Los mainframes adquieren nueva vida en la era de la IA
Los bancos, las aseguradoras y las aerolíneas todavía encuentran usos, incluida la inteligencia artificial, para las grandes computadoras que existen desde hace décadas.
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La computadora central de nivel industrial, inventada hace décadas para el procesamiento intensivo de datos, está demostrando su capacidad de resistencia incluso cuando la inteligencia artificial de próxima generación ocupa un lugar central.
Ambos están interconectados: los bancos, los proveedores de seguros y las aerolíneas son algunas de las grandes industrias que aún dependen de los mainframes para el procesamiento de datos a alta velocidad. Y ahora, algunos buscan aplicar IA a sus datos de transacciones en la fuente de hardware, en lugar de en la nube .
Para los bancos, el análisis de transacciones potencialmente fraudulentas debe realizarse en milisegundos. “No se puede ir a la nube, hacer una búsqueda, hacer una consulta de inteligencia artificial generativa, porque simplemente se agota el tiempo”, dijo Steven Dickens , vicepresidente y líder de prácticas para la nube en Futurum Group, una firma de investigación y asesoría. Eso significa que realizar una consulta, buscarla y analizarla solo puede suceder en tiempo real, en el mainframe, dijo.
“Todo el mundo se está dando cuenta de que es mejor llevar la IA a donde están los datos, que los datos a la IA”, dijo Ross Mauri , gerente general de sistemas mainframe de International Business Machines .
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WSJ | Revista CIO
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IBM informó un crecimiento del 6% en su negocio de mainframe durante el trimestre que finalizó el 30 de junio.
Parte de la capacidad de resistencia del mainframe es que puede soportar una enorme cantidad de transacciones, hasta 30.000 por segundo, a velocidades superrápidas. La última versión del mainframe zSystem de IBM puede almacenar hasta 40 terabytes de datos, pesar hasta 800 kilos y costar más de un millón de dólares.
IBM es, con diferencia, el mayor actor en mainframes, con más del 96% del mercado, seguido por NEC, Fujitsu y Hitachi, según International Data Corp. Cuarenta y cinco de los 50 principales bancos y cuatro de las cinco principales aerolíneas todavía utilizan mainframes como su plataforma principal, dijo IBM.
A nivel mundial, el mercado de mainframes se valoró en 3.050 millones de dólares en 2023, pero se espera que las ventas de mainframes nuevos disminuyan hasta 2028, según IDC. Sin embargo, en una encuesta de Forrester de 2023, el 54 % de los líderes empresariales afirmaron que aumentarían su uso en los próximos dos años.
Los mainframes tienen limitaciones. Están limitados por la potencia de procesamiento que contienen, a diferencia de la nube, que puede escalar aprovechando la potencia de procesamiento distribuida en muchas ubicaciones y servidores. También son difíciles de manejar (tienen años de código antiguo agregado) y no se integran bien con nuevas aplicaciones. Eso hace que sean costosos de administrar y difíciles de usar como plataforma para desarrollar nuevas aplicaciones.
Para IBM, el mainframe ya ha encontrado una nueva vida como lugar para ejecutar IA. El último mainframe de la compañía puede devolver resultados de inmediato a partir de modelos de IA, afirmó, con un procesador integrado que puede ayudar a las compañías de seguros, por ejemplo, a predecir con precisión qué productos vender a sus clientes. La próxima versión de su procesador y su mainframe zSystem incluirán la capacidad de ejecutar capacidades de IA tradicionales, además de grandes modelos de lenguaje como los que impulsan ChatGPT, afirmó Mauri de IBM.
Los mainframes también son apreciados por su fiabilidad y sus características de protección contra los ciberataques, afirman los líderes empresariales. Incluso si una parte del ordenador deja de funcionar, sigue funcionando porque puede cambiar a otros componentes. El último mainframe de IBM también es resistente a los ataques de potentes ordenadores cuánticos , según Mauri, gracias a su cifrado avanzado .
Los bancos y las empresas de telecomunicaciones mantienen a los mainframes en la mira
El banco Ponce, con sede en Nueva York, utiliza un mainframe para su negocio de préstamos, según explicó el director ejecutivo Carlos Naudon , que consiste en un "sistema por lotes" que se ejecuta durante la noche para crear un conjunto de archivos que se cargan todos a la vez. El banco afirmó que está utilizando el mainframe junto con sus plataformas de banca móvil y digital basadas en la nube.
Algunas empresas aún prefieren gestionar sus propios mainframes y servidores. “Si estás en la nube, confías en Amazon o en quien sea que esté a cargo de esa nube”, añadió Naudon.
El gigante de las telecomunicaciones Verizon Communications también utiliza una combinación de nube con sus propios centros de datos y mainframes, dijo Kamran Ziaee , vicepresidente sénior y director de información para estrategia tecnológica e infraestructura global.
Aun así, desde hace años se han hecho esfuerzos para eliminar el mainframe , especialmente porque el número de desarrolladores versados en Cobol (uno de los principales lenguajes de programación utilizados en mainframes) disminuye rápidamente .
Trabajar con IA y la nube
A medida que las empresas modernizan sus herramientas de tecnología de la información , los ordenadores mainframe seguirán desempeñando un papel importante. BMC Software, una empresa de servicios de TI, consultoría y software empresarial, dijo que los clientes quieren ejecutar IA en esas máquinas, aunque es probable que dichos usos no se materialicen hasta el próximo año, según John McKenny , vicepresidente sénior y gerente general de modernización de mainframes de BMC.
La capacidad de acceder o replicar los datos de su mainframe en la nube también ayuda a las empresas a entrenar modelos de IA, dijo Phil Buckellew , presidente de la unidad de modernización de infraestructura de Rocket Software.
Con el tiempo, es posible que el hardware de mainframe ceda el paso a la nube. La startup Mechanical Orchard, con sede en San Francisco, pretende utilizar su propia inteligencia artificial para ayudar a reescribir antiguas aplicaciones de mainframe en código nuevo y trasladarlas a la nube.
La empresa acaba de recaudar 50 millones de dólares en una ronda de Serie B de Google Ventures y está usando ese dinero para ayudar a crear “gemelos digitales” de mainframes basados en la nube.
Aunque los mainframes están destinados a desaparecer en algún momento, es poco probable que eso suceda pronto. El director de atención al cliente de Mechanical Orchard, Edward Hieatt, dijo que el mayor desafío de la startup es el poder del status quo.
Escriba a Belle Lin a belle.lin@wsj.com
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Apareció en la edición impresa del 6 de agosto de 2024 como 'Los mainframes encuentran nueva vida en la era de la IA'.
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