El Futuro de la Inteligencia Artificial y la Cibernética
https://www.bbvaopenmind.com/en/article/the-future-of-artificial-intelligence-and-cybernetics/?fullscreen=true
Eso que narra el autor
, fue escrito en una novela de ciencia ficción de hace 100 años “el satélite Jameson” un científico desea que su tumba sea un
satélite , luego pasan las décadas y centenares de años y la vida
desparece en la tierra y vienen los zoones creo y encuentran al muertito y
reviven el cerebro y lo meten en un cuerpo cibernético, en la luna
En la actualidad Robocop ; Soldado Universal etc.
Por Kevin Warwick
Autor del artículo destacado
Muchas interfaces humano-cerebro-computadoras
se utilizan con fines terapéuticos, con el fin de superar un problema médico /
neurológico - un ejemplo de
los electrodos de estimulación cerebral profunda utilizados para superar los
efectos de la enfermedad de
Parkinson. Es posible
considerar el empleo de esta tecnología de maneras alternativas para dar a las
personas las habilidades que normalmente no poseen los seres humanos: la mejora humana!
La ciencia ficción ha mirado durante muchos años un futuro en el
que los robots son inteligentes
y los cyborgs - amalgamas
humano / máquina - son comunes: El Terminator, Matrix, Blade Runner y yo, Robot son buenos ejemplos de esto.
Sin embargo, hasta la última década cualquier consideración de lo
que esto podría significar realmente en el mundo real futuro no era necesaria porque era toda la ciencia ficción y no la
realidad científica.
Ahora, sin embargo, la
ciencia no sólo ha hecho un ejercicio de recuperación sino que, al llevar a
cabo algunas de las ideas lanzadas por la ciencia ficción, ha introducido
aspectos prácticos que las líneas de la historia original no parecen extenderse
a (y en algunos casos han Aún no se extendió a).
Lo que consideramos aquí son varios experimentos diferentes en la
vinculación de la biología y la tecnología juntos de una manera cibernética,
esencialmente en última instancia la combinación de seres humanos y máquinas en una fusión relativamente permanente.
La clave de esto es que es el sistema final general lo que es importante.
Cuando un cerebro está involucrado, lo que seguramente es, no debe ser visto
como una entidad independiente, sino como parte de un sistema global,
adaptándose a las necesidades del sistema: la criatura cibernética combinada es
el sistema de importancia.
Cada experimento se describe en su propia sección. Si bien hay una
superposición distinta entre las secciones, cada uno arroja consideraciones
individuales. Luego de una descripción de cada investigación, se discuten
algunas cuestiones pertinentes sobre el tema. Se han planteado puntos con
vistas a los avances técnicos a corto plazo ya lo que esto podría significar en
un escenario práctico. No ha sido el caso de un intento aquí de presentar un
documento concluyente completamente empaquetado; El objetivo ha sido más bien
abrir la gama de investigaciones que se están llevando a cabo, ver lo que
realmente está involucrado y mirar algunas de sus implicaciones.
Cerebros biológicos en un cuerpo de robot
Empezaremos por echar un vistazo a un área que podría no ser
inmediatamente familiar para el lector. Inicialmente, cuando uno piensa en
vincular un cerebro con la tecnología, entonces es probablemente en términos de
un cerebro que ya funciona y se asienta dentro de su propio cuerpo - ¿podría
haber alguna otra forma? Bueno, de hecho puede haber! Aquí se considera la posibilidad
de una nueva fusión donde un cerebro es en primer lugar crecido y luego dado su
propio cuerpo en el que operar.
Cuando uno piensa primero en un robot, puede ser un dispositivo de
ruedas pequeño que viene a la mente (Bekey 2005) o tal vez una cabeza metálica
que parece más o menos humana (Brooks 2002). Cualquiera que sea la apariencia
física, nuestros pensamientos tienden a ser que el robot pueda ser operado
remotamente por un humano, como en el caso de un robot de eliminación de
bombas, o puede ser controlado por un simple programa informático, o incluso
puede aprender con Un
microprocesador como su cerebro tecnológico. En todos estos casos consideramos al robot simplemente como una
máquina. Pero, ¿y si el robot
tiene un cerebro biológico compuesto de células cerebrales (neuronas),
posiblemente neuronas humanas?
