Cómo
la inteligencia artificial cambiará todo, se destruirán empleos humanos y se crearan
nuevos que nadie sabe cómo serán, pero la diferencia será muy perjudicial para
los humanos de acá a 15 años y se tendrá que implantar educación gratuita para impedir
las masivas revueltas sociales que ocurrirán.
Pero cuando cobre vida o conciencia la singularidad (coeficiente intelectual de 10,000) ya será tarde
y los seres humanos serán prescindibles y tal vez exterminados por ser un peligro
para el planeta // por Andrew Ng de Baidu y Neil Jacobstein de Singularity
Cómo
la inteligencia artificial cambiará todo
https://www.wsj.com/articles/how-artificial-intelligence-will-change-everything-1488856320
Andrew
Ng de Baidu y Neil Jacobstein de Singularity dicen que esta vez, el bombo sobre la inteligencia
artificial es real
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Andrew Ng y
Neil Jacobstein hablan de los tipos de trabajos que podrían ser reemplazados
por AI en un futuro próximo.
Actualizado
6 de marzo 2017 10:39 pm
ET
La inteligencia artificial se perfila
como la próxima revolución industrial, preparada para reinventar rápidamente
los negocios, la economía global y cómo las personas trabajan e interactúan
entre sí.
Andrew
Ng, Científico jefe del
gigante chino de internet Baidu Cª Y cofundador
de la formación Coursera, y Neil Jacobstein, Presidente
del departamento de inteligencia
artificial y robótica del Silicon Valley think tank
de la Universidad Singularity, se reunió con
Scott Austin, del Wall Street Journal, para discutir las oportunidades y
desafíos de AI.
Aquí hay extractos editados.
SEÑOR.
AUSTIN: Andrew, hay mucho que hacer con la inteligencia artificial. ¿En qué se
centra Baidu?
SEÑOR.
NG: Para grandes
empresas como Baidu, AI crea dos grandes bolsas de oportunidades. Uno es
nuestro negocio principal. La búsqueda en la Web, la
publicidad, todo esto es impulsado por AI hoy.
Por ejemplo, tenemos un servicio de entrega de comida muy grande, y cuando pides comida, usamos AI para
predecir cuánto tiempo tomará la comida para llegar hasta ti. Eso incluye
decidir qué motociclista para enviar a recoger la comida, por lo que llegan al
igual que la comida está cocida y fresca, y se puede llegar a su puerta,
mientras que es tan caliente como sea posible.
Además de
fortalecer nuestro negocio principal, AI está creando muchas nuevas
oportunidades. Al igual que hace 100 años, la electrificación cambió cada una
de las principales industrias, creo que estamos en la fase en que AI cambiará prácticamente cada industria
importante.
Así que
parte de mi trabajo en Baidu es explorar
sistemáticamente nuevas verticales. Hemos construido una
unidad de conducción autónoma. Tenemos una computadora conversacional,
similar a Amazonas 'S Alexa y Google Home. Y
estamos buscando sistemáticamente nuevas industrias donde creemos que podemos
construir un equipo de AI para crear y capturar valor.
SEÑOR.
AUSTIN: Hablemos del reconocimiento del habla. Creo que alguien en su
programa ha dicho que la esperanza es llegar al punto en que es 99% exacta. ¿Dónde estás en eso?
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Andrew
Ng dice que las mejoras
en el reconocimiento de voz podrían hacer su uso mucho más común.
SEÑOR.
NG: Hace un par de años,
comenzamos a apostar fuertemente en el reconocimiento del habla porque nos
pareció que estaba en la cúspide de ser tan preciso que lo usaría todo el
tiempo. Y la diferencia entre el reconocimiento de voz que es el 95% de precisión, que es donde estábamos hace varios años,
frente al 99% de precisión no es sólo una mejora incremental.
Es la
diferencia entre que apenas lo usas, como hace un par de años, en lugar de
usarlo todo el tiempo y ni siquiera pensar en ello.
En Baidu
hemos pasado la rodilla de esa curva de adopción.
Durante el
año pasado, hemos visto un crecimiento anual del 100% en
el uso diario activo del reconocimiento del habla en todos nuestros activos, y
proyectamos que esto continuará creciendo.
En unos
cuantos años todo el mundo estará utilizando el reconocimiento de voz. Se
sentirá natural. Pronto se olvidará de lo que era antes de poder hablar con las
computadoras.
SEÑOR.
AUSTIN: Neil, en Singularity ¿qué tipo de tendencias
está viendo desde una perspectiva de AI?
SEÑOR. JACOBSTEIN: Desde el comienzo de 2017 hemos visto a un
equipo de Northwestern desarrollar una IA que podría resolver el Raven Progressive Matrices Test, una prueba de
inteligencia de razonamiento visual y analógico, mejor que el promedio
americano.
Focus on AnalyticsPercentage of surveyed companies
using or planning to use artificial intelligence in the following ways
Source: Spiceworks Inc. survey of 566 IT professionals
from North America,
Europe, the Middle East and Africa, conducted in October 2016 | THE WALL STREET JOURNAL.
También
hemos visto un equipo en el Imperial College de Londres
desarrollar una IA que podría diagnosticar la hipertensión pulmonar mejor que los
cardiólogos suelen hacer. Los cardiólogos tienen aproximadamente un 60% de precisión.
