OpenAI amplía el impulso de la atención sanitaria con el copiloto contra el cáncer de Color Health
Color Health ha desarrollado un asistente de inteligencia artificial utilizando el modelo GPT-4o de OpenAI para ayudar a los médicos a detectar y tratar a pacientes con cáncer.
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OpenAI está trabajando con la startup Color Health para ampliar el uso de la inteligencia artificial en la atención sanitaria mediante la aplicación de sus modelos de IA a la detección y el tratamiento del cáncer.
Color Health, que se fundó como una empresa de pruebas genéticas en 2013, ha desarrollado un asistente o “copiloto” de IA utilizando el modelo GPT-4o de OpenAI . El copiloto ayuda a los médicos a crear planes de detección del cáncer, así como planes de tratamiento previo para personas a las que se les ha diagnosticado cáncer.
El copiloto está destinado a ayudar a los médicos, no a reemplazarlos, afirmó Othman Laraki , cofundador y director ejecutivo de la startup. “Lo llamamos copiloto porque es muy similar al copiloto de ingeniería. mentalidad y el modelo . No es que los copilotos reemplazaran a los ingenieros [de software]”, dijo.
OpenAI y Color Health comenzaron a trabajar el año pasado en el copiloto anunciado el lunes.
Es la última incursión de OpenAI en el sector sanitario. El laboratorio de IA con sede en San Francisco anunció en abril un acuerdo con Moderna en el que la empresa de biotecnología utiliza IA para acelerar procesos comerciales y tareas como seleccionar dosis óptimas para ensayos clínicos. News Corp, propietario del Wall Street Journal, tiene una asociación de licencia de contenido con OpenAI.
"Vemos una combinación perfecta para la tecnología de inteligencia artificial y los modelos de lenguaje, porque realmente pueden ayudar en cada una de esas dimensiones", dijo Brad Lightcap , director de operaciones de OpenAI. “Pueden traer información relevante a la superficie más rápidamente. Pueden brindar a los médicos más herramientas para comprender los registros médicos, los datos, los laboratorios y los diagnósticos”.
El copiloto de Color utiliza API de OpenAI, o interfaces de programación de aplicaciones, que es la forma en que los desarrolladores acceden a los modelos OpenAI para utilizarlos en sus aplicaciones. La startup, como la mayoría de los desarrolladores, paga a OpenAI en función del uso de tokens, o segmentos de palabras, que se envían a sus modelos y regresan, dijo Laraki.
Al ingerir datos del paciente, como factores de riesgo personales e antecedentes familiares, y utilizarlos junto con directrices clínicas, el copiloto crea un plan de detección de cáncer virtual y personalizado que indica a los médicos las pruebas de diagnóstico que le faltan a un paciente.
"Los médicos de atención primaria no suelen tener el tiempo, o a veces ni siquiera la experiencia, para ajustar las pautas de detección de las personas en función del riesgo", dijo Laraki.
El copiloto también ayuda a preparar un “estudio” previo al tratamiento del cáncer, después de que un médico haya hecho un diagnóstico. El estudio puede consistir en imágenes especializadas y pruebas de laboratorio, además de la autorización previa del seguro médico para solicitar las pruebas, todo lo cual puede tardar semanas o meses antes de que un paciente consulte a un oncólogo. Los estudios muestran que un retraso de un mes puede aumentar la mortalidad entre un 6% y un 13%, dijo Laraki.
La idea de aplicar la IA en esta etapa del tratamiento del cáncer es ayudar a los oncólogos a trabajar "al máximo de su licencia" eliminando parte del trabajo administrativo que conduce al agotamiento, dijo Karen Knudsen , directora ejecutiva de la Sociedad Estadounidense del Cáncer. La organización sin fines de lucro se asocia con Color en un programa separado de atención del cáncer para empleadores y sindicatos, y Laraki es un ex miembro de la junta directiva de la sociedad contra el cáncer.
"Si esto va a ayudar a reunir toda la información necesaria para la autorización previa, será una victoria para todos, no sólo para los pacientes, sino también para los equipos clínicos", dijo Knudsen.
Aún así, el proceso de preparación previa al tratamiento es complejo y, por lo tanto, no está destinado a que la IA se haga cargo por completo. Existen innumerables factores de decisión para diversos tipos de cáncer, dijo Laraki, razón por la cual los médicos mantienen el control total de los resultados y las decisiones finales.
Color dijo que en una prueba con el copiloto, los médicos pudieron analizar los registros de los pacientes en un promedio de cinco minutos.
Alan Ashworth , presidente del Centro Oncológico Integral Familiar Helen Diller de la Universidad de California en San Francisco, dijo que la instalación está probando el uso del copiloto de Color para estudios de diagnóstico como si fuera un fármaco nuevo. Eso implica comparar un análisis retrospectivo con un ensayo prospectivo, dijo, mientras se reevalúa a medida que cambia el algoritmo detrás de él.
Reducir el tiempo de tratamiento en semanas se consideraría una victoria, afirmó Ashworth.
El uso más prometedor de la IA en la atención sanitaria en este momento es la automatización de tareas "mundanas" como el papeleo y la toma de notas médicas , afirmó. La tendencia de los modelos de IA a “alucinar” y contener sesgos presenta serios riesgos al utilizar la IA para reemplazar a los médicos . Tanto Laraki de Color como Lightcap de OpenAI insisten en que los médicos participen en cualquier decisión clínica.
En el futuro, la capacidad de la IA para ingerir y analizar grandes cantidades de datos clínicos y del mundo real puede ayudar a los médicos a encontrar pistas más rápidamente incluso para el cáncer asintomático, dijeron Ashworth y Knudsen. Pero ahora mismo, la tecnología no existe.
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OpenAI formó un comité de seguridad en mayo después de que la compañía se viera envuelta en una batalla legal por un nuevo asistente de voz en su modelo GPT-4o. Sin embargo, el trabajo con los clientes, incluido Color Health, está bajo la supervisión estándar de la junta directiva, dijo un portavoz.
OpenAI recientemente cerró otros acuerdos destinados a expandir su presencia en una variedad de negocios, mucho más allá de su asociación con Microsoft , incluido un pacto con Apple para impulsar algunas de sus nuevas funciones de IA; un acuerdo por el que PricewaterhouseCoopers revende su producto empresarial ChatGPT; y acuerdos de licencia con Reddit y Axel Springer.
Lightcap dijo que OpenAI no está interesado en un solo mercado. “Esta es una tecnología que estará en todas partes. Ésa es nuestra marca de éxito”, afirmó.
Escriba a Belle Lin a belle.lin@wsj.com
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Apareció en la edición impresa del 18 de junio de 2024 como 'OpenAI Teams With Color Health Startup'.
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