Las neuronas cultivadas / cultivadas en condiciones de laboratorio
en una serie de electrodos no
invasivos proporcionan una alternativa atractiva con la cual realizar una nueva
forma de controlador de robot.
Una plataforma de control
experimental, esencialmente un cuerpo de robot, puede moverse en un área
definida puramente bajo el control de tal red / cerebro y los efectos del
cerebro, controlando el cuerpo, pueden ser presenciados. Por supuesto esto es
extremadamente interesante desde una perspectiva robótica, pero también abre un
nuevo enfoque para el estudio del desarrollo del cerebro mismo debido a su incorporación sensorio-motor. Las investigaciones pueden de esta
manera ser llevadas a cabo en la formación de la memoria y escenarios de
recompensa / castigo - los elementos que sustentan el funcionamiento básico de
un cerebro.
Las redes crecientes de células cerebrales in vitro (alrededor de
100 000 a 150 000 en la actualidad) comienzan típicamente separando neuronas obtenidas de tejido
cortical fetal de roedor.
Luego se cultiva (se cultiva) en una cámara especializada, en la
que se pueden proporcionar condiciones ambientales adecuadas (por ejemplo,
temperatura apropiada) y nutrientes. Una serie de electrodos embebidos en la
base de la cámara (un conjunto
de multielectrodos, MEA) actúa como interfaz eléctrica bidireccional hacia /
desde el cultivo.
Esto permite suministrar señales eléctricas para estimular el
cultivo y también para que las grabaciones se tomen como salidas del cultivo.
Las neuronas de estos
cultivos se conectan, se comunican y se desarrollan espontáneamente en unas
pocas semanas, dando respuestas útiles normalmente durante tres meses en la
actualidad. Para todos
los efectos, es más bien como un cerebro en un frasco!
De hecho, el cerebro se cultiva en una cámara de muestra de vidrio revestida con un plano "8 ×
8" MEA que se puede
utilizar para grabaciones en tiempo real (ver Figura 1). De esta manera, es
posible separar los disparos de pequeños grupos de neuronas mediante el control
de las señales de salida en los electrodos. De esta manera se puede formar una
imagen de la actividad global de toda la red. También es posible estimular
eléctricamente el cultivo a través de cualquiera de los electrodos para inducir la actividad neuronal. Por lo tanto, el MEA forma una interfaz
bidireccional con las neuronas cultivadas (Chiappalone et al., 2007, DeMarse et al., 2001).
El cerebro puede entonces ser
acoplado a su cuerpo físico del robot (Warwick et al., 2010). Los datos sensoriales alimentados de
nuevo desde el robot se suministran posteriormente al cultivo, cerrando así el
circuito de cultivo del robot. Por lo tanto, el procesamiento de señales se
puede descomponer en dos secciones discretas:
a) "cultivo a
robot", en el que se
utiliza la actividad neuronal activa como mecanismo de toma de decisiones para
el control de robots; Y
b) "robot a la cultura", que implica un proceso de
cartografía de entrada, desde un sensor robot para estimular el cultivo.
El número real de neuronas en un cerebro depende de las
variaciones de densidad natural en la siembra de la cultura en el primer lugar.
La actividad electroquímica del cultivo se muestrea y se utiliza como entrada
para las ruedas del robot. Mientras tanto, las lecturas del sensor
(ultrasónico) del robot se convierten en señales de estimulación recibidas por
el cultivo, cerrando así el bucle.
Una vez que el cerebro ha crecido durante varios días, lo que implica la formación de algunas
conexiones neurales elementales, una vía neuronal existente a través del
cultivo se identifica mediante la búsqueda de fuertes relaciones entre pares de
electrodos. Dichos pares se definen como aquellas combinaciones de electrodos
en las que las neuronas cercanas a un electrodo responden a la estimulación del
otro electrodo en el que el estímulo se aplica más del 60 por ciento del tiempo
y responden no más del 20 por ciento del tiempo a la estimulación en cualquier
otro electrodo.
