Cómo hacer que las grandes ideas despeguen
El innovador tecnológico Sebastian Thrun comparte conocimientos que ha aprendido impulsando una serie de proyectos tecnológicos de alto perfil
Sebastian Thrun, CEO de Kitty Hawk y presidente y cofundador de Udacity, en el WSJ Pro Artificial Intelligence Executive Forum esta semana.
FOTO: THE WALL STREET JOURNALSebastian Thrun es un innovador con la reputación de hacer despegar grandes proyectos, a veces literalmente .
Es cofundador de la plataforma de aprendizaje en línea Udacity Inc. y, más recientemente, director ejecutivo de la empresa de vehículos voladores Kitty Hawk Corp. También trabajó en Google, donde supervisó los esfuerzos de la empresa sobre vehículos autónomos y otros proyectos.
El miércoles, Thrun compartió algunos principios para la innovación y habló sobre cómo las grandes ideas pueden despegar en el Foro Ejecutivo de Inteligencia Artificial WSJ Pro de The Wall Street Journal. Fue entrevistado por David Uberti de WSJ Pro. A continuación, aparecen extractos de esa conversación ligeramente editados.
Sea persistente
Sr. Thrun: A menudo entramos y decimos: "Está bien, intentemos algo y veamos dónde termina". Y con mucha frecuencia, llegamos a un callejón sin salida y decimos: "Eso no funcionó".
Y no tengo miedo de estar en estos callejones sin salida. Porque si la visión es correcta, no puede esperar saber todo el primer día. Tienes que admitir que no lo sabes. Y eso significa que, en retrospectiva, tomará decisiones que son malas decisiones.
Pero si toma estas opciones para aprender algo sobre el problema, sigue siendo una buena opción. Puede que construyas algo que no vuele, pero has aprendido algo. Cometiste un error y nunca volverás a cometer el mismo error. Y al hacerlo, eventualmente tomará la decisión correcta. Entonces, para mí, cuando la gente habla de Silicon Valley y habla de fallas, estos no son fracasos, son momentos de comprensión, momentos de aprendizaje. Y si celebras estos momentos de conocimiento tanto como el progreso real, eventualmente ganarás.
No te enamores de la tecnología
Sr. Thrun: Yo diría que lo más importante en Silicon Valley para nosotros, y probablemente sea diferente para el resto del país, es simplemente no enamorarse de la tecnología. Nunca te enamores de la tecnología. La tecnología es una herramienta que te permite lograr metas. La tecnología es la pala que usas para excavar en busca de oro, y lo que buscas es el oro, no la pala. Y ahí es donde algunas personas fallan.
Con Google Glass, me enamoré tanto de Google Glass, y estaba tan emocionado por él, que no entendí muy bien las preocupaciones de privacidad que surgirían. Pero si miro cosas como autos autónomos, por ejemplo, no se trata de tecnología. Se trata de lo que podemos hacer con este concepto en el mundo ... la seguridad que podemos brindar a las personas, las 40,000 vidas que podemos salvar cada año, la capacidad de capacitar a las personas ciegas para que lo conduzcan en un automóvil sin conductor que de otra manera no podría manejar. Eso es lo que realmente importa.
Empieza pequeño
Sr. Thrun: En Google, la receta que adoptamos fue tener una unidad muy pequeña ... casi como una unidad del tipo Lockheed Martin Skunk Works. Una unidad pequeña con, digamos, cinco personas, la mejor del mundo, solo constrúyala en secreto y demuéstranoslo. Y no se sumergieron en presentaciones de PowerPoint ni trataron de hablar con todos. Porque cuando hablas con todo el mundo, eventualmente hay gente que te detiene. O quieren tomar el crédito, porque la mayoría de nosotros vivimos para tomar el crédito. O te quieren torpedear. Eso suena bastante brutal, pero lo he visto por todos lados. Entonces, si puede tener una unidad de innovación que pueda hacer cosas, pruébela a pequeña escala, al menos obtendrá una respuesta mucho mejor como líder de lo que es posible.
Cree en lo que estás haciendo
Sr. Thrun: Aproximadamente en 2010, participé en el aprendizaje profundo en Google. Y en el pasado, hice los bucles y les pregunté a varios líderes empresariales: "¿Estarían interesados en esto?" Y la respuesta rotunda fue. “No ... No tienes ni idea de cómo funciona la búsqueda o cómo funciona el video. Por favor, no nos molestes ".
Y luego pasamos unos dos o tres años trabajando en el aprendizaje profundo. Y el primer resultado fue en realidad un sistema que podía reconocer imágenes de perros y gatos en videos de YouTube. Y no puedo describirles cuánto fuimos el hazmerreír de la empresa. Dijeron: "Estás en esto durante tres años y descubres que puedes reconocer a los gatos".
Pero vimos el potencial para cambiar realmente cosas como la indexación de videos, la traducción automática, el reconocimiento de voz. Y nos llevó algunos años llevarlo a un nivel en el que realmente seamos competitivos en estas áreas. Y cuando eso quedó claro, la empresa estuvo muy abierta a adoptarlo. Ese es el desafío perenne para cualquiera que quiera ser innovador. Es fácil ser cada vez más innovador en los modelos comerciales existentes. Es muy difícil ser disruptivamente innovador, cuando haces algo fundamentalmente radicalmente nuevo que en realidad podría incluso derribar tu modelo de negocio. Creo que ese es el desafío de hoy.
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