Este sistema tiene un 80% de precisión. Y en enero de este año,
Tuomas Sandholm y Noam Brown De Carnegie Mellon University desarrolló un jugador de póker llamado Libratus, que venció a cuatro de los jugadores de póquer del mundo
campeón, y no sólo por un poco. Jugaron 120.000
manos de póker, y Libratus terminó con $ 1.77 millones en fichas de póquer.
Esto es una gran cosa, ya que indica la capacidad de lidiar con información
incompleta y para hacer frente a situaciones que requieren el farol y un
oponente que genera información errónea. Ese es un conjunto realmente
importante de habilidades. Se prestará a la negociación, al desarrollo de estrategias,
y tal vez incluso al análisis de políticas.
SEÑOR. AUSTIN: Durante décadas ha habido un ciclo de bombo y
un rápido progreso y luego tienes un invierno IA y desaparece. ¿Está todo el
mundo de acuerdo en que es diferente esta vez?
SEÑOR. NG: Las industrias
modernas pasan por invierno, invierno, invierno y luego primavera eterna. Creo que estamos en la eterna primavera de la IA,
porque a diferencia de las anteriores oleadas de quizás exageración, hoy en día
AI está creando un tremendo valor para empresas como
Baidu y Google.
Esto crea un
flujo de ingresos muy claro con el que seguir invirtiendo y mejorando la
tecnología de IA.
JOHN
BUSSEY: ¿Cómo podrían
las corporaciones que tal vez no han pensado mucho sobre la IA usarlo para
aumentar su estrategia ahora mismo?
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Andrew
Ng analiza todas las
diferentes partes del negocio de su compañía que son impulsadas por AI.
SEÑOR. NG: Ahora mismo, la tecnología de IA es algo mágico,
¿no? Es útil para tantas cosas diferentes. Pero la realidad es que la
tecnología de AI necesita mucha personalización para su contexto de negocio.
Por lo
tanto, recomiendo que los líderes empresariales contraten a un líder de AI, un
jefe de IA o un vicepresidente, para solucionar esto.
Reclutamiento
de talento de AI es tan difícil que tener una función de AI centralizada sería
la mejor manera de tener coherente de contratación y promoción y los estándares
de gestión de un equipo de AI. Este equipo puede trabajar a través de
funcionalidad para averiguar cómo encajar estas tecnologías en su negocio.
SEÑOR. JACOBSTEIN: Tengo una perspectiva diferente sobre
esto. Creo en el poder de los equipos
pequeños, interdisciplinarios que tienen apoyo en lo alto de la
corporación. Es muy importante igualar
la velocidad de la tecnología con la agilidad de los equipos. Y tener un
gurú centralizado de AI en la parte superior, donde todo el mundo tiene que
hacer preguntas de esa persona, es poco probable que sea tan rápido y eficaz
como tener una organización descentralizada con equipos poderosos, con
verdadero talento.
Un segundo
de pensamiento
SEÑOR. AUSTIN: ¿Crees que casi cualquier trabajo puede ser
automatizado? Desde el principio, estábamos hablando de trabajos de manufactura, trabajos de cuello azul, camioneros. Ahora
estamos hablando de trabajos de cuello blanco.
SEÑOR. NG: Las cosas pueden cambiar en el futuro, pero una
regla de oro hoy es que casi cualquier cosa que una persona típica puede hacer
con menos de un segundo de pensamiento mental que podemos ahora o en un futuro
muy cercano automatizar con AI.
Esto está
muy lejos de todo trabajo. Pero hay una gran cantidad de trabajos que se pueden
lograr encadenando juntos muchas tareas de un segundo.
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Neil
Jacobstein habla de algunos logros recientes en los que AIs han sido capaces de
resolver problemas complejos.
Considere un
guardia de seguridad que supervisa las imágenes de seguridad. Tienen un trabajo
bastante complejo. Pero el trabajo tal vez puede desglosarse en un montón de
tareas más pequeñas, que implican un segundo de pensamiento cognitivo. Por lo
tanto, una gran parte del arte y la habilidad en averiguar dónde insertar AI es
reconocer las oportunidades de negocio donde usted tiene un sistema complejo,
pero muchas de estas tareas de un segundo que usted podría ser capaz de
encadenar de forma automática.
SEÑOR. JACOBSTEIN: Creo que la gente se sorprenderá de lo
rápido que el aprendizaje automático va a desplazar los trabajos de rutina.
SEÑOR. AUSTIN: ¿Qué tan rápido estamos hablando?
SEÑOR. JACOBSTEIN: Estamos hablando de una transición que va
a ocurrir durante los próximos 10 a 15 años que es
realmente significativa.
Por esa
razón, tenemos que invertir fuertemente en la educación
gratuita y explorar diversas formas de proporcionar un ingreso básico [a los
desplazados].
SEÑOR. NG: Así como AI
destruirá empleos, creará nuevos puestos de trabajo que aún no podemos imaginar.
El desafío es el desajuste de las habilidades.
SEÑOR. JACOBSTEIN: La buena noticia es que la IA y la robótica
van a generar enormes cantidades de nueva riqueza. Nuestra responsabilidad es
asegurarnos de que, además de tener éxito en nuestras empresas, las personas
desplazadas tengan una calidad de vida razonable. Así que sí, tenemos que hacer
la educación accesible porque habrá nuevos puestos de trabajo.
Pero la
verdadera pregunta es: "¿Cuál es la proporción de puestos de trabajo
destruidos para nuevos puestos de trabajo?" Creo que al menos en el corto plazo, que podría ser una proporción
desfavorable.
Escriba a reports@wsj.com
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