Por lo tanto, se puede crear un mapa de respuesta de
entrada-salida aproximado del cultivo mediante un ciclo a través de todos los
electrodos a su vez. De esta manera, se puede elegir un par de electrodos de
entrada / salida adecuado para proporcionar una vía de toma de decisión inicial
para el robot. Esto se emplea entonces para controlar el cuerpo del robot - por
ejemplo, si el sensor ultrasónico está activo y deseamos que la respuesta haga
que el robot se aleje del objeto que se localiza ultrasónicamente (posiblemente
una pared) para seguir moviéndose.
Para propósitos de experimentación sencilla en este momento, la
intención es que el robot (que puede verse en la figura 2) siga una trayectoria
hacia delante hasta llegar a una pared, momento en el que el valor sonar frontal disminuye por debajo de
un umbral, provocando un impulso estimulante .
Si el electrodo de respuesta / salida registra actividad, el robot
gira para evitar la pared. En experimentos, el robot gira espontáneamente cada
vez que se registra actividad en el electrodo de respuesta. El resultado más
relevante es la ocurrencia de la cadena de eventos: detección de pared-estimulación-respuesta. Desde una perspectiva neurológica, también
es interesante especular sobre por qué hay actividad en el electrodo de
respuesta cuando no se ha aplicado ningún pulso estimulante.
Como elemento de control global para evitar la dirección y la
pared, el cerebro cultivado actúa como la única entidad de toma de decisiones
dentro del circuito de realimentación global. Claramente, un aspecto importante
involucra entonces cambios de la vía neural en el cultivo, con respecto al
tiempo, entre los electrodos de estimulación y registro.
En términos de investigación, las investigaciones de aprendizaje y
memoria generalmente se
encuentran en una etapa temprana. Sin embargo, el robot se puede ver claramente para mejorar su
rendimiento en el tiempo en términos de su capacidad de evitar la pared en el
sentido de que las vías neuronales que conducen a una acción satisfactoria
tienden a fortalecerse puramente a través del proceso de ser habitualmente
realizado: el aprendizaje
debido al hábito.
Sin embargo, el número de variables involucradas es considerable y
el proceso de plasticidad, que ocurre durante un período de tiempo, depende
(probablemente) de factores tales como la siembra inicial y el crecimiento cerca de electrodos, así como transitorios ambientales tales
como temperatura y humedad. Aprender
mediante el refuerzo - recompensar las buenas acciones y castigar las malas - es más en términos de investigación
investigativa en este momento.
En muchas ocasiones, la cultura responde como se esperaba. En
otras ocasiones no lo hace, y en algunos casos proporciona una señal de motor
cuando no se espera que lo haga. Pero ¿toma "intencionalmente" una
decisión diferente a la que habríamos esperado? No podemos decir sino
simplemente adivinar.
En términos de robótica, se ha demostrado por esta investigación
que un robot puede tener éxito
con un cerebro biológico con el que tomar sus "decisiones".
El tamaño de las neuronas 100 000-150 000 es meramente debido a las
limitaciones actuales de la experimentación descrita.
De hecho, las
estructuras tridimensionales ya están siendo investigadas. El aumento de la complejidad de dos
dimensiones a tres realiza una cifra de aproximadamente 30 millones de neuronas para el caso
tridimensional, que aún no
alcanza los 100 mil millones de
neuronas de un cerebro humano perfecto, pero bien en línea con el tamaño del cerebro de muchos otros
animales.
Esta área de investigación se está expandiendo rápidamente. No
sólo aumenta el número de neuronas cultivadas, sino que el rango de entradas
sensoriales se está ampliando para incluir estímulos de audio,
infrarrojos e incluso visuales.
Tal riqueza de estimulación
sin duda tendrá un efecto dramático en el desarrollo de la cultura.
