China : Motor de
búsqueda chino Baidu y el fabricante de chips Nvidia construirán plataformas de Inteligencia Artificial gratuita para la fabricación masiva de autos eléctricos
autónomos en el año 2020 sean chinos o de otros países (si EEUU no da una ayudita a Elon Musk, China tomar la delantera ) no se olvide de vender sus acciones de petroleo y no compre nada de Aramco
Baidu
y Nvidia para construir la plataforma de Inteligencia Artificial para los
coches de auto-conducción
http://fortune.com/2016/09/01/baidu-nvidia-ai-self-driving-cars/
Motor
de búsqueda chino Baidu y el fabricante de chips Nvidia anunció una asociación jueves que se
centrará en el uso de la inteligencia
artificial para desarrollar una plataforma informática para los coches de
auto-conducción. La plataforma incluirá mapas
basados en la nube de alta definición.
El anuncio,
realizado por el CEO de Nvidia Jen-Hsun Huang,
en la Conferencia Mundial de Baidu, reunirá a
dos empresas que ven un gran potencial en la inteligencia artificial. También
viene en los talones de Baidu que recibieron la aprobación del Departamento de Vehículos Motorizados de California para probar los
vehículos autónomos en la vía pública en el estado. Baidu
bidu es la empresa 15 al recibir
un permiso para poner a prueba los vehículos autónomos en California.
"Vamos
a reunir a las capacidades técnicas y la experiencia en la IA y la escala de
las dos compañías de IA de clase mundial para construir la arquitectura del
coche de auto-conducción de un extremo a extremo, de arriba a abajo, desde la
nube para el coche ", dijo Huang.
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de datos , boletín de noticias de tecnología de la Fortuna.
Esta
plataforma será utilizada por Baidu para ofrecer servicios de taxi auto-conducción en China, a pesar de que podría ser adoptado por otras compañías.
Baidu
y Nvidia NVDA están haciendo de esta una plataforma
abierta para animar a los principales fabricantes de automóviles para
utilizarlo para desplegar sus propios vehículos autónomos.
arquitectura
existente de Nvidia para los coches de auto-conducción implica tres
componentes:
un superordenador llamado
AI PX Drive que es
lo suficientemente potente como para procesar los datos que vienen de cámaras y
sensores del vehículo;
un sistema operativo
basado en el algoritmo de AI; y
una
alta definición de un mapa en 3D basado en la nube que se actualiza constantemente.
Ver también:
Los mapas digitales de la empresa aquí está buscando un nuevo inversor
Nvidia
presentó la unidad PX hace dos años en el CES,
la feria anual de electrónica de consumo celebrada cada mes de enero en Las
Vegas.
Un año más
tarde, Huang introdujo una versión más potente de nueva generación por
ordenador llamada unidad PX-2, así como un
conjunto de herramientas de software y bibliotecas destinadas a acelerar el
despliegue de vehículos de auto-conducción.
Volvo está utilizando el equipo de unidad PX 2 en una flota de vehículos de prueba un
auto-conducción.
Mientras
tanto, Baidu ha estado haciendo su propio trabajo sobre el despliegue de
vehículos auto-conducción en China. La compañía anunció en diciembre que había
completado una prueba totalmente autónoma en torno a una ruta de 30 kilómetros
(18,6 millas). Desde entonces, la
compañía ha dicho que quiere introducir vehículos autónomos en 10 ciudades
chinas plazo de tres años. Baidu también tiene planes de tener un servicio de
transporte de auto-conducción en la vía
pública chinos a finales de 2018.
En junio, un
alto ejecutivo de Baidu dijo que la compañía de
producir en masa los vehículos autónomos en cinco años y está abierto a
la asociación con empresas de distribución de paseo. El plan es poner en marcha
sus coches de auto-conducción en varios países al mismo tiempo, dijo el
vicepresidente senior de Wang Jing en la conferencia de tecnología convergen en
junio.
Ver también:
He aquí el porqué Uber está tratando de hacer Niza, con su Drivers
Baidu
también tiene una gran experiencia en el mapeo de datos
y la inteligencia artificial, ambos de los cuales son utilizados para
desarrollar software del coche de auto-conducción. Gran parte de ese trabajo se
realiza en la oficina de Silicon Valley de la empresa
en Sunnyvale, Calif., Que está dirigido por artificial científico de la
inteligencia Andrew Ng, el co-fundador de la
compañía en línea de aprendizaje Coursera que llevó a cabo la investigación
innovadora en Stanford y ayudó a crear el Google cerebro proyecto.
Baidu
también ha hecho una serie de inversiones relacionadas con vehículos
auto-conducción, incluyendo una inyección de $ el 75
millones de capital en Velodyne Lidar , el proveedor líder de tecnología
que permite a los coches de auto-conducción de ver y evitar lo que les rodea. Ford también invirtió $ 75 millones en velodyne.
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