Los chatbots están avanzando hacia las cadenas de suministro
Las empresas de software están considerando la última tecnología de inteligencia artificial como una forma de dar sentido a grandes cantidades de datos y mejorar las decisiones logísticas.
Los expertos en logística están tratando de averiguar si el último desarrollo en inteligencia artificial, un chatbot que ha desencadenado una carrera mundial para refinar la tecnología para las tareas laborales, puede decirles cómo arreglar sus cadenas de suministro.
Los grandes proveedores de software, incluidos Blue Yonder Group Inc., SAP SE y Manhattan Associates Inc., tienen programas de investigación en curso para analizar cómo la tecnología conocida como IA generativa puede mejorar la previsión , las adquisiciones, la gestión de inventario e incluso los aspectos prácticos de las decisiones de envío.
“De repente tienes a este analista de la cadena de suministro súper inteligente que puede razonar”, dijo Duncan Angove , director ejecutivo de Blue Yonder, con sede en Scottsdale, Arizona, que está probando una herramienta para que sus clientes minoristas, fabricantes y proveedores de logística la usen cuando teniendo en cuenta las opciones de cumplimiento.
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La herramienta eventualmente podrá responder preguntas como “¿cuál es la opción más rentable? ¿Cuál haría más felices a mis tres clientes principales? dijo el señor Angove.
Abordar las cuestiones prácticas detrás de las operaciones logísticas marcaría un paso más allá de las demostraciones de la IA , desde la composición de canciones hasta las noticias con un sonido engañosamente humano, que han obtenido una amplia atención a través del popular programa ChatGPT de OpenAI. Los expertos en tecnología logística dicen que se centran en la capacidad de la herramienta para digerir grandes cantidades de datos y ofrecer conclusiones claras y útiles, lo que podría resolver un problema importante para las empresas que están sobrecargadas de información.
“La IA tradicional estaba comprimiendo información, muchos números en menos números. Pero todavía hay un cerebro que tiene que procesarlo”, dijo David Vallejo, jefe global de planificación, fabricación y logística de la cadena de suministro de SAP de Alemania, uno de los proveedores más grandes del mundo de software de planificación de recursos empresariales. “Ahora, esto lo ha llevado un paso más allá”.
Vallejo dijo que los chatbots podrían usarse para decirles a las empresas en un lenguaje simple cómo planificar sus inventarios, por ejemplo.
hay grandes retos al depender de programas como ChatGPT para tareas críticas en la planificación de la cadena de suministro, dijeron los expertos. La tecnología a veces da respuestas inexactas basadas en el conjunto de información con el que ha sido entrenada.
Marko Pukkila, analista de la firma de investigación Gartner Inc., dijo que algunas empresas están planeando un futuro en el que pueden preguntarle a un chatbot cómo cumplir con un pedido grande y obtener una respuesta que presenta las opciones más baratas y rápidas.
“Pero ese tipo de cosas son cosas de las que todavía faltan años y años”, dijo Pukkila.
El gigante de alimentos y bebidas Nestlé SA, el fabricante del café Nespresso y la pizza congelada DiGiorno, dijo que está considerando cómo usar IA generativa en sus operaciones, pero está evaluando su seguridad .
Manhattan Associates, con sede en Atlanta, que proporciona software que ayuda a las empresas a administrar sus operaciones de transporte y almacenamiento, está experimentando con ChatGPT y tecnología similar para sus clientes, dijo el director de tecnología. Siotia . Es posible que algún día las herramientas permitan a los gerentes de la cadena de suministro “simplemente preguntar: '¿Dónde está qué?'” y obtener una respuesta clara, dijo Siotia.
Un partidario del uso potencial de la IA generativa en las cadenas de suministro es ChatGPT, aunque la herramienta sugiere que la tecnología aún necesita desarrollo.
“ChatGPT puede ser el eslabón perdido en la comunicación de la cadena de suministro”, escribió la herramienta cuando se le preguntó sobre sus posibilidades. “Pero como cualquier solución innovadora, viene con su propio conjunto de desafíos”.
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