El potencial de tales sistemas, incluyendo la gama de tareas que
podrían tratar, también significa que el cuerpo físico podría asumir diferentes
formas. Por ejemplo, no hay razón para
que el cuerpo no pueda ser un robot caminante de dos patas, con una cabeza
giratoria y la capacidad de caminar en un edificio.
Ciertamente es el caso de que la comprensión de la actividad
neural se vuelve más difícil a medida que aumenta el tamaño del cultivo. Con
una estructura tridimensional, la actividad de monitoreo en el interior del
área central, como ocurre con el cerebro humano, se vuelve extremadamente
compleja, incluso con electrodos
de aguja. De hecho, las
actuales 100 000-150 000 culturas neuronales ya son demasiado complejas en la
actualidad para obtener una visión general. Cuando se crecen a tamaños tales
como 30 millones de neuronas y
más allá, claramente el problema se magnifica significativamente.
Mirando unos años más adelante, parece bastante realista asumir
que tales culturas (creo es cultivos) llegarán
a ser más grandes, potencialmente creciendo en los tamaños de billones de
neuronas.
Además de esto, la
naturaleza de las neuronas puede ser diversificada.
En la actualidad, las neuronas de rata se emplean generalmente en
estudios. Sin embargo, las neuronas humanas también se están cultivando incluso
ahora, por lo tanto, la
creación de un robot con un cerebro neurona humano. Si este cerebro se compone de miles de
millones de neuronas, muchas preguntas sociales y éticas tendrá que ser
preguntado (Warwick 2010).
Observamos el robot simplemente como una máquina. Pero, ¿y si el robot tiene un cerebro biológico
compuesto de células cerebrales (neuronas), posiblemente neuronas humanas?
Por ejemplo, si el cerebro del robot tiene aproximadamente el mismo
número de neuronas humanas que un cerebro humano típico, entonces podría / debería tener derechos
similares a los humanos?
Además, ¿qué
sucede si esas criaturas tienen neuronas mucho más humanas que en un cerebro
humano típico -por ejemplo, un millón de veces más- tomarían todas las
decisiones futuras en lugar de los humanos normales? Ciertamente esto significa que mientras
miramos hacia el futuro cercano, pronto veremos robots pensantes con cerebros
no muy diferentes a los de los humanos.
Implantes cerebrales de uso general
Muchas interfaces humano-cerebro-computadoras se utilizan con
fines terapéuticos, con el fin de superar un problema médico / neurológico - un
ejemplo de los electrodos de estimulación cerebral profunda utilizados para superar los efectos de la enfermedad de
Parkinson (Pinter et al. , Wu et al., 2010). Sin embargo, incluso aquí es posible considerar el empleo de esta
tecnología de maneras alternativas para dar a las personas las habilidades que
normalmente no poseen los seres humanos: la mejora humana!
Con interfaces cerebro-computadora más generales, la situación de
terapia / mejora es más compleja. En algunos casos, los que han sufrido una
amputación o han sufrido una lesión
medular debido a un accidente pueden recuperar el control de los dispositivos a
través de sus señales neuronales (que todavía funcionan) (Donoghue et al., 2004). Mientras tanto, los pacientes con accidente cerebrovascular pueden tener un control limitado de su
entorno, como de hecho puede aquellos que tienen enfermedad de la motoneurona.
Con estos casos, la situación no es sencilla, ya que cada
individuo recibe habilidades que ningún ser humano normal tiene, por ejemplo,
la capacidad de mover un cursor
sobre una pantalla de computadora usando nada más que señales neurales (Kennedy
et al., 2004). El mismo
dilema existe para los individuos ciegos a los que se les permite la entrada
extrasensorial, como sonar (un sentido parecido a un murciélago). Esto no
repara su ceguera, sino que les permite hacer uso de un sentido alternativo.
