Los ingenieros de IA informan que el agotamiento y los lanzamientos apresurados son una “carrera de ratas” para mantener la competitividad que afecta a la industria tecnológica
- Los ingenieros de inteligencia artificial de las principales empresas de tecnología dijeron a CNBC que la presión para implementar herramientas de inteligencia artificial a una velocidad vertiginosa ha llegado a definir sus trabajos.
- Dicen que gran parte de su trabajo está asignado a apaciguar a los inversores más que a resolver problemas para los usuarios finales, y que a menudo persiguen a OpenAI.
- El agotamiento es un tema cada vez más común, ya que los trabajadores de IA dicen que sus empleadores llevan a cabo proyectos sin tener en cuenta el efecto de la tecnología sobre el cambio climático, la vigilancia y otros posibles daños en el mundo real.
A finales del año pasado, un ingeniero de inteligencia artificial de AmazonEstaba terminando la semana laboral y preparándome para pasar tiempo con algunos amigos que nos visitaban desde fuera de la ciudad. Entonces, apareció un mensaje de Slack. De repente tenía como fecha límite para entregar un proyecto el lunes a las 6 de la mañana.
Allí pasó el fin de semana. El ingeniero de inteligencia artificial abandonó a sus amigos, que habían viajado desde la costa este hasta el área de Seattle. En cambio, trabajó día y noche para terminar el trabajo.
Pero todo fue en vano. En última instancia, el proyecto fue “despriorizado”, dijo el ingeniero a CNBC. Dijo que era un resultado familiar. Los especialistas en IA, dijo, comúnmente se apresuran a crear nuevas funciones que a menudo se dejan de lado repentinamente en favor de un giro frenético hacia otro proyecto de IA.
El ingeniero, que solicitó el anonimato por temor a represalias, dijo que tuvo que escribir miles de líneas de código para nuevas funciones de IA en un entorno sin pruebas de errores. Dado que el código puede fallar si se posponen las pruebas requeridas, el ingeniero de Amazon recordó períodos en los que los miembros del equipo tenían que llamarse entre sí en medio de la noche para arreglar aspectos del software de la función de IA.
Trabajadores de IA en otras grandes empresas tecnológicas, incluido Googley microsoft, le dijo a CNBC sobre la presión que están bajo la misma presión para implementar herramientas a velocidades vertiginosas debido al temor interno de quedarse atrás de la competencia en una tecnología que, según NvidiaEl director ejecutivo, Jensen Huang, está viviendo su “momento iPhone”.
Los trabajadores tecnológicos hablaron con CNBC principalmente con la condición de permanecer en el anonimato porque no estaban autorizados a hablar con los medios. Las experiencias que compartieron ilustran una tendencia más amplia en toda la industria, en lugar del enfoque de una sola empresa hacia la IA.
Hablaron de cronogramas acelerados, persecución de los anuncios de IA de sus rivales y una falta general de preocupación por parte de sus superiores sobre los efectos en el mundo real , temas que parecen comunes en un amplio espectro de las empresas tecnológicas más grandes, desde Apple.a Amazon a Google.
Los ingenieros y aquellos con otras funciones en el campo dijeron que una parte cada vez más grande de su trabajo se centraba en satisfacer a los inversores y no quedarse atrás de la competencia, en lugar de resolver problemas reales para los usuarios. Algunos dijeron que fueron transferidos a equipos de IA para ayudar a respaldar implementaciones de ritmo rápido sin tener el tiempo adecuado para capacitarse o aprender sobre IA, incluso si son nuevos en la tecnología.
Un sentimiento común que describieron es el agotamiento debido a una presión inmensa, largas horas y mandatos que cambian constantemente. Muchos dijeron que sus empleadores están pasando por alto las preocupaciones de vigilancia , el efecto de la IA en el clima y otros daños potenciales, todo en nombre de la velocidad. Algunos dijeron que ellos o sus colegas estaban buscando otros trabajos o abandonando los departamentos de IA debido al ritmo insostenible.
Este es el punto más oscuro de la fiebre del oro generativa de la IA . Las empresas de tecnología están compitiendo para construir chatbots, agentes y generadores de imágenes, y están gastando miles de millones de dólares en entrenar sus propios grandes modelos de lenguaje para asegurar su relevancia en un mercado que se prevé superará el billón de dólares en ingresos dentro de una década.
