Earth to Techies: Vamos a mapearlo todo
Obtener imágenes del mundo hasta el metro pronto estimulará un avance en la navegación.
Para fabricar bombas nucleares, se hace flotar un compuesto de uranio gaseoso a grandes distancias hasta que las moléculas con el isótopo U-238 más pesado se caen, dejando solo U-235 altamente fisionable. Es por eso que durante la Guerra Fría Estados Unidos voló aviones espía U-2 sobre la Unión Soviética para filmar el suelo, de modo que los analistas con paneles de luz y lupas pudieran estudiar fotos en busca de edificios largos y estrechos. ¿Y pensaba que su trabajo era tedioso? Hemos recorrido un largo camino. Pero eso fue hace un tiempo, ¿qué es posible hoy?
Para averiguarlo, recientemente pasé un tiempo (Zoom) con Dan Jablonsky, director ejecutivo de Maxar Technologies, una empresa de imágenes y satélites con sede en Westminster, Colorado, que, por lo que puedo decir, es lo último en tecnología.
Dando vueltas cada 94 minutos, los satélites de Maxar examinan 3,5 millones de kilómetros cuadrados de la Tierra todos los días para capturar imágenes con una precisión de hasta un metro y que se almacenan en un conjunto de datos masivo. La cámara de cada satélite se puede girar hasta 50 grados desde arriba. Maxar tiene 17 años de historia en imágenes. Almacena 120 petabytes de datos en los servidores de Amazon.
El ejército, naturalmente, es su cliente más importante. El conjunto de datos de Maxar y las nubes de puntos 3-D pueden rastrear tanques o lanzadores de misiles enemigos o cualquier otra cosa, y observar cambios en caso de una amenaza. Los generales tienen entonces la opción, como dijo el Sr. Jablonsky con una de mis nuevas expresiones favoritas, de "enviar energía cinética hacia abajo".
Google Maps también es un cliente, que utiliza las imágenes para ayudar a crear mapas y buscar cambios: las tiendas en un centro comercial promedio se mueven un 25% cada año. Los fabricantes de vehículos autónomos serán un mercado emergente para mapear el terreno y luego hacer frente a la creciente complejidad de los seguros. Es probable que Google no quiera ser responsable en un accidente, por lo que los fabricantes de automóviles autónomos pueden necesitar comprar sus propios datos cartográficos.
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