Algunas de las investigaciones humanas más impresionantes hasta la
fecha se han llevado a cabo utilizando el conjunto de microelectrodos, como se muestra en la Figura 3. Los electrodos individuales tienen 1,5 mm de longitud y se
estrechan hasta un diámetro de punta inferior a 90 micras. Aunque se han producido una serie de
ensayos con seres humanos como sujetos de ensayo, las pruebas humanas se
limitan actualmente a dos grupos de estudios. En el segundo de estos, la matriz
se ha empleado en un papel de grabación sólo, más recientemente recientemente
como parte de lo que se llamó el "BrainGate" del sistema.
Esencialmente, la actividad eléctrica de unas pocas neuronas
monitorizadas por los electrodos de matriz se decodificó en una señal para
dirigir el movimiento del cursor. Esto permitió que un individuo colocara un
cursor en una pantalla de computadora, usando señales neurales para el control
combinado con la regeneración visual. La misma técnica se empleó posteriormente
para permitir que el receptor individual, que estaba paralizado, operara un brazo robótico (Hochberg et al., 2006). Sin embargo, el primer uso del conjunto de microelectrodos (mostrado en la
Figura 3) tiene implicaciones considerablemente más amplias que amplían las
capacidades del receptor humano.
Derivar una señal de comando confiable de una colección de señales
neurales monitorizadas no es necesariamente una tarea sencilla, en parte debido
a la complejidad de las señales registradas y en parte debido a las
limitaciones en tiempo real al tratar con los datos. En algunos casos, sin
embargo, puede ser relativamente fácil buscar y obtener una respuesta del
sistema a ciertas señales neurales anticipadas, especialmente cuando un
individuo ha entrenado extensivamente con el sistema. De hecho, la forma de la señal neural, magnitud y forma de onda con respecto al tiempo son
considerablemente diferentes a otras señales aparentes (como el ruido) y esto
hace que el problema sea un poco más fácil.
La interfaz a través de la cual el usuario interactúa con la
tecnología proporciona una capa de separación entre lo que el usuario quiere
que la máquina haga y lo que la máquina realmente hace. Esta separación impone
una carga cognitiva sobre el individuo afectado que es proporcional a las
dificultades experimentadas.
El principal problema es la interconexión del motor humano y los
canales sensoriales con la tecnología de una manera fiable, duradera, eficaz y
bidireccional.
Una solución es evitar
este cuello de botella sensorimotor en conjunto interfiriendo directamente con el sistema nervioso
humano.
Un individuo humano así conectado puede potencialmente beneficiarse
de algunas de las ventajas de
la máquina / inteligencia artificial, por ejemplo
habilidades matemáticas rápidas y altamente exactas en términos de
"crujido numérico",
una base de conocimiento de Internet de alta velocidad, casi
infinita, -term de memoria.
Además, es ampliamente reconocido que los seres humanos tienen sólo cinco
sentidos que conocemos, mientras que las máquinas ofrecen una visión del mundo que incluye las señales de
infrarrojos, ultravioletas y ultrasónicas, por nombrar sólo algunos.
Los seres humanos también son limitados en que sólo pueden
visualizar y entender el mundo que les rodea en términos de percepción
tridimensional, mientras que las
computadoras son capaces de tratar con
cientos de dimensiones.
Tal vez lo más importante es que los medios humanos de
comunicación, que esencialmente transfieren una señal electroquímica compleja
de un cerebro a otro a través de un medio intermedio, a menudo mecánico lento y
propenso a error (por ejemplo
el habla), son extremadamente pobres, particularmente en términos de velocidad,
potencia y precisión.
Está claro que la conexión
de un cerebro humano mediante un implante con una red informática podría, a largo plazo, abrir las distintas ventajas de la
inteligencia de la máquina, la comunicación y las capacidades de detección al
individuo implantado.
Como un paso hacia un concepto más amplio de la interacción cerebro-computadora, la matriz de
microelectrodos (como se
muestra en la Figura 3) se implantó en las fibras nerviosas medianas de un individuo humano sano (el autor)
durante dos horas de neurocirugía con el fin de probar funcionalidad bidireccional En una serie de experimentos. Una
corriente de estimulación aplicada directamente en el sistema nervioso permitió
que la información se enviara al usuario, mientras que las señales de control
fueron decodificadas de la actividad neuronal en la región de los electrodos (Warwick et al., 2003). De esta manera, se concluyeron con
éxito varios ensayos (Warwick
et al., 2004), en particular:
Extrasensory (ultrasonido) de entrada se implementó con éxito (véase la Figura 4 para la
experimentación).