Las empresas de tecnología de gran capitalización no tienen reparos en reconocer ante inversores y empleados hasta qué punto la IA está influyendo en su toma de decisiones.
microsoftLa directora financiera Amy Hood, en una conferencia telefónica sobre resultados a principios de este año, dijo que la compañía de software está “reorientando nuestra fuerza laboral hacia el trabajo de IA que estamos haciendo sin agregar una cantidad material de personas a la fuerza laboral”, y dijo que Microsoft continuará priorizar la inversión en IA como “lo que dará forma a la próxima década”.
MetaEl director ejecutivo, Mark Zuckerberg, dedicó gran parte de sus comentarios de apertura en la convocatoria de resultados de su empresa la semana pasada a centrarse en los productos y servicios de inteligencia artificial y los avances en su gran modelo de lenguaje llamado Llama 3 .
“Esto me lleva a creer que deberíamos invertir mucho más en los próximos años para construir modelos aún más avanzados y los servicios de inteligencia artificial a mayor escala del mundo”, dijo Zuckerberg.
En Amazon, el director ejecutivo Andy Jassy dijo a los inversores la semana pasada que la “oportunidad de la IA generativa” casi no tiene precedentes y que es necesario un mayor gasto de capital para aprovecharla.
“No sé si alguno de nosotros ha visto una posibilidad como esta en la tecnología en mucho tiempo, seguramente desde la nube, tal vez desde Internet”, dijo Jassy.
Velocidad por encima de todo
En la planta baja, donde se llevan a cabo esas inversiones, las cosas pueden complicarse.
El ingeniero de Amazon, que perdió el fin de semana por un proyecto que finalmente se hundió, dijo que los superiores parecían estar haciendo cosas sólo para “marcar una casilla de verificación” y que la velocidad, más que la calidad, era la prioridad al intentar recrear los productos que venían. de Microsoft u OpenAI.
En una declaración enviada por correo electrónico a CNBC, un portavoz de Amazon dijo que la compañía está “centrada en construir e implementar innovaciones de IA generativa útiles, confiables y seguras que reinventen y mejoren las experiencias de los clientes”, y que Amazon está apoyando a sus empleados para “entregar esas innovaciones”.
“Es inexacto y engañoso utilizar la anécdota de un solo empleado para caracterizar la experiencia de todos los empleados de Amazon que trabajan en IA”, dijo el portavoz.
El año pasado marcó el comienzo del auge de la IA generativa, tras el debut de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022. Desde entonces, Microsoft, Alphabet, Meta, Amazon y otros han estado adquiriendo los procesadores de Nvidia, que son el núcleo de la mayoría de las grandes. Modelos de IA.
Si bien empresas como Alphabet y Amazon continúan reduciendo su plantilla total , están contratando agresivamente expertos en IA e invirtiendo recursos en la construcción de sus modelos y el desarrollo de funciones para consumidores y empresas.
Eric Gu, un ex empleado de Apple que pasó unos cuatro años trabajando en iniciativas de inteligencia artificial, incluso para los auriculares Vision Pro, dijo que hacia el final de su tiempo en la empresa, se sintió “atrapado”.
“Apple es una empresa muy centrada en el producto, por lo que existe una intensa presión para ser productivo de inmediato, comenzar a distribuir y contribuir con funciones”, dijo Gu. Dijo que aunque estaba rodeado de “estas personas brillantes”, no había tiempo para aprender realmente de ellos.
“Todo se reduce al ritmo al que sentías que tenías que enviar y realizar”, dijo Gu, quien dejó Apple hace un año para unirse a la startup de inteligencia artificial Imbue, donde dijo que puede trabajar en proyectos igualmente ambiciosos pero a un ritmo más mesurado. paso.
Apple se negó a hacer comentarios.
Un ingeniero de inteligencia artificial de Microsoft dijo que la compañía está inmersa en una “carrera de ratas de inteligencia artificial”.
