AI potencia la tecnología de 'autocuración'
Las organizaciones utilizan la inteligencia artificial para automatizar las operaciones a medida que la TI se vuelve más compleja.
"Queríamos ver los problemas que podríamos automatizar y sacar el elemento humano", dijo Cynthia Stoddard, directora de información de Adobe. FOTO: ADOBE
Las empresas están aprovechando la inteligencia artificial para automatizar el cuidado de sus operaciones y la infraestructura de tecnología de la información, y descubren que la IA puede identificar y solucionar problemas más rápidamente que los humanos.
Llamada TI de "recuperación automática" o "conducción automática", la innovación ha sido posible gracias a algoritmos avanzados, más datos sobre redes e infraestructura de TI y mayor capacidad de cómputo.
La compañía de software Adobe Inc. utiliza un programa basado en la inteligencia artificial para automatizar alrededor de 25 tareas de TI básicas que anteriormente realizaban los empleados.
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La compañía pasó unos nueve meses desarrollando el programa utilizando tecnología de código abierto, dijo la Jefa de Información Cynthia Stoddard. Ha estado en uso durante aproximadamente un año.
"Queríamos ver los problemas que podríamos automatizar y sacar el elemento humano", dijo Stoddard.
Una cosa que hace el nuevo sistema: corrige automáticamente las fallas en el procesamiento por lotes de datos. El método es una forma eficiente de procesar y transferir grandes cantidades de datos, pero a menudo produce errores. La Sra. Stoddard dijo que el software de recuperación automática de Adobe pudo reducir el tiempo promedio para corregir una falla de agrupación de datos en aproximadamente tres minutos a partir de los 30 minutos.
El software también puede detectar si una aplicación de negocios específica que está utilizando un empleado está cerca de fallar y aumentar automáticamente la capacidad informática o de almacenamiento para que la aplicación continúe ejecutándose. "No solo acorta el tiempo para solucionar [un problema] sino que lo soluciona de forma proactiva", dijo Stoddard.
Renée Lahti, directora de información de la firma de almacenamiento de datos Hitachi Vantara, una subsidiaria de Hitachi Ltd., dijo que la compañía lanzó un proyecto el año pasado que aprovecha la inteligencia artificial, el análisis en tiempo real y los sensores para monitorear, analizar y corregir la temperatura y el flujo de aire. en los centros de datos. Ella dijo que la iniciativa ha ahorrado un 38% en costos anuales de centros de datos, en promedio, al tiempo que aumenta las capacidades de almacenamiento.
En un plazo de tres a cinco años, se prevé que las redes habilitadas para la IA se generalizarán en las grandes empresas, dijo Rohit Mehra, vicepresidente de infraestructura de red de la firma de investigación International Data Corp.
El AI será parte integral de las redes de la compañía en el futuro, dijo Mehra, ya que continúan expandiéndose con el influjo de Internet de las cosas, la realidad virtual y la tecnología inalámbrica de quinta generación.
Las redes son fundamentales para las empresas porque permiten a los empleados acceder a aplicaciones críticas e intercambiar información en tiempo real. Pero pueden descomponerse a medida que crecen debido al aumento del tráfico relacionado con los correos electrónicos, las transferencias de archivos, los videos y las aplicaciones empresariales.
Aproximadamente la mitad del personal de TI encuestado recientemente dijo que lo más importante que traería una red habilitada para AI es mejorar la disponibilidad y el rendimiento de las aplicaciones, lo que ayudaría a mejorar la experiencia del usuario. La encuesta de IDC publicada en febrero encuestó a 301 profesionales de TI de empresas medianas y grandes.
International Business Machines Corp. vende herramientas de automatización de TI a clientes bajo su paquete de productos de software AI OpenScale. La compañía ahora está investigando los algoritmos de inteligencia artificial que pueden monitorear las redes de manera proactiva, predecir un problema de rendimiento o falla de la red y solucionarlo automáticamente.
Esto será especialmente importante para las aplicaciones de "misión crítica", que podrían correr el riesgo de caerse por hasta cuatro horas hasta que el personal de TI pueda solucionar el problema, dijo Ruchir Puri, científico jefe de IBM Research.
"El objetivo es ser proactivo para que los sistemas se monitoreen a sí mismos y se corrijan a sí mismos, y con la IA, es realmente posible", dijo.
—Angus Loten contribuyó a este artículo.
Escribe a Sara Castellanos en sara.castellanos@wsj.com
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