El control extendido de una mano robótica a través de Internet se
logró, con la retroalimentación de la punta de los dedos robóticos que se
devuelve como estimulación neuronal para dar una sensación de fuerza que se aplica a un objeto (esto se logró entre Columbia University,
Nueva York, EE.UU. , REINO UNIDO).
Se realizó una forma primitiva de comunicación telegráfica directamente entre los
sistemas nerviosos de dos seres humanos (la esposa del autor asistida) (Warwick et al., 2004).
Una silla de ruedas fue
conducida con éxito por medio de señales neurales.
El color de la joyería fue cambiado como resultado de las señales
neurales, al igual que el comportamiento de una colección de pequeños robots.
Muchas interfaces humano-cerebro-computadoras se utilizan con
fines terapéuticos, con el fin de superar un problema médico / neurológico - un
ejemplo de los electrodos de
estimulación cerebral profunda utilizados para superar los efectos de la
enfermedad de Parkinson. Es
posible considerar el empleo de esta tecnología de maneras alternativas para
dar a las personas las habilidades que normalmente no poseen los seres humanos: la mejora humana!
En la mayoría, si no en todos, de los casos anteriores, el ensayo
podría considerarse útil por razones puramente terapéuticas, por ejemplo, el sentido ultrasónico podría ser útil para
un individuo que es ciego; La
comunicación telegráfica podría
ser muy útil para aquellos con ciertas formas de enfermedad de la neurona
motora.
Sin embargo, cada ensayo también puede verse como una forma
potencial de mejora más allá de la norma humana para un individuo. De hecho, el
autor no necesitó tener el implante para propósitos médicos para superar un
problema, sino más bien la experimentación se realizó exclusivamente para la
exploración científica. Por lo tanto, surge la pregunta: ¿hasta dónde deben tomarse las cosas? Claramente mejora a través de interfaces cerebro-computadora
abre todo tipo de nuevas oportunidades tecnológicas e intelectuales; Sin embargo, también arroja una serie de
consideraciones éticas diferentes que necesitan ser abordadas directamente.
Cuando los experimentos del tipo descrito anteriormente implican
individuos sanos que no tienen necesidad reparadora de una interfaz
cerebro-ordenador, sino que más bien el propósito principal del implante es mejorar las
capacidades de un individuo, es difícil considerar la operación como con fines
terapéuticos. De hecho, el
autor, al llevar a cabo tal experimentación, deseaba específicamente investigar
las posibilidades reales, de mejora práctica (Warwick et al., 2003, Warwick et al., 2004).
De los ensayos está claro que la entrada extrasensorial es una posibilidad práctica que
ha sido probada con éxito;
Sin embargo, la mejora de la memoria, el pensamiento
en muchas dimensiones y la comunicación por el solo pensamiento son
otros beneficios distintos, aunque realistas, y el último de ellos también ha sido investigado hasta cierto
punto.
Para ser claro, todas estas cosas parecen ser
posibles (desde un punto de vista técnico al menos) para los seres humanos en
general.
En la actualidad, para obtener la aprobación de una implantación
en cada caso (en el Reino Unido de todos modos) se requiere la aprobación ética de la autoridad local que
gobierna el hospital en el
que se lleva a cabo el procedimiento y, si es apropiado para un procedimiento
de investigación , También aprobación
del comité de investigación y ética del establecimiento involucrado. Esto es bastante aparte de la aprobación
de la Agencia de dispositivos
si un equipo, como un implante, se va a utilizar en muchas personas. Curiosamente, no es necesaria ninguna
autorización ética general de ningún organismo de la sociedad, pero las
cuestiones son complejas.
