Inteligencia artificial 101: por qué es diferente esta vezArtificial Intelligence 101: Why It’s Different This TimeTanto Salesforce como Microsoft, que planea invertir miles de millones de dólares en OpenAI, el fabricante de ChatGPT, ya están trabajando para integrar ChatGPT y su modelo de lenguaje subyacente, GPT-4, en una variedad de productos y servicios de software empresariales centrales, dijo Arun Chandrasekaran, vicepresidente distinguido presidente y analista de la firma de consultoría e investigación de TI Gartner Inc. Google también tiene una hoja de ruta agresiva para llevar sus propios modelos generativos de inteligencia artificial a los clientes empresariales a través de Google Cloud y Google Workspace, dijo.
Esta semana, varios investigadores de IA y líderes tecnológicos, incluido el CEO de Tesla Inc. , Elon Musk , uno de los primeros inversores en OpenAI, pidieron una pausa en el rápido desarrollo de herramientas de IA para dar tiempo a la industria para establecer estándares de seguridad y protegerse contra su uso indebido.
Rowan Curran , analista de la firma de investigación de TI Forrester Research Inc. que cubre ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y visión por computadora, dijo que el ecosistema de IA generativa "va a ser demasiado grande y variado para cualquier proveedor, incluso un 'hiperescalador' , para dominar el espacio a largo plazo.”
El Sr. Curran dijo que espera que las barreras de entrada al mercado de la IA generativa, como los costos prohibitivamente altos para desarrollar y entrenar modelos, se aflojen con el tiempo. Eso permitirá que más proveedores ofrezcan capacidades únicas y ajusten modelos que produzcan mejores resultados para el contexto específico en el que operan, dijo.
“La explosión de atención en torno a la IA generativa está impulsando a los desarrolladores y proveedores de estas herramientas a lanzarlas ahora a un ritmo mucho más rápido de lo que lo hubieran hecho de otra manera”, dijo Curran.
Escriba a Angus Loten a Angus.Loten@wsj.com
Correcciones y ampliaciones
Google está implementando sus modelos generativos de inteligencia artificial en Google Cloud y Google Workspace. Una versión anterior de esta historia se refería a G-Suite, un nombre anterior de Google Workspace. (Corregido el 29 de marzo)
No hay comentarios:
Publicar un comentario