Aprovechando la IA para transformar el gobierno
Un avión Airbus SE A380-800 operado por Korean Air Lines aterriza en el Aeropuerto Internacional de Los Ángeles, el 29 de octubre de 2019. FOTO: PATRICK T. FALLON / BLOOMBERG NEWS
Según un nuevo informe, la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar el gobierno, ayudando a reducir las ineficiencias burocráticas y liberar a los funcionarios públicos para que presten servicios significativos.
"Los problemas más desafiantes que la IA puede ayudarnos a resolver, desde combatir a los terroristas hasta servir a las poblaciones vulnerables, involucrarán al gobierno", según " The Future Has Begun ", un informe sobre el impacto de la IA en el gobierno de la Asociación para el Servicio Público y el Centro de IBM para los negocios del gobierno. "Más inmediatamente, aunque no menos consecuentemente, la IA cambiará la forma en que los servidores públicos hacen su trabajo".
Para ilustrar cómo el gobierno está utilizando la IA, el informe se centró en cuatro casos de uso concretos perseguidos por diferentes agencias:
Combatir el crimen de manera más efectiva . Una colaboración de una década entre la Universidad del Sur de California y el Aeropuerto Internacional de Los Ángeles produjo un sistema habilitado para inteligencia artificial destinado a ayudar a las unidades de aplicación de la ley a desplegar su limitado personal de manera más efectiva. Después de analizar posibles objetivos, el sistema recomienda rutas aleatorias de patrullaje policial y horarios para que los terroristas no puedan anticipar dónde y cuándo se encontrarán con los puntos de control de seguridad.
Desde entonces, la Guardia Costera de EE. UU. Ha utilizado el sistema para aleatorizar las rutas de patrullaje de barcos en los principales puertos y la Administración de Seguridad del Transporte para asignar a los jefes aéreos a los vuelos. Más recientemente, se ha desarrollado otra versión del sistema de IA para ayudar a los guardabosques a luchar contra los cazadores furtivos de vida silvestre en todo el mundo.
Hacer que las tareas tediosas sean cosa del pasado . Cada año, la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos recopila datos sobre lesiones en el lugar de trabajo de una muestra de alrededor de 200,000 empresas. Cada narrativa debe leerse y asignarse un código para ayudar a la oficina a analizar cómo ocurren estos incidentes y cómo prevenirlos.
No es necesario decir que este es un proceso repetitivo que lleva mucho tiempo y representa aproximadamente 25,000 horas de trabajo al año. En 2014, el BLS comenzó a experimentar con el uso de IA para automatizar las tareas de codificación. Para 2016, el año de la encuesta más reciente, el sistema de IA pudo asignar casi el 50% de todos los códigos, y demostró ser más preciso, en promedio, que un codificador humano capacitado.
Ayudando a las poblaciones más vulnerables de la nación. El condado de Johnson, Kansas, en asociación con la Universidad de Chicago, está utilizando IA para analizar datos de diferentes departamentos del condado para identificar poblaciones vulnerables, como las que sufren problemas de salud mental o abuso de sustancias, para poder ayudarlos con los servicios. eso podría mantenerlos fuera de la cárcel.
En un piloto inicial, un sistema de aprendizaje automático identificó a 200 personas entre las personas con mayor probabilidad de ser encarceladas, basando sus predicciones en 252 tipos diferentes de información. Un poco más de la mitad de las personas identificadas por el sistema de IA terminaron en la cárcel, una predicción estimada en aproximadamente un 25% más precisa que la de los trabajadores sociales, que generalmente tienen acceso a menos funciones para ayudarlos a identificar a las personas en riesgo.
Conquistando las complejidades de las compras federales . La Fuerza Aérea de los EE. UU. Está utilizando la inteligencia artificial para ayudar a los empleados a comprender las complejas regulaciones que rigen las adquisiciones y acelerar el proceso de compra de bienes y servicios.
Los empleados y contratistas de la Fuerza Aérea están cargando grandes cantidades de datos sobre los procesos de adquisición, incluidos los miles de documentos que describen el Reglamento Federal de Adquisiciones y el Suplemento del Reglamento Federal de Adquisiciones de Defensa igualmente desalentador. El objetivo es enseñar a los sistemas de inteligencia artificial a analizar los numerosos documentos involucrados para comprender el significado de las reglamentaciones, y poder ayudar a los oficiales y contratistas de adquisición a tomar buenas decisiones contractuales de manera más rápida y eficiente.
Finalmente, a las personas entrevistadas para el informe se les pidió que compartieran sus lecciones aprendidas para ayudar a los líderes gubernamentales que buscan usar la IA:
No todas las tareas deben ser aumentadas por la inteligencia artificial . "Las agencias y los equipos de proyecto primero deben discutir qué papel podría desempeñar la inteligencia artificial en su trabajo, qué tareas podría facilitar la IA y qué resultados esperan que la IA les ayude a lograr".
No subestimes la inversión inicial necesaria. Una vez que los equipos identifican dónde puede ayudar la IA, "deben considerar los recursos que necesitarán, incluidos los expertos con conocimiento de los sistemas de IA y cómo usarlos, y los presupuestos para respaldar la implementación de la tecnología".
Comience pequeño . “El uso de un programa piloto permite a las personas familiarizarse y sentirse cómodas con la tecnología y detectar errores y corregir el rumbo. Y permite que el sistema mejore ".
Siempre se trata de los datos . “La IA tiene hambre de datos. Uno de los desafíos más comunes con el uso de AI es el acceso a los datos, la disponibilidad y la calidad. Cuanto más y mejor sea la calidad de los datos, mejor será su rendimiento y precisión ".
La experiencia de la agencia en IA es crucial. Sin embargo, dado que las agencias probablemente enfrentarán desafíos al atraer expertos en IA, "deberían prepararse para una probable escasez de talento en IA en el gobierno y buscar formas de trabajar con expertos en IA en el sector privado y la academia".
El gobierno podría trabajar con expertos externos, particularmente en colegios y universidades . Un beneficio adicional: trabajar con estudiantes e investigadores de IA es una buena manera de atraerlos al sector público.
Irving Wladawsky-Berger trabajó en IBM de 1970 a 2007, y ha sido asesor estratégico de Citigroup, HBO y Mastercard y profesor visitante en el Imperial College. Ha estado afiliado al MIT desde 2005, y es colaborador habitual de CIO Journal.
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