Sin embargo, a medida que miramos hacia el futuro es muy posible
que las influencias
comerciales, junto con los deseos de la sociedad para comunicarse de manera más
eficaz y percibir el mundo en una forma más rica impulsará un deseo de mercado.
En última instancia, la comunicación directa de cerebro a cerebro,
posiblemente utilizando implantes del tipo descrito, es una propuesta
tremendamente emocionante, que en última instancia produce pensamientos, emociones,
sentimientos, colores e ideas básicas que se transmiten directamente del
cerebro al cerebro. Si bien
esto plantea muchas preguntas sobre cómo funcionaría en la práctica, claramente
sería tonto no avanzar para lograrlo.
Pero luego llegamos a las grandes preguntas. Como la comunicación
es una parte tan importante de la inteligencia humana, seguramente se deduce que cualquier persona que
tenga un implante de este tipo necesariamente tendrá un impulso considerable a
su inteligencia. Claramente
esto estirará el desempeño intelectual en la sociedad con la sección implantada
superando a aquellos que han
elegido permanecer como meros seres humanos (desunidos). ¿Esto provocará la brecha digital, una situación de "nosotros y
ellos", dejando a los humanos regulares
muy atrás en la escalera evolutiva? Bueno, sólo tendremos que ver!
Interfaces cerebro-computadoras no invasivas
Para algunos, las
interfaces cerebro-computadora
del tipo descrito anteriormente son quizás un paso demasiado lejos en la
actualidad, sobre todo si significa manipular directamente con el cerebro. Como
resultado, con mucho la
interfaz cerebro-computadora más estudiada hasta la fecha es la que implica
electroencefalografía (EEG) y
esto se debe a varios factores.
En primer lugar es no invasivo; Por lo tanto no hay necesidad de cirugía
con sus riesgos de infección y / o efectos secundarios. Como resultado, los
requisitos de aprobación ética son significativamente menores y, debido a que
los electrodos están fácilmente disponibles, los costos involucrados son
significativamente más bajos que para otros métodos.
El EEG es también un procedimiento portátil, que implica electrodos que simplemente
se pegan en el exterior de la cabeza de una persona y se pueden configurar en
un laboratorio con poco entrenamiento, poco conocimiento de fondo y tomar poco
tiempo - se puede hacer entonces y allí, en el punto.
El número de electrodos empleados realmente para propósitos
experimentales puede variar de un
número pequeño (4-6) a los más comúnmente encontrados (26-30) a más de 100 para aquellos que intentan lograr una
mejor resolución. Como resultado, se pueden unir electrodos individuales en
lugares específicos o se puede usar una tapa en la que los electrodos están
pre-posicionados. El cuidado y manejo de los electrodos también varía
considerablemente entre los experimentos de aquellos en los que los electrodos
están situados en seco y externos al cabello, a aquellos en los que se afeita
el cabello y se utilizan geles para mejorar el contacto realizado.
Algunos estudios se emplean más en el dominio médico, por ejemplo,
para estudiar la aparición de
crisis epilépticas en
pacientes; Sin embargo, la gama de aplicaciones es generalizada. Algunos de los
más típicos y / o interesantes se incluyen aquí para dar una idea de las
posibilidades y el trabajo en curso en lugar de proporcionar una visión
completa de la situación actual.
Típicos son aquellos en los que los sujetos aprenden a manejar un cursor
de computadora de esta manera (Trejo et al., 2006). Sin embargo, hay que señalar que incluso
después de períodos significativos de entrenamiento (muchos meses), el proceso
es lento y por lo general requiere varios intentos antes de lograr el éxito. En
la misma línea, numerosos grupos de investigación han utilizado grabaciones EEG para encender luces, controlar un pequeño vehículo robótico y controlar otras señales analógicas (Millan et al., 2004). Se empleó un método similar, utilizando
una calota craneal de 64
electrodos, para permitir a
un tetrapléjico llevar a cabo tareas sencillas de movimiento de las manos
mediante estimulación a través de controladores de nervios incrustados (Kumar 2008).
