Jim Goodnight, el ‘Padrino de la IA’, predice el futuro destino de la fuerza laboral de los EE. UU.
PUNTOS CLAVE
- El CEO Jim Goodnight, considerado el Padrino de la IA, ahora se encuentra al frente de las compañías de software de análisis privadas más grandes del mundo por ingresos: SAS Institute.
- A medida que la inteligencia artificial se convierte en una herramienta principal para los negocios, observa cómo ha evolucionado para ayudar a pronosticar con el desarrollo de redes neuronales que imitan la forma en que opera el cerebro humano.
- Durante la próxima década, los avances en la visión por computadora harán que los robots sean más sofisticados y transformarán el lugar de trabajo.
Colin Anderson | imágenes falsas
Cada revolución tecnológica tiene un punto de inflexión único. La chispa que encendió el movimiento de inteligencia artificial fue un sistema de análisis de datos estadísticos desarrollado por Jim Goodnight cuando era profesor de estadística en la Universidad Estatal de Carolina del Norte hace 45 años.
Nunca imaginó que la tecnología que creó para mejorar los rendimientos de los cultivos evolucionaría a un sofisticado software de análisis de datos, un precursor de la inteligencia artificial moderna. En aquel entonces, las computadoras solo podían calcular 300 instrucciones por segundo y tenían 8K de memoria. Hoy pueden ejecutar 3 mil millones de instrucciones por segundo y contienen múltiples terabytes de memoria.
Para más información sobre tecnología, transformación y el futuro del trabajo, únase a CNBC en la Cumbre @ Work: People + Machines en San Francisco el 4 de noviembre. Los líderes de Dropbox, SAS, McKinsey y más nos enseñarán cómo equilibrar las necesidades de hoy. con las posibilidades del mañana y las estrategias ganadoras para competir.
Buenas noches, considerado el Padrino de la IA, ahora se encuentra al frente de las compañías de software privadas más grandes del mundo por ingresos: SAS Institute. A pesar de su bajo perfil, el año pasado la compañía con sede en Cary, Carolina del Norte, tuvo ingresos de $ 3,27 mil millones, gracias a las plataformas analíticas y de inteligencia artificial utilizadas por más de 83,000 empresas, gobiernos y universidades.
En una entrevista con CNBC, el CEO da su opinión sobre cómo la IA está cambiando la fuerza laboral de los EE. UU. Y lo que se avecina.
En las últimas cuatro décadas, ¿cómo ha evolucionado el software de análisis de datos? ¿Alguna vez imaginaste que cambiaría el mundo tanto como lo ha hecho?
No. Ha sido un cambio de juego para la sociedad. Al principio estábamos usando software de análisis y haciendo experimentos equilibrados. Hoy hemos pasado a la previsión. Las redes neuronales, que imitan la forma en que opera el cerebro humano, y otras herramientas de aprendizaje automático se están utilizando para hacer todo tipo de predicciones en una gran cantidad de industrias.
A medida que la velocidad de la computadora aumenta y la cantidad de datos explota, esta tecnología se ha vuelto crítica.
¿Cómo se ha convertido en una herramienta convencional para empresas e instituciones públicas?
Es utilizado por casi todas las industrias en una variedad de formas. Las compañías farmacéuticas lo usan para el análisis de ensayos clínicos. Las empresas de servicios públicos lo utilizan para predecir la demanda máxima de electricidad. Los minoristas lo utilizan para evaluar los patrones de compra para poder determinar qué tamaños almacenar. Los bancos también están utilizando redes neuronales para detectar fraudes con tarjetas de crédito y evitar el lavado de dinero.
Las áreas donde veo un aumento en la demanda son la tecnología 5G, dispositivos conectados, servicios en la nube, conducción autónoma, aprendizaje automático y tecnología financiera.
¿Cuál es su pronóstico para la IA en la próxima década?
Creo que veremos cosas como la visión por computadora, que implica que las máquinas capturan, procesan y analizan imágenes y videos del mundo real para extraer información del mundo físico. Cualquier cosa que podamos ver con nuestros ojos también podemos entrenar a una computadora para que reconozca. Esto será transformador, especialmente en el sector de conducción autónoma y en medicina.
En las últimas décadas, se han creado sensores y procesadores de imágenes para igualar o incluso superar las capacidades del ojo humano. Con lentes más grandes y ópticamente perfectos y sensores y procesadores de imagen a escala nanométrica, la precisión y la sensibilidad de las cámaras modernas son increíbles, especialmente en comparación con los ojos humanos comunes. Las cámaras también pueden grabar miles de imágenes por segundo, detectar distancias y ver mejor en entornos oscuros.
La visión por computadora ya está marcando la diferencia en la atención médica. La comunidad médica lo está utilizando para interpretar tomografías computarizadas. SAS está trabajando con la Universidad de Amsterdam para identificar con mayor precisión el tamaño de los tumores en pacientes con cáncer.
¿Cómo cree que cambiará la fuerza laboral y la forma en que las empresas administran las operaciones?
El mayor impacto se sentirá en la industria manufacturera en la fábrica. Los robots con visión artificial se volverán más sofisticados. El proceso ya ha empezado; Ya hay un gran número de robots industriales. Con los años, los robots asumirán muchos roles en la fábrica. Se necesitarán seres humanos para mantenerlos y programarlos.
Pero hay muchas ideas falsas sobre la IA. No estamos cerca del momento en que los robots pueden pensar como humanos. Esa es una era en el futuro. En el mundo de hoy se necesitan humanos para entrenar estas máquinas para reconocer imágenes y analizar datos.
La guerra de talentos en el sector tecnológico es feroz. ¿Cómo está SAS reteniendo y desarrollando trabajadores en esta era?
Nuestra tasa de rotación es del 4%, y eso se considera bajo en la industria tecnológica, donde las tasas rondan el 14%. Perdemos algunas personas debido a las grandes empresas tecnológicas, pero no tenemos problemas para reemplazarlas. Hacemos todo lo posible para que SAS Institute sea un excelente lugar para trabajar, y eso incluye invertir en capacitación. La clave es darles a los empleados un trabajo desafiante. Eso es más importante para un trabajador tecnológico que un salario.
El fundador y CEO de SAS Institute, Jim Goodnight (centro), permite a los empleados presentar grandes ideas que pueden ayudar en el desarrollo de productos de software innovadores.
Instituto SAS
Gestionamos la empresa para liberar el poder de la creatividad. Fomentamos la creatividad al tener días de demostración para que los empleados puedan compartir los productos y la tecnología en la que están trabajando, la administración de propuestas para obtener fondos o recursos adicionales. Los empleados también pueden asistir a las reuniones de la alta gerencia para presentar sus ideas e innovaciones. También se espera que cada empleado complete dos cursos de capacitación al año en un nuevo lenguaje de software para que puedan mantenerse actualizados sobre la última tecnología.
¿Qué consejo le darías a otras compañías que se enfrentan al problema de la escasez de habilidades?
Una cosa es crear programas de educación y capacitación para desarrollar más científicos de datos en los Estados Unidos. Nos hemos asociado con 82 universidades, como Michigan State y la Universidad de Arkansas, para desarrollar programas de maestría para científicos capacitados en software SAS. Algunos de estos programas están vinculados a empresas locales que buscan una cartera de talentos.
Esta ha sido una gran parte de nuestra estrategia de divulgación. Por ejemplo, en la Universidad Estatal de Carolina del Norte, ayudamos a crear el Instituto de Análisis Avanzado, que ofrece un curso de un año que simula un entorno de trabajo. Produce 120 graduados al año capacitados en software SAS.
No hay comentarios:
Publicar un comentario