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jueves, 2 de abril de 2020

La carrera para encontrar un tratamiento con coronavirus tiene un obstáculo importante: las grandes farmacéuticas . La ingteligencia artificial detecto 77 medicamentos contra el coronavirus, en este blog hemos publicado como 12 , IA también encontró un nuevo medicamento contra 35 bacterias patógenas


La carrera para encontrar un tratamiento con coronavirus tiene un obstáculo importante: las grandes farmacéuticas


Las compañías y los científicos de IA están cooperando, pero necesitan desesperadamente acceso a los datos de las compañías farmacéuticas.
  • La profesora Ara Darzi es cirujana y directora del Instituto de Innovación en Salud Global del Imperial College de Londres.
Un hombre recibe una inyección como parte de un estudio de primera etapa para una posible vacuna contra el coronavirus, Seattle.
 'Decenas de ensayos están en marcha en todo el mundo'. Fotografía: Ted S Warren / AP

LASúltimas semanas han revelado lo peor y lo mejor en respuestas humanas a la crisis del coronavirus: desde los atesoradores de supermercados que limpian los estantes hasta los grupos de vecinos que organizan ayuda para personas mayores y vulnerables.
Cuando se trata de las compañías farmacéuticas, ¿cómo debemos juzgar su respuesta? Después de todo, ellos tienen la llave para terminar con la pandemia. Sin embargo, en un aspecto vital, su comportamiento tiene más en común con los acumuladores de supermercados que con los grupos de vecinos.
Nuestra estrategia de salida del bloqueo global depende del desarrollo de una vacuna efectiva , como es bien sabido. Se está realizando un gran esfuerzo para encontrar dicha vacuna, pero no podemos permitirnos esperar los 18 meses que podría llevar.


Mientras tanto, a medida que aumenta el número de muertos, los médicos están desesperados por tratamientos que disminuyan el impacto del virus, acortando la infección, reduciendo su gravedad y salvando vidas. Ahora hay una búsqueda global de un medicamento contra el coronavirus. Pero es una lucha contra el tiempo. Por lo tanto, la atención se centra en los tratamientos existentes que ya han demostrado ser seguros para otras enfermedades que necesitarán menos pruebas y serán más fáciles y rápidos de fabricar en cantidad.

La mejor manera de identificar los fármacos candidatos es utilizar la inteligencia artificial (IA) para procesar grandes cantidades de datos para encontrar los que podrían funcionar. 
Las principales compañías de inteligencia artificial están 
poniendo su inmensa potencia informática al servicio de los científicos que participan en esta búsqueda.Decenas de ensayos están en marcha en todo el mundo. La Organización Mundial de la Salud ha identificado cuatro de las terapias más prometedoras, incluido un tratamiento combinado contra el VIH, un antipalúdico y un medicamento desarrollado pero nunca utilizado contra el Ébola, para probar en un ensayo global lanzado el mes pasado. Pero no podemos pausar la búsqueda mientras esperamos los resultados. La necesidad de nuevos agentes efectivos es demasiado grande.
Pero están siendo obstaculizados: porque algunas compañías farmacéuticas no están compartiendo todos los datos sobre posibles tratamientos candidatos que tienen. Al igual que los especuladores de rollos de papel higiénico, lo mantienen guardado en sus áticos y bodegas digitales donde otros no pueden acceder a él, con el argumento de que es comercialmente confidencial.


Fue el intercambio abierto de datos en todo el mundo lo que permitió a los científicos mapear el genoma del virus SARS-CoV-2 a una velocidad sin precedentes, trabajando a través de fronteras institucionales, comerciales e internacionales en un esfuerzo colectivo único contra un enemigo global común. Ahora necesitamos urgentemente que todas las compañías farmacéuticas dejen de lado sus ambiciones comerciales individuales y se unan a un esfuerzo colectivo similar para identificar, probar, desarrollar y fabricar tratamientos para frenar la enfermedad.
Hay un precedente. En junio pasado, 10 de las compañías farmacéuticas más grandes del mundo, incluidas Johnson & Johnson, AstraZeneca y GlaxoSmithKline, anunciaron que agruparían datos para una búsqueda basada en la IA de nuevos antibióticos, que se necesitan con urgencia a medida que las bacterias resistentes a los antibióticos han proliferado en todo el mundo, amenazando el crecimiento de la enfermedad intratable.
Ese acuerdo histórico fue posible gracias al desarrollo de un sistema seguro basado en blockchain que permite que un algoritmo busque los datos de las compañías rivales con total trazabilidad, pero sin revelar secretos comerciales a los competidores. La ventaja de usar blockchain es que las empresas pueden confiar en el código en lugar de sus socios.
Investigadores de IA en la Clínica J del Instituto Tecnológico de Massachusetts, que entrenaron a una red neuronal para predecir qué moléculas tendrán propiedades antibióticas, anunciaron en febrero que habían encontrado un nuevo compuesto que funciona contra 35 tipos diferentes de bacterias . Lo llamaron halicin , en honor al sistema de inteligencia artificial en 2001: Una odisea del espacio .


La IA ahora se está aprovechando en todo el mundo en la búsqueda de un tratamiento de coronavirus, desde Hong Kong a Israel, al Reino Unido y los EE. UU. El mes pasado, la supercomputadora más rápida del mundo, la IBM Summit, identificó 77 compuestos como candidatos potenciales. La semana pasada, una plataforma de IA administrada por Gero, con sede en Singapur, identificó seis medicamentos ya aprobados para uso humano en otras condiciones que podrían ayudar a combatir Covid-19. Mientras tanto, Thomas Siebel, el multimillonario jefe de C3.ai, una compañía californiana de inteligencia artificial, anunció un consorcio público-privado. incluyendo Princeton, la Universidad Carnegie Mellon, el MIT, las universidades de California, Illinois y Chicago, así como C3.ai y Microsoft, que proporcionarán a los científicos fondos y acceso a algunas de las supercomputadoras más avanzadas del mundo en la búsqueda de soluciones para el pandemia.
Sin embargo, no importa cuán grande sea la potencia de cómputo o cuán avanzado sea el diseño del software, los resultados de estas iniciativas dependerán en última instancia de los datos que ingresen. Sin acceso completo a datos completos, los científicos lucharán con una mano atada a la espalda.
Todas las compañías farmacéuticas deben desbloquear sus bibliotecas químicas para poder identificar los medicamentos candidatos, y los ensayos para probar los tratamientos más prometedores comienzan tan pronto como sea humanamente posible. No podemos esperar. La vida depende de ello.

• La profesora Ara Darzi es cirujana y directora del Instituto de Innovación en Salud Global del Imperial College de Londres. Es ex ministro de salud laboral.

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