También es posible considerar la singularidad de señales
específicas de EEG, particularmente en respuesta a estímulos asociados,
potencialmente como una herramienta de identificación (Palaniappan 2008). Mientras tanto, se han logrado
resultados interesantes utilizando el EEG para la identificación de los grifos
de dedo previstos, tanto si los grifos se produjeron como si no, con alta
precisión. Esto es útil como un método de interfaz rápida, así como un posible
método protésico (Daly et al.,
2011).
Mientras que la experimentación EEG es relativamente barata,
portátil y fácil de configurar, todavía es difícil ver su uso generalizado en
el futuro. Ciertamente tiene un papel que desempeñar en la evaluación externa
de algunos aspectos del funcionamiento del cerebro con fines médicos (por
ejemplo, la evaluación de las
crisis epilépticas y la actividad neuronal durante el trastorno obsesivo
compulsivo) y seguramente
estas aplicaciones aumentará a su debido tiempo. Sin embargo, no se piensa que
la posibilidad de personas regulares que conducen alrededor mientras que lleva
una cápsula de electrodos, sin necesidad de un volante, es realista; Vehículos
completamente autónomos en las carreteras son mucho más probables.
Conclusiones
En este capítulo, una mirada se ha tomado en varias diversas
mejoras cibernéticas y tipos resultantes de inteligencia artificial.
Se han informado casos experimentales para indicar cómo los seres humanos, y / o los animales para el
caso, pueden fusionarse con la tecnología de esta manera, lo que arroja una plétora de
consideraciones sociales y éticas, así como cuestiones técnicas. En cada caso se han dado informes sobre la
experimentación práctica real, más que simplemente un concepto teórico.
En particular, cuando se consideran robots con cerebros biológicos, esto podría significar en
última instancia, tal vez cerebros humanos que operan en un cuerpo de robot. Por lo tanto, ¿deberían darse a estos robots algún tipo de
derecho? Si uno fuera apagado, ¿se consideraría
crueldad con los robots? Lo
que es más importante en este momento, ¿debe esta investigación ir adelante sin
tener en cuenta? Antes de demasiado tiempo, bien podemos tener robots con
cerebros compuestos de neuronas humanas que tienen el mismo tipo de capacidades
que las del cerebro humano.
En la sección sobre un implante cerebral invasivo de uso general,
así como el empleo de implantes para la terapia, se examinó el potencial de mejora humana. El aporte extra-sensorial ya se ha logrado científicamente, extendiendo el sistema nervioso a través de Internet y una forma
básica de comunicación del pensamiento.
Por lo tanto, es probable que muchos humanos se actualizan y se
conviertan en parte de la máquina ellos mismos. Esto puede significar que los humanos ordinarios (no implantados) son dejados atrás como resultado. Si
pudiera ser mejorado, ¿tendría algún problema con él?
Luego vino una sección
sobre los electrodos EEG más
estándar que se colocan externamente y que por lo tanto se encuentran con mucha
más frecuencia. Desafortunadamente, la resolución de tales electrodos es relativamente pobre y, de hecho, sólo son útiles para el
monitoreo y no para la estimulación. Por lo tanto, las cuestiones que los
rodean son algo limitadas. Podríamos utilizarlos para aprender un poco más sobre
cómo funciona el cerebro, pero es difícil verlos utilizarse para operaciones de
control altamente sensibles cuando varios millones de electrodos alimentan la
información transmitida por cada electrodo.
Además de echar un vistazo a los procedimientos involucrados, el
objetivo de este artículo ha sido echar un vistazo a algunas de las probables
cuestiones éticas y sociales también. Sin embargo, se han planteado algunas cuestiones
tecnológicas para abrir una ventana a la dirección en la que se desarrolla la
evolución. En cada caso, sin
embargo, se ha sentado una base firme en la tecnología práctica real y en escenarios futuros realistas más que
en simples especulaciones Ideas.
En cierto sentido, la idea general es abrir un sentido de reflexión para que la
experimentación adicional que ahora vamos a ver pueda guiarse por la
retroalimentación informada que resulta.
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Alegrémonos.
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