Cuando se trata de ética y salvaguardias, dijo, Microsoft ha tomado atajos en favor de la velocidad, lo que ha llevado a implementaciones apresuradas sin preocupaciones suficientes sobre lo que podría seguir . El ingeniero dijo que se reconoce que debido a que todas las grandes empresas de tecnología tienen acceso a la mayoría de los mismos datos, no hay un foso real en la IA.
Microsoft no hizo ningún comentario.
Morry Kolman, un ingeniero de software independiente y artista digital que ha trabajado en proyectos virales que han conseguido más de 200.000 usuarios, dijo que en la era del rápido avance de la IA, “es difícil determinar dónde vale la pena invertir el tiempo”.
“Y eso es muy propicio para el agotamiento en el sentido de que hace que sea difícil creer en algo”, dijo Kolman, y agregó: “Creo que lo más importante para mí es que ya no es genial ni divertido”.
En Google, un miembro del equipo de IA dijo que el agotamiento es el resultado de la presión competitiva, plazos más cortos y falta de recursos, particularmente presupuesto y personal. Aunque muchas empresas de alta tecnología han dicho que están redirigiendo recursos a la IA, la plantilla necesaria, especialmente en un cronograma apresurado, no siempre se materializa. Ese es ciertamente el caso en Google, dijo el miembro del personal de AI.
La apresurada producción de la empresa ha provocado cierta vergüenza pública. La herramienta de generación de imágenes de Google Gemini fue lanzada y rápidamente desconectada en febrero después de que los usuarios descubrieran imprecisiones históricas y respuestas cuestionables. A principios de 2023, los empleados de Google criticaron a los líderes, en particular al director ejecutivo Sundar Pichai , por lo que llamaron un anuncio “apresurado” y “fallido” de su competidor inicial ChatGPT llamado Bard.
La ingeniera de IA de Google, que tiene más de una década de experiencia en tecnología, dijo que comprende la presión para actuar con rapidez, dada la intensa competencia en la IA generativa, pero todo esto sucede mientras la industria está en modo de reducción de costos, con las empresas recortando sus costos. fuerza laboral para satisfacer las demandas de los inversionistas y “aumentar sus resultados”, dijo.
También está el calendario de conferencias. Los equipos de IA tuvieron que prepararse para el evento para desarrolladores de Google I/O en mayo de 2023, seguido de Cloud Next en agosto y luego otra conferencia de Cloud Next en abril de 2024. Esa es una brecha significativamente más corta entre eventos de lo normal y creó una crisis para un equipo. eso estaba “en deuda con los cronogramas de la conferencia” para las funciones de envío, dijo el ingeniero de Google.
Google no proporcionó ningún comentario para esta historia.
El sentimiento sobre la IA no se limita a las empresas más grandes.
Un investigador de inteligencia artificial de una agencia gubernamental informó que se sentía apurado por mantenerse al día. Aunque el gobierno es conocido por actuar más lentamente que las empresas, la presión “llega a todas partes”, ya que todo el mundo quiere participar en la IA generativa, afirmó la persona.
Y está sucediendo en las startups.
Hay empresas que reciben financiación de “firmas de capital de riesgo realmente grandes que esperan este rendimiento multiplicado por 10”, dijo Ayodele Odubela, científica de datos y asesora de políticas de inteligencia artificial.
“Están tratando de atacar mientras el hierro está caliente”, dijo.
“Un montón de tonterías”
Independientemente del empleador, los trabajadores de IA dijeron que gran parte de sus trabajos implican trabajar en IA por el bien de la IA, en lugar de resolver un problema comercial o atender a los clientes directamente.
“Muchas veces, se le pide que brinde una solución a un problema que no existe con una herramienta que no desea utilizar”, dijo a CNBC el ingeniero de software independiente Kolman.
El ingeniero de inteligencia artificial de Microsoft dijo que muchas tareas tienen que ver con “tratar de generar entusiasmo por la inteligencia artificial” sin ningún uso práctico. Recordó casos en los que un ingeniero de software de su equipo ideaba un algoritmo para resolver un problema particular que no involucraba IA generativa. Esa solución se dejaría de lado en favor de una que utilizara un modelo de lenguaje grande, incluso si fuera menos eficiente, más costosa y más lenta, dijo la persona. Describió la ironía de utilizar una “solución inferior” sólo porque implicaba un modelo de IA.
Un ingeniero de software de una importante empresa de Internet, cuyo nombre pidió mantener en el anonimato debido al pequeño tamaño de su grupo, dijo que el nuevo equipo en el que trabaja dedicado al avance de la IA está realizando una gran investigación de modelos de lenguaje “porque eso es lo que está de moda en este momento”.
El ingeniero ha trabajado en aprendizaje automático durante años y describió gran parte del trabajo actual en IA generativa como una “cantidad extrema de vaporware y exageración”. Cada dos semanas, dijo el ingeniero, hay una especie de gran giro, pero en última instancia existe la sensación de que todos están construyendo lo mismo.
Dijo que a menudo tiene que preparar demostraciones de productos de IA para la junta directiva de la empresa en plazos de tres semanas, a pesar de que los productos son “un gran montón de tonterías”. Hay un esfuerzo constante para apaciguar a los inversores y luchar por el dinero, afirmó. Dio un ejemplo de creación de una aplicación web para mostrársela a los inversores, aunque no estuviera relacionada con el trabajo real del equipo. Después de la presentación, “nunca más lo tocamos”, dijo.
Un gerente de producto de una startup de tecnología financiera dijo que uno de sus proyectos implicaba cambiar el nombre de los algoritmos de la empresa a IA. También trabajó en un complemento ChatGPT para clientes. Los ejecutivos de la empresa nunca le dijeron al equipo por qué era necesario.
El empleado dijo que se sentía “fuera de servicio”. La empresa estaba comenzando con una solución que involucraba IA sin siquiera definir el problema.
Un ingeniero de IA que trabaja en una startup de vigilancia minorista le dijo a CNBC que es el único ingeniero de IA en una empresa de 40 personas y que maneja cualquier responsabilidad relacionada con la IA, lo cual es una tarea abrumadora.
Dijo que los inversores de la empresa tienen opiniones inexactas sobre las capacidades de la IA y a menudo le piden que construya ciertas cosas que son “imposible para mí entregar”. Dijo que espera realizar estudios de posgrado y publicar investigaciones de forma independiente.
Negocio riesgoso
La empleada de Google dijo que, aproximadamente a los seis meses de asumir su cargo, sintió que finalmente podía mantener la cabeza a flote. Incluso entonces, dijo, la presión siguió aumentando, ya que las demandas del equipo “no eran sostenibles”.
Usó la analogía de “construir el avión mientras lo vuela” para describir el enfoque de la empresa hacia el desarrollo de productos.
El ingeniero de inteligencia artificial de Amazon expresó un sentimiento similar, diciendo que todos los miembros de su equipo actual se vieron obligados a trabajar en un producto que se estaba retrasando y que muchos fueron “arrojados a él” sin experiencia ni incorporación relevantes.
También dijo que la precisión de la IA, y las pruebas en general, han pasado a un segundo plano para priorizar la velocidad de lanzamiento de productos a pesar de los “discursos motivacionales” de los gerentes sobre cómo su trabajo “revolucionará la industria”.
Odubela subrayó los riesgos éticos de una formación inadecuada para los trabajadores de IA y de acelerar los proyectos de IA para mantenerse al día con la competencia. Señaló los problemas con el creador de imágenes de Google Gemini cuando el producto llegó al mercado en febrero. En un caso, un usuario le pidió a Gemini que mostrara a un soldado alemán en 1943, y la herramienta mostraba a un conjunto racialmente diverso de soldados vistiendo uniformes militares alemanes de la época, según capturas de pantalla vistas por CNBC .
“La pieza más importante que falta es la falta de la capacidad de trabajar con expertos en el dominio en proyectos, y la capacidad de incluso evaluarlos tan rigurosamente como deberían antes de su lanzamiento”, dijo Odubela, con respecto al espíritu actual de la IA.
En un momento de la tecnología en el que la consideración es más importante que nunca, algunas de las empresas líderes parecen estar haciendo lo contrario.
“Creo que el mayor daño que se produce es que no hay tiempo para pensar críticamente”, dijo Odubela.
No hay comentarios:
Publicar un comentario